北京正在加速突破光刻机“卡脖子”难题
06-06
虽然很多人还在质疑无人驾驶的前景，其实早在去年双十一，飞步科技联合中国邮政EMS、德邦快递联合启动L4级无人卡车正常试运行。
也就是说，已经有人收到了无人卡车送来的快递。
这是中国首个无人驾驶货运商业运营案例。
其背后的技术提供商“飞步科技”，是由机器学习领袖和原滴滴研究院院长何晓飞于2018年8月创立的L4级无人驾驶公司。
记者从青松基金获悉，今年8月，飞步科技获得了禾宇资本（MSA）领投、青松基金跟投的数千万美元Pre-A轮投资。
此前，飞步科技曾宣布获得创新工场天使轮投资。
坚持“算法+AI芯片”，3个月可送达6万件快递。
飞步科技是一家致力于开发自动驾驶、辅助驾驶等相关技术的人工智能公司。
拥有自主知识产权，是中国领先的智能驾驶系统。
供应商和技术服务提供商。
与国内其他自动驾驶初创公司不同，飞步科技的优势在于始终坚持走“算法+AI芯片”的道路。
该策略可以缩短自动驾驶系统的反应时间，实现车辆决策和控制的瞬时响应。
据悉，飞步科技是国内首家具备自主研发芯片能力的L4级自动驾驶公司。
目前全球只有 Waymo 和 Intel + Mobileye 是标杆公司。
从场景来看，飞步选择了城市间的物流配送作为第一切入点。
与城市客运场景相比，高速公路自动驾驶对算法和算力的要求更高，可以充分发挥飞步科技的技术优势；其次，与自动驾驶乘用车不同，无人驾驶卡车目前还没有公共解决方案，飞步在这个场景下可以实现更多的原创性；此外，物流场景政策和社会风险较小，商业化速度会更快。
双十一期间，中国邮政EMS与德邦快递正式上线飞步科技物流配送无人车。
飞步及合作伙伴共开通3条运营线路，平均长度23.6公里，经过50个路口、26个红绿灯。
截至今年2月，飞步无人车总运营里程超过100公里，已运输货物超过6万件。
飞步目前计划在年底前实施第一条物流线路的运营。
“技术为王”何晓飞和他的团队能够如此快地实现无人驾驶货运的商业化运营，这与“飞步科技”的灵魂何晓飞密不可分。
何晓飞是人工智能和机器学习领域的国际领导者。
院长，原滴滴出行高级副总裁、滴滴研究院创始人。
29岁成为浙江大学教授、博士生导师，33岁入选国家杰出青年，现任国际模式识别协会院士（IAPR Fellow）。
在国际顶级期刊和会议上发表高水平论文10余篇，他引0余次。
，并多次担任AI领域顶级会议NIPS主席。
何晓飞的其他核心人物也都相当不错。
飞步科技芯片研发负责人曹宇教授是加州大学伯克利分校电气工程博士、大规模集成电路领域世界级专家、国际电气与电子工程师学会院士（ IEEE 院士）。
在参与飞步创业之前，他是美国亚利桑那州立大学电气工程系教授。
他的研究成果已成功应用于Intel、Qualcomm、IBM等设计技术。
Hang Nguyen，飞步科技芯片架构负责人，英特尔前首席架构师，国际顶尖芯片架构专家。
他在芯片行业拥有35年经验，拥有50多项专利。
他领导了多个英特尔低功耗移动芯片的架构和微架构设计，并开发了英特尔首款具有 PCI Express 和存储加速集成的嵌入式至强处理器系列。
据悉，飞步科技芯片团队于2018年2月成立，仅用了7个月就完成流片。
对此，何晓飞将此归因于经验：“在芯片行业，评价一个团队时，我们会看团队的平均工作年龄；飞步芯片团队的平均工作年龄为18年，可以说对于任何一家芯片公司来说，都是一支经验非常丰富的团队。
”飞步科技提倡“算法和芯片在设计上的融合”，不认同一个团队做算法，另一个团队做芯片的做法。
“Mobileye的算法和芯片也是一个整体。
”何晓飞本人在人工智能领域拥有近20年的经验。
“从具体功能、算法到芯片设计，我们可以考虑一切。
”资本看好飞步成为无人化 青松基金可以说是毫不犹豫地投资飞步科技作为驱动龙头。
该项目是青松在AI领域决策最快、单笔投资金额最大的项目。
青松基金创始合伙人刘小松认为，首先，无人驾驶是大势所趋，是目前人工智能应用广泛、融资量较大的场景之一。
这一领域聚集了众多顶尖的人工智能人才，何晓飞就是其中之一。
领导者;其次，对于汽车智能化而言，安全是第一位的，因此无人车识别的速度和效率至关重要，这对芯片提出了很高的要求，而飞步团队在这方面拥有绝对的技术优势。
在资本市场方面，刘晓松表示，现在的市场环境与几年前有很大不同，投资者不再那么愿意投资“继续烧钱但十年内可能无法商业化”的场景。
“在这种情况下，我们更看好无人货运的场景；而与小场景的无人货运相比，我们认为城际物流货运具有更大的市场价值。
”有了这样的认识，刘小松和青松基金看到了飞步科技未来的快速发展，果断进行了投资：“我们相信飞步将继续成为中国自动驾驶的领跑者。
”青松主要专注于“人工智能”领域的投资，基金投资副总裁王兆前表示，大多数L4初创公司都在从Waymo的解决方案中做减法，甚至只做了一小部分。
有的只做视觉，有的做芯片，有的做控制；但飞步科技的解决方案在完整性方面最接近Waymo。
“只有全栈解决方案才能更好地将控制与分析决策融为一体；因此，在这个领域创业需要一个技术带头人来带头，而何晓飞教授就是这样一个难得的人物。
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