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06-21
基于深度学习的视觉处理可实现高精度和低功耗解决方案 2019 年 9 月 26 日，日本东京、美国加利福尼亚州圣何塞 - 全球领先半导体解决方案提供商瑞萨电子公司（TSE：）和具有深度学习专业知识的自动驾驶视觉处理技术解决方案提供商 StradVision 今天宣布联合开发基于深度学习的视觉处理解决方案，用于下一代高级驾驶。
用于辅助系统（ADAS）的智能摄像头，适用于ADAS 2级及以上。
为了避免城市地区发生的常见危险，下一代 ADAS 需要具备高精度视觉处理能力，能够检测行人和骑自行车者等所谓的弱势道路使用者 (VRU)。
同时，对于大众市场的中低档汽车，这些系统必须实现非常低的功耗。
瑞萨电子和 StradVision 的新解决方案实现了这两个目标，旨在加速 ADAS 的广泛采用。
瑞萨电子汽车技术客户合作部副总裁 Naoki Yoshida 表示：“作为视觉处理技术的领导者，StradVision 在使用瑞萨 R-Car SoC 开发 ADAS 解决方案方面拥有丰富的经验。
通过此次合作，我们带来了生产级解决方案，为未来创造安全、精确的移动性能。
这种基于深度学习的新型协作解决方案针对 R-Car SoC 进行了优化，并将有助于下一代 ADAS 的广泛采用。
” StradVision首席执行官Junhwan Kim表示：“与瑞萨电子合作，帮助开发者有效推进ADAS的下一次大飞跃。
快速有效的评估解决方案将大大提高ADAS的性能。
未来几年，前置摄像头市场预计将在StradVision 和瑞萨电子将共同创造卓越的技术，毫无疑问将保持其在该领域的领先地位。
“StradVision 基于深度学习的视觉处理软件为车辆、行人和车道识别等提供高性能。
这款高精度视觉处理软件已针对瑞萨电子的 R-Car 汽车片上系统 (SoC) 产品进行了优化。
Car V3H和R-Car V3M，以及R-Car系列产品在量产车型中都有良好的应用表现，上述R-Car系列产品均配备了CNN-IP（Convolutional）深度学习处理的专用引擎。
神经网络知识产权），使他们能够以最低的功耗高速运行 StradVision 的 SVNet 汽车深度学习网络。
此次合作开发的视觉处理解决方案实现了基于深度学习的视觉处理能力，同时保持了低功耗，使其适合量产车辆，从而促进ADAS的采用。
基于深度学习的视觉处理解决方案的主要特点：（1）该解决方案同时支持早期评估和量产模型 StradVision的SVNet深度学习软件是用于量产ADAS系统的强大AI感知解决方案。
它因其在弱光环境下的识别精度以及识别被其他物体部分遮挡的物体时的处理能力而备受关注。
R-Car V3H的基础软件包可以同时进行车辆、人员和车道识别，以每秒25帧的速度处理图像数据，并实现快速评估和POC开发。
以这些功能为基础，如果开发人员希望通过添加符号、标记和其他物体作为识别对象来定制软件，StradVision 可以为量产车辆提供基于深度学习的视觉处理支持，涵盖从培训到软件嵌入的所有内容。
步。
(2) R-Car V3H和R-Car V3M SoC在降低成本的同时提高了智能摄像头系统的可靠性。
除了CNN-IP专用深度学习模块外，瑞萨R-Car V3H和R-Car V3M还配备了IMP -X5图像识别引擎。
将基于深度学习的复杂对象识别与高度可验证的图像识别处理和人为规则相结合，使设计人员能够构建强大的系统。
此外，该解决方案还设计了片上图像信号处理器（ISP），用于转换传感器信号以进行图像渲染和识别处理，从而可以使用没有内置ISP的低成本相机进行系统配置，以降低BOM成本。
关于瑞萨电子公司 瑞萨电子公司提供专业且值得信赖的创新嵌入式设计和完整的半导体解决方案，通过使用其产品的数十亿联网智能设备来改善人们的工作和生活方式。
作为全球领先的微控制器供应商以及模拟功率器件和 SoC 产品的领导者，瑞萨电子为汽车、工业、家庭、办公自动化、信息和通信技术等各种应用提供全面的解决方案。
我们期待与您合作你们在一起。
创造无限未来。
欲了解更多信息，请访问 renesas.com。
关于StradVision Inc. StradVision是视觉处理技术领域的行业先驱，帮助自动驾驶汽车中使用的ADAS实现更高水平的安全性、准确性和驾驶便利性，帮助开启完全自动驾驶的新时代。
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