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H3C网络新产品线 毕首文:如何打造网络智能化?

发布于:2024-06-18 编辑:匿名 来源:网络

据雷锋网报道,领航峰会期间,紫光展锐集团旗下新华三集团(以下简称“新华三”)发布了数字大脑计划,该计划是新华三ICT的综合体主要由两部分组成:“智能数字平台”(“4+N”模式中的4)、与合作伙伴共同打造的智能应用生态系统(“4+N”模式中的N)。

数字大脑“4+N”架构 在数字大脑“4+N”模型中,新华三智能数字平台是支撑智能应用的核心基石和肥沃土壤,包括:向内生智能演进的数字基础设施、业务能力平台作为数字化转型的核心引擎,实现智能驱动的信息防护主动安全,并提供统一运维,为IT环境提供全栈智能保障。

网络属于数字基础设施部分,其特点是“向内生智能进化”。

H3C网络新产品线总裁毕首文认为,智能连接不是单点的独立智能,而是全局的、共享的智能。

新H3C的理念是以云共享赋能智能连接,以智能连接赋能上层业务。

智能网络基础设施随着上层应用的需求而不断变化。

在过去十年左右的时间里,对互联网的需求呈爆炸式增长。

,网络变得更加简单、更加开放、更加灵活、更加广阔。

随着人工智能的兴起,网络正在向智能连接转变。

核心是需要融合人工智能、大数据分析、云计算等基础技术。

在技??术和基础设施的影响和反应之间,网络智能化实际上已经发生了。

在领航者峰会第二天的数字联接论坛上,新华三围绕AI推出了多款新产品,丰富了智能联接的内涵。

新H3C的智能连接包括:AI Native Unified Architecture,即SNA(SeerNetwork Architecture),其网络智能的强大引擎,打破了多场景单点智能的架构和技术壁垒,为真正实现网络的智能化提供架构支撑。

整个网络; AI Inside智能硬件由SeerBlade、智能交换机产品和智能路由器产品、智能WLAN产品等产品组成,构建真正的智能网络基础设施;云共享是H3C倡导的新生态:“云共享”模式是通过共享的开放架构和生态建设以及分布式边缘智能来加速整个网络。

智能化让用户享受网络智能化的红利。

一组数字可以说明新华三在网络市场的地位:2017年,在中国企业网络交换机市场,新华三的市场份额为34.5%;在中国WLAN市场,新华三以31.1%的市场份额排名第一。

2017年,在中国企业网络市场,新华三网络占据33.1%的市场份额。

新华三集团网络产品线副总监总裁刘一力告诉雷锋网,在网络智能化方面,新华三重点第一步是智能化运维。

运维占据了网络80%的人力物力消耗,海量数据的处理。

,网络业务变更和日常维护需要花费大量资金。

如果通过AI能够节省这部分人力,这对企业来说将具有巨大的价值。

第二步应该是预测网络业务。

刘伊利表示,很多影响业务的网络问题都是由业务变化引起的。

人工智能的第二步是找出现有网络运行的所有关键网络数据、信息和流量,并根据现有网络流量、数据和业务需求对目标新配置和业务变更需求进行分析、预测和确定。

三是让AI在业务设计层面、架构设计层面介入,而不是设计完成后再去改变。

在设计网络方案时,采用业界最好的模型和最广泛的应用来搭建相应的网络。

“第一是要有一个好的网络规划,企业要用什么规划,把规划想清楚。

第二是想清楚未来如何部署和建设这个规划,第三是如何运营我们认为这三件事都很重要,可以用AI来赋能,这就是我们所说的全生命周期AI赋能和管理,这也是我们马上要做的事情。

”但据雷锋网了解,网络层面的数据量还不够。

H3C网络新产品线 毕首文:如何打造网络智能化?

芯片和设备制造商正在思考如何收集更广泛、更深层次的数据,让AI算法更加准确。

从大互联网到数字连接 新H3C本身也在经历着理念的转变。

过去,新华三在网络层遵循大互联网战略,更注重解决连接本身的问题。

“数字连接不同于原来的大互联网,过去它横向解决泛连接的问题,纵向解决网络灵活性的问题。

我们把AI融入其中,从传统的互联网+的概念上升到智能+的概念。

”而AI技术已经从技术转变为核心应用,“慢慢赋能网络,其实是对整个产业升级,包括数字经济转型非常有效的技术支撑”,毕首文表示。

客户对网络的需求变化,已经远远超出了连接的范围,客户需要网络更加灵活、更加智能、更加服务化,这样的网络就是以数字化联接为方向的网络。

H3C全新发布了面向AI的下一代预言性网络架构SNA AD-NET5.0和面向AI的智能交换机SeerBlade,从架构、硬件、场景等各个维度向智能化演进。

AD-NET5.0延续了AD-NET品牌,是AD-NET3.0的升级版,是新一代面向AI的智能网络解决方案。

相比之下,AD-NET5.0有三个重要变化:1)全场景AI:覆盖数据中心网络、园区网、广域网等全场景的智能解决方案; 2)深度洞察:大规模、高精度、多维度、细粒度的数据采集和智能分析,为网络优化和问题收敛提供决策依据; 3)统一架构:多个组件,统一集成:SDN控制器、Oracle分析器、AIOps统一集成;微服务、大数据、AI统一集成;多场景,统一入口:DC、WAN、园区、分支机构等多场景统一,实现端到端的网络设计、部署、优化、运维。

先知网络架构SNA是AD-NET5.0的核心组件。

其主要特点是基于大数据分析帮助网络全生命周期管理、弹性训练和云原生集成开放架构。

SeerAnalyzer是SNA的核心组件。

主要完成网络数据采集和分析,从而保证网络服务的可靠运行。

智能网络要取得成功,必须拥有丰富的数据和专有算法。

除了具有数据采集能力的网络设备外,还需要具有高性能硬件和网络AI算法的专用模块来对数据进行操作。

SeerBlade 是最重要的人工智能计算工具。

没有对网络的深入理解,就不可能提供专用的网络AI算法。

这是关键值。

相信未来,基于SeerBlade日益丰富的场景化网络算法,网络设施将具备与控制层同样的AI能力。

这是一个概念。

智能连接并不是一项简单的新技术。

是一个从基础科学研究到软硬件集成设计再到场景化实施解决方案的全新生态系统。

新H3C正在参与构建完整的智能连接生态链,让网络智能快速进入行业应用场景。

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H3C网络新产品线 毕首文:如何打造网络智能化?

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