数据安全公司美创科技完成亿元融资，抢占医疗等敏感数据安全市场
06-18
近日，在第七届对话系统技术挑战赛（DSTC7）中，阿里AI拿下双王牌，成为最大赢家。
DSTC7由微软研究院和卡内基梅隆大学的科学家于2006年推出。
是人工智能领域权威的学术竞赛。
它需要参与的人工智能模型根据给定的多轮对话历史记录从数万个句子中选择正确的回复。
阿里AI在参加的两项比赛中斩获两项世界第一，击败了麻省理工学院、约翰·霍普金斯大学、IBM研究院等国际知名大学和研究机构的近20支参赛队伍。
基于本次比赛提供的公共对话回复数据集DSTC7 Ubuntu，阿里AI将人机对话准确率的世界纪录提升至94.1%。
人机对话系统及其背后的认知智能一直是人机交互中最复杂、最重要的技术。
比尔盖茨曾将其描述为“人工智能皇冠上的宝石”。
人类的语言表达是复杂多样的。
在多轮人机交互对话中，如果机器不能快速准确地理解人类的表情，就会给出错误的答案。
阿里巴巴此次参与的AI模型叫做ESIM。
是解决多轮对话回复问题的独创模型。
通过为对话机器人配备能够实时搜索和理解人类真实意图的“雷达”系统，可以实现实时检索对话历史记录，并自动排除冗余信息的干扰，给出人类期望的响应。
例如，当人们在网上购物时，询问一件M码的黑色连衣裙，智能机器人通过实时检索库存，发现并回复用户没有M码的黑色连衣裙。
用户接着问道：“有白色的吗？”这时候，传统模型训练出来的AI客服很难判断用户是想问“这条裙子有白色的吗”还是“有白色M号的裙子吗？”，无法给出答案。
给出准确的答复。
通过检索用户的对话上下文，阿里AI明确用户关注的焦点是尺寸而不是颜色，并迅速准确回复了是否有白色M号裙子。
该技术未来将应用于人机交互的多种场景：智能语音点餐机可以更准确地理解人们的真实意图，提高点餐成功率；导航软件可以更轻松地理解人们的语音请求。
避免不必要的错误；家里的智能音箱可以更快地响应并节省等待时间。
ESIM技术最初是由达摩院语音实验室的90后科学家陈潜开发的。
不到两年的时间，该模型已成为行业内的流行模型和通用标准。
此次DSTC7的国内外参赛队伍中有6支也使用了基于ESIM的模型。
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