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06-18
总部位于波士顿的Lightmatter公司正在开发一款内置光学元件的芯片，可以避免当前一代芯片的限制。
对此，谷歌母公司Alphabet旗下风险投资公司GV已经进行了投资。
目前，新芯片的具体上市时间尚不清楚。
波士顿的一家小型初创公司有一个奇怪的想法，即开发一种快速高效的人工智能处理器，只需让它发光就可以工作。
更具体地说，Lightmatter 的芯片包括一个称为马赫-曾德尔干涉仪的光学元件，而不是更常见的累加器或 MAC 单元。
该交换旨在规避目前市场上芯片面临的限制。
Lightmatter 刚刚获得了 GV 的首次支持，GV 是谷歌母公司 Alphabet 的风险投资部门。
这标志着一种能够加速拓展人工智能发展空间的新型硬件。
人工智能目前正在技术以外的各个领域获得关注，例如零售和医疗保健。
当投资者第一次听说这个想法时，一些人表示怀疑。
“他们的怀疑让我意识到这实际上不仅仅是一个科学项目，”Lightmatter 联合创始人兼首席运营官托马斯·格雷厄姆 (Thomas Graham) 回忆起当时的情绪。
但现在该团队已经收购了世界顶级科技公司之一。
认出。
终结摩尔定律的方法 Nick Harris 和 Darius Bunandar 正在麻省理工学院的同一研究小组攻读博士学位，当时他们试图将光学技术与量子计算结合起来。
与传统计算归结为简单的 1 和 0 不同，量子计算涉及创建量子位或量子位，它可以同时表示 1 和 0。
量子计算机可以比传统计算机更快地完成某些类型的计算任务，谷歌、IBM、英特尔和微软都在探索这一领域。
但在 2006 年，哈里斯和布南达尔开始将目光投向量子计算以外的领域，包括人工智能。
哈里斯说：“我们相信，仍然存在许多用普通量子计算方法难以解决的挑战。
”两人都是工程师，所以对商业知之甚少。
因此，他们决定在麻省理工学院斯隆管理学院学习创业学。
在那里，他们遇到了摩根士丹利前分析师格雷厄姆。
作为课程的一部分，学生必须提出商业想法并制作相关视频。
而当格雷厄姆看到哈里斯利用光进行计算的视频时，他表达了自己的欣赏。
于是三人决定参加麻省理工学院的10万美元创业大赛。
“这对我们班来说是一件好事，”哈里斯说。
他们认真对待这款游戏并制定了商业计划。
在此期间，他们成为了朋友。
他们最终击败了其他数十支队伍，赢得了当年的比赛并获得了 10 万美元的奖金。
然而，这场比赛的评委之一恰好是GV普通合伙人Erik Nordlander，他在三人获胜后与他们握手。
随后，三人利用奖金前往硅谷会见更多投资者。
与此同时，一篇关于他们非常规方法的论文发表在《Nature Photonics》杂志上。
在硅谷，三人变得更加亲密，一起吃饭、一起生活。
他们还将麻省理工学院开发的芯片带到与风险投资家的会议上。
但不久前，这些投资者还不愿意向半导体公司注资。
哈里斯说：“有些人对投资芯片初创公司持怀疑态度，因为这是一个资本密集型行业。
”即便如此，格雷厄姆表示，他们遇到的投资者都意识到摩尔定律的挑战，该定律规定工程师每两年就会成长一次。
将单个芯片上的晶体管数量增加一倍。
演讲还指出了使用光学技术实现数据中心快速联网的公司的兴起。
早年，投资者向这些公司投入了大量资金，例如应用光电公司。
随着投资者的涌入，Lightmatter 团队开始工作。
在一年的时间里，它生产的不是一个，而是两个早期芯片。
最近的一个包含超过十亿个晶体管。
现在，GV 已与 Spark Capital 和 Matrix Partners 签署合作协议，为这家初创公司提供 10,000 美元的新资金。
该公司的创始人对与 GV 合作能够招募人才来开发芯片软件感到兴奋。
哈里斯说：“我们投入了大量精力来制造这款即插即用设备，并使其看起来更像 Nvidia GPU。
”该团队希望确保该芯片能够与流行的人工智能软件配合使用，例如谷歌支持的开源项目。
TensorFlow。
该项目最初的重点将是向运行大型云计算数据中心和高性能计算集群的组织出售芯片。
与此同时，Cerebras 和 Graphcore 等其他初创公司正在开发可用于这些地方的人工智能模型的芯片，而包括英特尔在内的大公司也想分一杯羹。
但哈里斯和他的团队相信他们有优势。
他表示，在数据中心，有两件事至关重要：吞吐量，即每秒可以执行的操作数量，以及效率，即每单位功率可以执行多少操作。
他说：“我们的系统将能够提供比现有解决方案好10倍的解决方案。
“指日可待” 目前最大的问题是拥有 23 名员工的 Lightmatter 需要多长时间才能发布其首款芯片。
“这绝对不是一个长期的、五到十年的事情，”哈里斯说。
这很快就会发生。
但他没有提供更具体的时间表。
GV 只有一个有限合伙人提供资金——谷歌母公司 Alphabet。
因此，公司可以进行长期押注，而不必担心向有限合伙人返还资金。
GV 普通合伙人泰森·克拉克 (Tyson Clark) 表示：“我们确实比其他普通风险投资公司拥有更多耐心的资本。
克拉克表示，硅光子学研究存在一些风险，因为它不如传统半导体技术稳定。
但他表示，随着世界开始受到标准计算系统的限制，未来对芯片计算能力的需求只会增加。
他表示，他很乐意通过引入 Lightmatter 来帮助从事谷歌公共云工作的人们，并且他与 Amazon Web Services 和 Microsoft Azure 等大型云公司的工作人员谈论这家初创公司时没有遇到任何困难。
克拉克说：“我希望这家公司取得成功，成为下一个英特尔或英伟达，我将利用我所拥有的所有关系来帮助他们实现这一目标。
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