北京博瑞耀明创业投资有限公司上官鸿：文化创意产业并购机会很多
06-17
如果说过去的四年是人工智能商业化进程的上半场，那么即将结束的这一年已正式引领行业进入下半场。
。
四年前，当工业界和学术界怀揣着用AI打造全新互联网级To C市场的梦想时，四年后的今天，人工智能的主战场早已转移到远离现实的传统行业。
科技感。
三年前，当业界开始认识到To B/G是AI最好的地方，并试图打造行业通用的产品时，三年后的今天，对于大多数企业来说，采用高度定制化的模式似乎是不可能的。
更容易生存。
两年前，深度学习研究的瓶颈比预期更早到来，技术达到了顶峰。
有时这并不完全是一个缺点。
它带来的良性结果是人工智能工程化和商业化的界限逐渐变得清晰。
有了界限，人们就不再有任何想象力。
在有限的范围内可以创造什么？这是每个AI运营者自省时问得最多的问题。
《海上钢琴师》中有一句话：钢琴上有88个键，不多也不少。
钥匙是有限的，但你是无限的。
在这些琴键上可以创作出无限的音乐。
人工智能也是如此。
人工智能的技术分支是有限的，场景也是有限的，但定义问题的方式和解决问题的方法是无限的。
在运营商眼中，AI是最前沿的技术之一，但也非常落后。
落后的根本原因在于技术需求方和技术输出方之间的信息不对称。
其中，一方面，大部分需求方处于信息流通薄弱、AI认知滞后的行业；另一方面，输出方的业务服务能力仍落后于算法精度水平。
从某种程度上来说，信息不对称问题已经成为人工智能商业化的最大障碍。
2020年11月，雷锋网联合国内外数十家创投公司、传统上市公司、政府机构领导、高校等发起了业界首个人工智能商业案例评选活动：“年度最佳人工智能榜”金块案件。
”我们从商业角度出发，致力于为各行业的用户/客户寻找具有强大问题解决能力的最佳产品和解决方案。
三个评选期间，雷锋网走访了数千家AI需求方和输出方，进而输出深度报告、论坛、社区、BD服务、报告等产品，致力于解决信息不对称问题在行业中。
每年一度的“AI最佳掘金案例年度榜单”是年度走访的最终积累。
三年来，参赛企业经历了多轮筛选和审核。
最终，众多具有巨大商业价值的企业成功脱颖而出，入选第三届“AI最佳掘金案例年度榜”。
他们包括从诞生起就被聚光灯包围的明星科技巨头和独角兽，也包括经历多轮技术变革、无数次站在生死边缘却最终爬出泥沼的传统企业。
同时，也有一些在公众眼中默默无闻，但在商战的世界里却是对手只能望而却步的公司。
正是这些极具颠覆性的新元素与具有时代特征的旧元素的融合，才形成了完整的人工智能商业版图。
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