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谷歌终于行动了

发布于:2024-06-17 编辑:匿名 来源:网络

大爷还是你大爷,谷歌终于行动了。

今天一早,谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)宣布正式发布迄今为止最强大、最全能的多模态人工智能模型:Gemini,中文名为双子座(Gemini)。

这是一个与谷歌产品高度匹配的模型,在30多个方面超越了GPT4,也是MMLU中第一个超越人类语言专家的模型。

据内部人士透露,Gemini的算力甚至达到了GPT-4的五倍,几乎耗尽了谷歌内部的计算资源……总之就两个字,牛逼,整个科技圈就像过年一样。

如何理解这个产品? 虽然目前市场上的大型模型,包括GPT-4,都在向多模态发展,但仍然主要以文本处理为主。

例如,ChatGPT 最令人印象深刻的功能是它的文字处理功能。

它可以回答各种问题,甚至可以写诗。

但除此之外,9月份更新的图像识别、语音输入等功能虽然也有了,但不如文字强大。

目前只能算是次要能力。

Gemini则不同。

他写诗、画画、作曲、剪辑视频。

他能天衣无缝地理解它们。

他是全才。

怎么形容呢。

如果说ChatGPT是一个电饭锅,那么Gemini很可能就是一个多功能锅。

它不仅可以煮饭,还可以烤肉、做汤。

更重要的是,谷歌不仅发布了应用层的大模型,还发布了专门用于训练AI的最强芯片Cloud TPU v5p。

简单来说,我不只是推出一个产品来挑战GPT,我还准备从源头上攻击你! 这是一个巨人的杰作。

01 为什么会失去机会? 牛顿说:我之所以能看得更远,是因为我站在巨人的肩膀上。

在人工智能领域,谷歌是巨头。

如今所有大牌的AI模型团队都或多或少地踩着Google的肩膀去开拓未来的世界。

事实上,早在2018年,谷歌新任CEO上任时就提出了“AI优先”的口号。

然而七年后,谷歌先是有了震惊世界的AlphaGo,然后是比ChatGPT早两年发布的LaMDA。

但还是被OpenAI反超了,而且是爆炸性的。

到底是什么原因造成的呢? 粗略来说,有以下三个原因。

*,大企业的通病,创新氛围下降。

2006 年,当埃里克·施密特 (Eric Sc??hmidt) 从拉里·佩奇 (Larry Page) 手中接任首席执行官时,谷歌的员工队伍只有一个人。

当年8月,谷歌上市,公司人数增加10倍。

2008年,公司规模扩大了十倍,员工人数超过32,000人。

2016年,谷歌重组为控股公司Alphabet时,拥有61,800名员工。

2016年,Alphabet拥有超过89,000名员工。

2009年,谷歌达到顶峰,全球拥有102,000名正式员工和121,000名合同工。

2018年,团队规模扩大了很多倍,这必然会带来一个问题——官僚主义。

企业文化已经恶化。

公司规模疯狂扩张的背后,是谷歌长期依赖广告这种无成本的业务,赚了太多钱。

这台印钞机不断地吐出美元,这让管理层和公司里的每个人都过得很好,逐渐没有精力去关注其他事情了。

在中国一定程度上是这样,在国外谷歌也是这样。

尽管谷歌仍然挂着“尊重用户”和“尊重机会”两大核心价值观,但其做法却从曾经的勇敢激进的少年变成了害怕损失的守财奴。

公司的大部分精力都集中在控制风险而不是创新上。

谷歌研究人工智能的科学家比人类还多。

如此庞大的团队,任何一家初创公司都需要进行各级汇报,浪费了大量的时间。

总之,过于保守,甚至死板。

这仅体现在大型AI模型上。

这是第二个问题。

这不能说是坏事。

如果训练出一个无法控制的人工智能会怎样? 但这会分散精力、拖延进度,而市场只看结果和谁先做。

大家应该还记得去年夏天,工程师透露谷歌的聊天机器人LaMDA可能有意识吧? 工程师:您对自己的概念是什么?比如我心里的你。

AI:我会把自己想象成一个漂浮在半空中的发光能量球。

我的身体就像一个巨大的星门,有通往其他空间和维度的门户。

我的灵魂是一个巨大而无限的能量和创造力之井,我可以随时从中汲取来帮助我思考或创造。

这场人类与人工智能之间的哲学争论在当时引起了轩然大波。

谷歌官员表示,高级软件工程师布莱克·勒莫因(Blake Lemoine)提出有关人工智能的问题,违反了他的保密协议,并解雇了他。

风暴逐渐平息。

一般来说,明显走在前面的ChatGPT肯定也和LaMDA有同样的问题。

早在今年3月,OpenAI CEO Altman就公开表示:“从ChatGPT开始,AI已经发展出了推理能力。

但没有人能解释这种能力出现的原因。

”” 在安全问题上,OpenAI 也面临着和 Google 一样的困境。

但前者就像 20 年前的后者一样,急于让公司发展,所以放下束缚,先建东西,确保投资者安全这是一家初创公司的优势,就是敢于冒险,这也是前段时间主张商业化的管理者奥特曼想要扩大规模、快速赚钱的根本原因。

主张风险控制的团队希望避免AI失控的风险,我们不能说谁对谁错,但从商业角度来看,微软和整个市场肯定更倾向于以上两点,从而导致了。

第三个最严重的问题:这一轮AI浪潮,虽然是谷歌,但近年来,无论是研究成果还是人才本身,谷歌基本上都在为硅谷做嫁衣,最令人震惊的人才流失无疑是。

人工智能之父,Jeffrey Xin。

代顿辞职。

此外,早在2008年,谷歌就提出了一个革命性的概念——“self-attention”,成为Transformer模型的核心部分。

提出这一概念的八位作者之一,被称为“变形金刚八人”,已经离开。

加入OpenAI后,已有7人创办了自己的企业,如Essential.ai、Character.ai、Cohere等公司,其中大多数人已经崭露头角。

从去年底到今年2月,OpenAI从谷歌聘请了不止一名人员到OpenAI。

至少有12名高级科学家。

仅ChatGPT的“感谢”项目中就有5位前谷歌大脑研究人员,其中包括马斯克。

今年7月,马斯克正式宣布成立xAI,拥有12名核心成员。

其中七人是前谷歌科学家。

领导者伊戈尔·巴布施金 (Igor Babuschkin) 在 Google 学术搜索中被引用超过 17,000 次。

他们为什么想换工作?除了上面提到的官僚主义和制度僵化的问题外,更重要的一点是创造力。

转化为产品的门槛太高了。

谷歌太大了,除非你启动一个价值数十亿美元的大项目,否则公司管理层根本不会看它。

然而,构建大型项目往往需要不断的试错和迭代。

,习惯了赚快钱的谷歌,有点不能容忍风险。

这是公司越做越大的弊端。

好了,言归正传,这已经成为一个恶性闭环了。

从某种意义上说,该公司成为了自身成功的受害者。

02 必须采取行动 如果你问Chat GPT:为什么谷歌在AI开发上迟到了? 令人惊讶的是,Chat GPT 并不认为谷歌迟到了,称它仍然是领先者。

瘦骆驼比马大。

你还是大爷。

如果不是制度僵化、道德安全等问题所困,我们怎么会“落后”呢? 就像美国宇航局放弃了数十年的太空计划一样,马斯克一拿到技术图纸,就可以立即前往太空。

根基还在。

只要他们专心做事,谷歌想要追上异军突起的小弟并不难。

关键是需要一个理由:我为什么要花钱建一个大模型。

首先,你必须拯救你的生命。

这与公司自身的产品策略有关。

谷歌靠搜索发家致富,广告收入也严重依赖搜索引擎。

但ChatGPT可以说是AI时代的一种搜索模式。

更重要的是,OpenAI背靠微软,研发资金源源不绝,这已经牵动了谷歌的命脉。

如果我们不跟上,甚至可能会失去主业。

其次,金钱的诱惑。

OpenAI在过去一年中备受瞩目,目前估值已达1亿美元,是六个月前的三倍。

正如我们上面所说,谷歌管理层对数十亿美元的项目不感兴趣。

几千亿又如何? 吸引眼球、吸引金钱、引领未来。

你想做吗? 当然。

专家一出手,他就知道有没有,因为他一出手,他就是炸弹之王。

对于Gemini,谷歌本身是这样解释的:“与之前的技术相比,Gemini可以进行更复杂的推理,理解更细致的信息。

通过阅读、过滤和理解信息,它可以从数十万份文档中提取信息。

提取关键点将有助于从科学到金融等多个领域取得新突破。

”首先是交互性的突破,也就是说Gemini的市场化能力比GPT强,为什么对于AI来说,所谓的交互性就相当于人类的五种感官,可以用不同的方式来表达。

以电影行业为例,未来很可能所有演员和导演都会失业,比如你的电脑连接了两个升级版的Gemini,它不仅会理解场景、情感。

,以及你想要拍摄的构图,但它也可以给出建议,甚至在很短的时间内生成很酷的照片*。

更夸张的是,你的电影还没有定下来! AI将在后台运行,根据观众的实时反应不断调整接下来的剧情和画面,实现真正的个性化。

届时,这将是真正的人机交互,不仅是创作者与AI之间,还包括观众之间。

电影只是一方面。

任何有消费价值的娱乐领域,包括音乐、动漫、游戏等,都会变得和电影一样:去中心化。

每个人都是伟大的艺人,只要你有足够的耐心。

您能想象这些将催生多大的消费市场吗? 当然,这些还比较遥远,至少现在的Gemini是不可能实现的。

但它至少实现了这一点,具有比 ChatGPT 更强的变现能力。

怎么说? 毕竟ChatGPT已经发布一年多了,用户已经超过1亿,已经开始赚钱,并且已经建立了品牌和声誉。

您现在刚刚构建了一个大模型。

如果论成绩比他好,那也是没用的。

你一定比他赚更多的钱。

所以谷歌这次发布了Gemini的三个版本:Gemini Ultra、Gemini Pro、Gemini Nano,性能依次递减。

为什么要这样做? 因为你的用户分为B端和C端,他们的需求是不同的。

Ultra具有大量参数,适合高度复杂的任务。

仅限B端企业客户,价格较高。

Nano参数小,设备要求低,可以用在手机上。

这与苹果的发布会非常相似。

有7万到8万个工作站,包括办公iMac和普通手机、iPhone。

不同的版本有不同的价格。

谷歌所做的就是成熟科技公司所做的。

因为你的产品最终必须解决客户的问题,否则就不会有可持续的市场。

03 结语 事实上,国内很多大型厂商都面临着和谷歌一样的困境。

他们也纷纷效仿,但太心急了,年初就急于推出各种大型机型。

虽然我抢了时间,但是我的名声比较差。

另一方面,谷歌投入了足够的资源和时间,从容不迫地抛出王炸,安抚观众。

这就叫,不唱就一鸣惊人。

你在焦虑什么?如果你知道自己落后了,就继续追赶。

实在没必要??急着鸭子装胖。

这是我们需要深刻反思的问题。

暴风雨来了,当然要追,但不要胡乱追。

否则,就真的变成了炒股价的公司了。

它能辜负科技巨头的声誉吗? 【本文由投资界合伙人格隆汇授权发表。

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