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AMD与Xilinx在2020世界超级计算大会上预览集成ROCm运行时技术

发布于：2024-06-06 编辑：匿名来源：网络

Xilinx微信公众号赛灵思在上周举行的世界超级计算大会（SC20）上通过现场演示展示了游戏集成Linsi Alveo加速器卡和 AMD ROCm? 开放软件平台。

该技术预览基于 AMD 在高性能计算技术方面的领先地位，特别是使用用户模式队列和共享虚拟内存在 Alveo 加速器上提供直接、低延迟的工作分配。

Alveo 加速器用于在高性能计算应用中提供计算、网络和存储加速。

Xilinx 器件在加速基础设施和专业计算方面发挥着关键作用，与 GPU 和 CPU 配合支持一些世界上最苛刻的工作负载，例如机器学习推理、实时视频转码和数据库分析。

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SC20 技术演示展示了 Alveo 加速卡如何通过支持 PCIe 地址转换服务 (ATS) 以及用户空间队列和事件来进一步增强功能。

AMD与Xilinx在2020世界超级计算大会上预览集成ROCm运行时技术

这些服务允许 Alveo 使用公共虚拟地址空间访问系统和 GPU 内存。

运行时用于控制可见性并安全隔离每个用户的内存访问，从而通过高效的用户模式操作方法实现工作调度和同步。

这些新的硬件功能使Xilinx FPGA能够与AMD ROCm开放软件平台深度广泛地集成，为AMD Instinct? GPU加速器和Xilinx Alveo加速器在计算、网络和存储解决方案中的无缝集成奠定了基础。

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（独立软件栈：AMD ROCm 和 Xilinx Vitis 软件）（技术演示：CPU、GPU、FPGA 的融合运行时）本次技术演示展示的内容： ?在 AMD ROCm 开放软件平台上使用融合运行时，AMD 的统一探索和预留和 Xilinx 加速器； ? 使用与 AMD Instinct 加速器的低延迟工作调度相同的用户空间队列将工作分配给 Alveo 加速器； ? 启用GPU和FPGA设备之间的点对点同步； ? 以及使用公共共享虚拟地址空间来访问 GPU、CPU 和 FPGA 设备上的内存；此次联合技术演示的视频也在AMD的SC20在线展位上播出。

AMD CPU 和 GPU 与 Xilinx FPGA 相结合所创造的机会令人兴奋。

今天的演示是迈向百亿亿次计算（Exascale计算/百亿亿次计算）普及的实质性第一步。

该解决方案利用了上述两个平台分别在高吞吐量浮点计算和优化网络方面的优势。

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