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Xilinx携手Nimbix和三星加速云应用

发布于：2024-06-06 编辑：匿名来源：网络

现代数据中心成功的关键是大规模提供尖端的加速计算平台，以便覆盖全球的开发者和解决方案提供商。

在过去的十年中，云计算采用并行计算来提高性能，这种方法需要将求解过程分解为多个并行任务，以充分利用所有计算单元。

以GPU为代表的并行计算加速器最多包含2个计算单元。

我们不妨将其想象为一个充满小黄人的小棒球场，每个小黄人代表一万个逻辑门。

一旦某个问题无法支持所有minion并行工作同时完成解决方案，GPU等并行计算加速器将面临严重的性能限制。

事实上，某些类型的问题非常适合这种并行计算的“minion”模型，但许多问题则不然。

压缩、视频编码、基因组分析和股票交易等任务不适合这种并行模型。

这些任务更适合逻辑门方法和可编程芯片，即现场可编程门阵列 (FPGA)。

因此，Nimbix 最近在 Nimbix 云上为开发人员推出了基于 FPGA 的 Alveo U50 加速器，意义重大。

逻辑门是计算的基本单元。

从《Hello World》到《半条命》，每个程序在执行时都会转化为大量逻辑门的快速切换动作。

程序运行的速度几乎完全取决于代码中体现的程序员意图与执行该意图最终所需的逻辑门的数量之间的抽象层数。

每增加一层抽象都会消耗更多数量的逻辑门。

例如，选择一个用高级语言实现的视频编码程序，直接将其转换为逻辑门，然后将逻辑门定义加载到FPGA中。

事实证明，与传统CPU方法相比，使用逻辑门处理程序不仅可以将视频编码速度提高20倍，而且功耗也可以降低10倍。

此外，FPGA 中还可以加载 30 多个编码器并行实例。

也就是说，通常CPU在对单个码流进行编码的时间内可以生成1个编码码流。

这就是使用基于门的 FPGA 方法解决实际应用的力量。

此外，FPGA 比 GPU 等固定功能加速器更加灵活。

随着工作负载算法和要求的发展，FPGA 提供可重新配置的硬件，其适应能力远远超出 GPU 产品周期。

想象一下，已经有很多这样的解决方案可以使用 FPGA 加速技术进行优化！ FPGA曾经被认为是适合嵌入式计算环境（汽车、工业物联网以及无人机、相机等高端消费产品）的专用芯片。

然而，随着基于 FPGA 的加速越来越多地应用于许多新兴的新工作负载中，它已经变得越来越成熟。

，FPGA 在数据中心中的应用越来越广泛。

为了满足不断增长的需求，Xilinx推出了专门针对数据中心的Alveo加速卡产品线。

Xilinx 与 Nimbix 合作，为用户提供基于云的 FPGA 加速平台。

从计算流体动力学到视频转码，开发人员可以立即访问并使用该平台来实现各种应用加速解决方案。

新硬件的部署往往很困难，但借助 Nimbix，可以一键实现基于云的 FPGA 加速硬件的动态部署。

Nimbix 使用 Xilinx 全系列 Alveo 产品线，包括 U50、U、U 和 U 加速卡。

不仅如此，Xilinx 还与 Nimbix 和三星的 SmartSSD 存储部门合作，利用基于 FPGA 的计算加速器提供智能存储。

三星SmartSSD是一款前端安装有FPGA加速器并预装可编程逻辑的SSD，动态提高驱动器的整体性能，为大规模数据处理和分析提供可扩展的加速。

数据直接在 SmartSSD 上处理并传输到主机 CPU，从而减少数据传输并加快洞察时间。

Nimbix Cloud为数据分析师、数据科学家和加速IP开发人员提供了便捷的加速存储内计算能力，以促进下一代云应用和数据中心应用的开发。

在云中开发和部署 FPGA 加速器从未如此简单。

Xilinx携手Nimbix和三星加速云应用

Xilinx 与许多最大的云提供商密切合作，以尽快启动并运行新平台。

Nimbix 是第一家使用 Xilinx Alveo U50 卡和 Samsung SmartSSD 的加速云提供商。

客户可以立即注册并开始免费试用。

关于 Xilinx Xilinx 致力于通过开发高度灵活和自适应的处理平台，实现从端点到边缘再到云的跨多种技术的快速创新。

Xilinx 是 FPGA、硬件可编程 SoC 和 ACAP 的发明者，提供业界最具活力的处理器技术，以实现自适应、智能和互联的未来世界。

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