深圳：2023年集成电路产业收入预计突破2000亿元
06-06
黄仁勋如约现身。
在今天（5月29日）举行的台北国际电脑展上，NVIDIA创始人黄仁勋穿着他标志性的皮夹克登上了领奖台。
此次，他带来了几枚重磅“炸弹”，其中最引人注目的就是GH芯片，他称之为“巨型GPU”。
自2016年NVIDIA正式成立以来，黄仁勋一直坚守GPU阵地。
他在 NVIDIA 工作了 30 年，经历了风风雨雨。
如今他已经成为全球GPU市场的统治者。
市值一举飙升至1亿美元，即将成为万亿美元市值。
俱乐部。
随着大型AI模型席卷全球，掌握算力的黄仁勋和英伟达意外成为最大赢家。
今年最赚钱的公司市值两天就增加了1亿多美元。
黄仁勋带来了什么？具体来说，GH超级芯片是NVIDIA公司开发的基于Arm架构的CPU+GPU一体化解决方案。
它将72核Grace CPU、Hopper GPU、96GB HBM3和GB LPDDR5X集成在同一个封装中，总共有1亿个晶体管。
。
DGX GH超级计算机集成了高达GH芯片，并配备高达TB的共享内存，约为DGX A超级计算机GB内存的两倍，可以让开发者更好地开发聊天机器人、互联网推荐系统算法等大型模型。
人工智能应用。
据悉，谷歌、Meta和微软巨头将率先尝试。
来源：今日演讲直播截图。
此外，NVIDIA还将提供游戏定制人工智能模型代工服务，即Avatar Cloud Engine (ACE) for Games。
该服务可用于在软件和游戏中构建和部署自定义语音、对话和动画人工智能模型。
黄仁勋介绍，借助大语言模型，游戏中的NPC可以输入背景故事等必要信息与玩家实时互动，生成符合逻辑的语言对话、表情等，增强游戏沉浸感。
“这就是未来游戏的样子，”他说。
黄仁勋在致辞中表示，“大机型的普及度还不够，企业需要针对特定??的业务用途定制大机型，我们要帮助行业利用大机型的优势。
”日前，英伟达刚刚交出了一份亮眼的财报，黄仁勋在台上信心十足。
截至4月30日，英伟达第一季度营收为71.9亿美元。
虽然较去年同期下降13%，但好于市场预期的65亿美元，较上季度增长19%。
其中，数据中心已经取代游戏成为英伟达最大的收入来源，占比近60%。
此前，游戏收入已占英伟达总收入的一半以上。
资料来源：NVIDIA 官方财报截图显示，NVIDIA 一季度数据中心业务营收 42.8 亿美元，创下历史纪录，较去年同期增长 14%，较去年同期增长 18%与上一财季相比。
对此，英伟达解释称，数据中心领域的收入增长是由大型消费互联网公司和云服务提供商的强劲需求推动的。
黄仁勋强调，NVIDIA已经做好准备，“NVIDIA全系列数据中心产品——H、Grace CPU、Grace Hopper超级芯片、NVLink、Quantum InfiniBand和BlueField-3 DPU已经投入生产。
我们正在大幅增加供应，以满足市场需求。
”需求 这些产品的需求激增。
”值得一提的是，英伟达第二季度营收预期为71.8亿美元，比市场预期的71.8亿美元高出53%，这让许多华尔街分析师在报告中写道，“对于任何称此的投资者来说。
人工智能泡沫，我们将向他们展示英伟达本季度的业绩数据，特别是第二财季的业绩指引，这巩固了我们对人工智能的看好观点以及人工智能将引发的第四次工业革命的言论。
与之相对应的是，英伟达5月25日单日暴涨24.37%，26日涨幅并未停止，两天内暴涨超1亿美元，最新市值已达1亿美元。
逼近万亿美元大关，牢牢占据全球最有价值半导体公司的宝座，回顾2018年1月22日，英伟达正式上市时，市值仅为6.26亿美元左右。
身价暴涨多次的全球科技圈首富黄仁勋为何执掌这艘祖籍浙江青田县的芯片航母？从美国俄勒冈州立大学毕业后，他怀揣梦想直奔硅谷，先后在AMD和LSI Logic工作，为自己未来的创业打下了坚实的基础。
2016年，30岁的黄仁勋与另外两位合伙人共同创立了NVIDIA，旨在专注于图形芯片市场。
在他最近的演讲中，他回忆了自己一生中经历的三起失败，“其中许多几乎导致了我们的毁灭”。
第一次失败发生在英伟达成立初期，当时他们与日本游戏巨头世嘉合作开发芯片。
想到一年后微软在Windows 95上开发了Direct3D图形接口，使得NVIDIA和世嘉联合开发的技术偏离了市场主流。
如果世嘉此时选择退出合作，未能付款，那么英伟达将面临破产的命运。
幸运的是，世嘉同意继续付款，让英伟达有几个月的喘息空间来制造 RIVA 芯片并扭转公司的命运。
“令我惊讶的是，世嘉同意了，而且由于他们的慷慨，我们还能再活 6 个月。
”黄仁勋曾回忆道。
2017年，NVIDIA推出了第三代产品Riva，不仅支持新的行业标准，而且速度比竞品快四倍。
Riva不负众望，获得市场认可，上市四个月内销量突破1万台。
年底，黄仁勋出人意料地推??出了全新架构的显示芯片GeForce，率先将显示芯片行业带入GPU时代。
第二次失败是在2016年，当时黄仁勋决定将CUDA构建到公司所有的GPU中。
这是NVIDIA构建的并行计算平台，包含一系列开发工具。
但CUDA的成本非常高，而NVIDIA当时的市值也只有10亿美元左右，这让股东们对CUDA产生了怀疑。
但黄仁勋相信，加速计算的时代将会到来。
他创建了一个名为 GTC 的会议，并孜孜不倦地致力于在全球范围内推广 CUDA 技术。
直到2000年，有学者将CUDA用于AI计算，迎来了AI时代，CUDA才得以成功打开市场。
“幸运的是，我们也意识到了深度学习的潜力，并冒着一切风险去探索它。
”第三次失败是在2018年，英伟达见证了智能手机的崛起，进入手机市场学习如何开发基带芯片。
与此同时，NVIDIA的竞争对手也纷纷涌入研发和制造移动计算芯片的赛道，使得市场竞争尤为激烈。
为此，NVIDIA决定放弃手机市场，“因为NVIDIA的使命是创造能够解决‘普通计算机无法解决的问题’的计算机。
”我们应该专注于这一愿景并做出我们独特的贡献。
”黄仁勋说道。
时间证明，这个选择是正确的。
尽管放弃了手机，英伟达却在机器人领域开辟了新市场，凭借神经网络处理器和运行人工智能算法的安全架构，并获得了巨大的回报。
对此，黄仁勋曾反思，战略撤退、牺牲、放弃是成功的核心，非常关键。
回顾NVIDIA的创业历程，正是一次又一次的失败，才最终让这艘巨型航母成型。
尽管英伟达股价一度跌至仅6美元，但黄仁勋始终坚守GPU市场。
他经常用“记住，公司只有30天的时间破产”来鼓励员工。
虽然英伟达未能成功收购ARM，让黄仁勋感到颇为遗憾，但这并不影响他的身价飙升至1亿美元，约合人民币1亿元。
毫无疑问，在这个AI爆发的时代，60岁的黄仁勋正在成为全球科技圈最有权势的人。
“推销我们自己的NVIDIA” 在NVIDIA受欢迎的背后，一场关于GPU芯片的疯狂场面正在上演。
众所周知，OpenAI今年引爆了AI大模型赛道，而每一个AI大模型的背后，都需要海量算力的支持，这都离不开NVIDIA。
黄仁勋曾透露，2016年，他亲自向OpenAI交付了第一台DGX超级计算机，该计算机从此成为ChatGPT背后的大语言模型的引擎。
也就是说，OpenAI开发的GPT-3.5模型是在搭载NVIDIA A芯片的计算系统上训练的。
TrendForce研究推测，以A的算力计算，GPT-3.5大型模型最多需要2万个GPU，未来商用后可能需要3万个以上的GPU。
显然，一家大型AI模型公司拥有多少GPU将是成败的关键因素之一。
NVIDIA无疑是这场AI革命的最大赢家，这也是股价持续飙升的重要原因。
数据显示，NVIDIA全年PC GPU出货量达到1万片，是AMD的近4.5倍。
截至今年第四季度，NVIDIA在独立GPU市场占据84%的市场份额。
今年4月初，特斯拉CEO马斯克创立了大型AI模型公司X.AI，并果断购买了1万块GPU。
他当时甚至发表了令人震惊的言论，称“连狗都抢GPU”。
虽然这个比喻可能不太恰当，但却是当前GPU市场的生动写照。
根据此前泄露的《阿里AI专家交流纪要》，阿里巴巴是中国AI算力储备最大的公司，其次是字节、百度、腾讯。
百度也在年初紧急订购了一台8芯片的A服务器，即2.4万颗A芯片。
预计全年A芯片需求量将达到5万片。
阿里云预计今年需要1万块左右的芯片，其中1万块是H芯片。
所以我们看到近年来国内创投圈最热门的融资赛道就是GPU。
“投资我们自己的NVIDIA”是无数风险投资家孜孜以求的梦想。
许多实现财务自由的科技巨头都对此进行了投资，许多投资机构不顾“人傻钱太多”的压力，决定采取行动。
原因很简单，这个芯片赛道太重要了，我们迫切需要拥有自己的。
一个地方。
这是一段艰难且不可能的旅程。
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