蜂巢资本首期投资20亿，致力于打造电池行业生态圈
06-18
“什么是最伟大的？” “最伟大的是善待他人的人。
”在NVIDIA GTC大会上，黄仁勋的开场演讲以一段非常有哲理的段落“与未来的对话”结束。
回答者不是黄仁勋本人，而是玩具Jensen，一个以黄仁勋为原型的对话虚拟形象。
黄仁勋在开场致辞中介绍，这个虚拟图像是基于目前训练的最大的自然语言处理模型和光线追踪的精美图像合成的实时图像。
“Toy-me 采用了一些令人惊叹的技术，这些技术直到最近才被意识到，而以前几乎是不可能实现的。
” Toy Jensen的演讲透露了英伟达的元宇宙愿景，此外，与往常一样，英伟达还在本次GTC上推出了一系列AI技术和产品：迄今为止最先进的端到端网络平台Quantum-2、英伟达Triton推理具有多节点分布式推理功能的服务器、NVIDIA A2 Tensor Core GPU加速器、NVIDIA Jetson AGX Orin、全球最小、最强大、最节能的下一代超级计算机系列等等。
Omniverse更新升级，加速2D互联网向3D演进。
在去年的 GTC 大会上，NVIDIA 宣布推出 Omniverse，并推出全球首个基于 NVIDIA RTX 的 3D 模拟与协作平台，融合物理世界和虚拟世界，提供实时模拟。
写实的细节，无论是艺术家还是人工智能，都可以在不同的世界中使用不同的工具，共同创造一个全新的世界。
经过近一年的开发，已有0多名创作者下载。
来自许多公司的专业人士正在使用 Omniverse 的公开测试版，包括宝马集团、CannonDesign、Epigraph、爱立信、建筑公司 HKS 和 KPF、Lockheed Martin 和 Sony Pictures Animation。
里面。
其中，爱立信正在使用 Omniverse 平台创建数字孪生，模拟和可视化信号传播，以加速功能开发和对 5G 网络的洞察。
与此同时，Omniverse本身也进行了更新和升级。
Omniverse Avatar是NVIDIA推出的一个技术平台，可用于生成交互式AI虚拟化身。
它连接了NVIDIA的语音AI、计算机视觉、自然语言理解、推荐引擎和模拟技术，包括Metropolis的感知能力和Riva的语音识别能力。
、Merlin的推荐能力、Omniverse的动画渲染能力等合二为一。
其中，NVIDIA Riva语音AI软件新增了Riva定制语音功能。
只需要30分钟的音频数据，一天就能打造出仿若真人的定制声音，与科幻爱情电影《她》中的角色曼莎有着斯嘉丽迷人的声音和超强的学习能力。
落实到具??体应用中，企业可以使用Riva的定制语音创建具有专属语音的虚拟助理，并开发可识别的品牌语音。
开发人员还可以使用它创建各种应用程序，为有语言障碍的人提供支持。
。
基于Omniverse Avatar平台，原本处于2D状态的虚拟助手有能力变成具有常识、推理能力且生动的3D视觉图像，理解多种语言，在与人类交流时给出更智能的答案。
。
从直播中可以看到，当三名英伟达工作人员向玩具Jensen提出有关气候变化、天文学、生物蛋白质等难题时，小家伙都能流利地回答。
此外，NVIDIA还展示了基于Omniverse Avatar平台的对话控制台Tokkio的应用程序。
当餐厅里有两个顾客同时点餐时，客服头像可以与顾客进行眼神交流，并根据两个顾客的用餐需求做出回应。
给个推荐菜单。
Omniverse本身也更新了四大功能，包括Showroom、Farm、AR和VR。
其中，Showroom作为Omniverse公测版中的应用程序提供，允许非技术用户使用Omniverse技术演示来展示平台的实时物理和渲染技术； Farm允许团队同时使用多个工作站或服务器为渲染、合成数据生成或文件转换等任务提供支持； VR推出领先的全图像、光线追踪VR，支持开发者在平台上构建自己的VR功能，终端用户可以直接享受VR功能； AR也是如此。
另外，Nvidia还宣布Omniverse Enterprise已进入正式发布阶段。
它允许跨多个软件套件工作的全球 3D 设计团队通过共享虚拟空间中的任何设备进行实时协作。
Omniverse 的生态系统正在不断扩大。
最新的Triton推理服务器有利于实时大规模语言模型的开发和部署。
玩具Jensen能如此自如地交流，也离不开强大的自然语言处理模型。
其背后的技术逻辑也在本次会议上得到了展示。
NVIDIA 推出专为训练具有数万亿参数的语言模型而优化的 NVIDIA NeMo Megatron 框架、用于训练新领域和语言的可定制大型语言模型 (LLM) Megatron B，以及多 GPU、多节点分布式推理功能 NVIDIA Triton 推理服务器。
基于这些工具，不仅可以构建“玩具Jensen”，公司还可以构建自己的、特定领域的聊天机器人、个人助理和其他能够高度理解语言细微差别的人工智能应用程序。
NVIDIA NeMo Megatron 是一个在 Megatron 基础上开发的开源项目。
它由 NVIDIA 研究人员领导，研究大规模转换语言模型的高效训练。
Megatron B 是世界上最大的可定制语言模型。
NeMo Megatron 框架经过优化，可在 NVIDIA DGX SuperPOD 的大规模加速计算基础设施上扩展。
有了一个庞大的语音模型，如何存储和运行呢？尤其是这些模型对内存的需求巨大，超出了单个GPU甚至多个GPU服务器所能提供的内存。
在实际应用中，对推理的实时性要求较高。
NVIDIA Triton推理服务器的出现解决了这个问题。
NVIDIA在本次大会上发布的最新NVIDIA Triton具有多GPU和多节点特性，允许大型语言模型推理工作负载实时扩展到多个GPU和节点。
借助Triton推理服务器，Megatron B可以在两个NVIDIA DGX系统上运行，将CPU服务器上的处理时间从1分多钟减少到0.5秒，使得实时部署大型语言模型成为可能。
事实上，许多公司已经在使用 NVIDIA DGX SuperPOD 来构建大型且复杂的语言模型，包括 SiDi、京东探索研究院和 VinBrai。
其他AI新进展：Quantum-2和Jentson AGX Orin 展望元宇宙的NVIDIA，NVIDIA在其他产品线上也保持着持续更新。
首先是推出用于云原生超级计算的Quantum-2平台，这是一个Gbps InfiniBand网络平台，包括NVIDIA Quantum-2交换机、ConnectX-7网卡、BlueField-3数据处理器DPU（数据处理器）以及所有支持此的新的软件架构。
它也是迄今为止最先进的端到端网络平台。
ConnectX-7 将于明年 1 月上市。
其中，Quantum-2 InfiniBand交换机基于全新Quantum-2 ASIC，采用台积电7nm节点，包含1亿个晶体管，超过了拥有1亿个晶体管的AGPU。
Quantum-2 InfiniBand 具有高 Gbps 吞吐量、1 倍的网络速度和 3 倍的网络端口数量。
性能提升3倍，数据中心网络所需交换机数量减少6倍。
同时，数据中心的能耗和空间各减少7%。
此外，NVIDIA Jetson AGX Orin是全球最小、最强大、最节能的新一代AI超级计算机，计算能力高达TOPS，用于机器人、自主机器、医疗设备和其他形式的边缘嵌入式计算。
Jetson AGX Orin 基于 NVIDIA Ampere 架构，并与其前身 Jetson AGX 保持外形尺寸和引脚兼容，相当于人的手掌。
全新 Jetson 计算机加速了完整的 NVIDIA AI 软件堆栈，使开发人员能够部署最大、最复杂的模型来解决边缘 AI 和机器人任务，例如自然语言理解、3D 感知、多传感器融合等。
总结 上周，NVIDIA 市值突破 1 亿美元。
不少分析人士表示，市值上涨背后有元宇宙的功劳。
本次GT C大会的表现确实证明了NVIDIA基于其Omniverse平台构建了元宇宙愿景。
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不过，不要忘记，NVIDIA仍然是一家在AI和高性能计算领域拥有深厚积累的科技公司。
除了热门的元宇宙之外，本次大会还将有更多加速计算和深度学习领域的内容呈现。
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