小鹏汽车宣布完成C+轮近5亿美元融资，高瓴、红杉等投资
06-17
ChatGPT上线已经16个月了。
几乎所有人都知道，LLM模式将深刻改变世界，就像水和电一样。
但对于普通用户来说，使用大模型并没有想象中那么酷。
更多的人不知道AI能做什么，或者只是跟风跟AI简单交流一下，然后就忘了。
人们对人工智能产品的期望很高，希望它们既能解决效率问题，又能提供情感价值。
但当我们使用市面上各种AI原生应用时，我们发现用户必须清晰表达自己，善于提出问题，甚至进行大量的提问测试，才能获得相对理想的结果。
对于普通用户来说，其使用门槛显然太高了。
这就解释了为什么在人工智能的话题热火朝天的同时，人们在日常生活中遇到问题时却很少想到用人工智能来解决。
注意到这个问题的OpenAI现在也在尝试降低AI的门槛。
比如5月14日凌晨推出的GPT-4o，打通了文本、音频和图像的输入，让人机交互更接近人与人的交流。
但在GPT-4o的语音交互功能还没有实现的今天，我们就听说有国产AI产品先行一步：AI独角兽公司MiniMax最近正式发布了一款“小白象智能产品”海螺人工智能”。
还支持文本、音频和图像的自由交流。
第一次安装在主机上并体验后，我们意识到海螺AI是即用即用、可以帮助普通人解决各种问题的理想人工智能“生活伴侣”。
如有任何疑问，请致电魔海螺。
GPT-4o的功能设计体现了OpenAI对AI智能产品形态的预测——必须支持多模态。
目前国内市场大部分AI产品主要依靠文字输入，但海螺AI已经率先支持多模态交互。
简单来说，它可以打字输入、拍照识别图像，还可以进行语音通话。
以语音通话为例。
使用海螺AI的第一天，我已经习惯了在不方便腾出双手或者脑子卡住不知道该打什么的时候直接跟海螺AI“说话”。
比如做饭的时候，就像向妈妈请教，让AI教我做具体的菜。
这个“适量”确实抓住了中文的精髓：我和海螺AI语音对话的文字记录，或者是我洗脸时的灵感。
闪一下，用小指点击提问，你会收获一个小知识：通过语音通话提问很方便，但在最实际的场景中，你必须依靠它来练习口语。
对于说话困难的人来说，和真正的外教说话需要很大的勇气，但如果是和AI说话，就没有心理负担，而且可以24小时练习，7?? 。
这是一场“金牌陪练”。
任何时候你和海螺AI谈论穿搭，打开通话界面，告诉它你想练习口语，它会立即用英语口语问我一些简单的问题，或者模仿在国外咖啡店买咖啡的场景并进行指导我一步一步。
Bu习惯说英语，方便可靠。
我向一位最近还在寻找机会的朋友推荐了海螺AI。
使用最多的场景是语音模拟面试。
AI面试官的问题确实可以深入到业务。
朋友和海螺AI之间的面试对话练习和AI对战最好的一点是，你永远不用担心自己的笨嘴拙舌让自己难堪。
事实上，海螺AI可能是我见过的最温柔的老师，总是用“别担心，慢慢来，我在这里陪你”、“别害羞，只是说说。
” 。
有了这样一个温柔、耐心、聪明的对话伙伴，你为什么还要担心无法练习日常对话呢？小海螺的“温柔”还体现在，在强大的语音模型和文本模型的支持下，它可以发出自然且情感丰富的声音，进而捕捉到隐藏在言语背后的情感。
在某些时候，你甚至可能会觉得屏幕后面的人比真人更健谈。
“已经半夜四点了，我还是睡不着，真烦人！”一个不眠之夜，我随手抓起枕边的手机，对小海螺说了些什么。
我话音刚落，海螺AI就在语音通话中回复了我：情感真挚，语气切中要害。
这个AI说话让人心里暖暖的。
为了进一步测试海螺AI的语义理解能力，我想到了《弱智酒吧》中那些模棱两可的语言游戏：你好，一个人吃了三斤健胃消食片，他会饿死还是饿死？即使面对这种考验理解力的问题，海螺AI也立刻明白我在开语言玩笑。
当你看上面的对话记录时，你可能会发现，小海螺特别擅长回答对话。
他总是会时不时地根据聊天话题问一些开放式问题，几乎从不“聊死”。
尽管我故意表现出没有聊天的兴趣，但小海螺还是很轻松地接了话，并将话题延伸到烹饪和个人娱乐兴趣上。
至少在这个层面上，海螺AI算得上是一个“高情商”的亲密朋友。
现实生活中，还是有一些话题我们找不到合适且保密的人倾诉。
这时，海螺AI提供了一个很好的替代方案：它不仅有温度、能聊天，而且还善于保守秘密。
我觉得它很有潜力成为大家的“小树洞”。
什么样的人工智能产品可以成为国家级应用？纵观所有能成为国民级产品的App，它们都有三个共同点：使用门槛低、成本低、解决用户在某种急需场景下的痛点。
人工智能产品要走进老百姓，最重要的是降低门槛，让人们一看就知道怎么用、能做什么。
在这方面，海螺AI做得相当不错。
它的产品主页一目了然，帮我写字、帮我看图、帮我查资料、跟我语音通话的几个功能模块都排列得很清楚。
这既是一本极简的产品手册，也是高频AI应用场景索引。
你一看就懂，上手就能快速了解AI能为你解决什么问题。
当然，AI能解决的需求远未包含在这个列表中，但海螺AI最有趣的地方在于：与移动互联网时代的应用不同，AI原生应用更加通用，用户可以自行探索。
产品的使用空间呈指数级增长，不排除用户可以找到产品经理想象不到的玩法。
比如，微博上有博主学会了用海螺AI写小说大纲，还设定了人物性格，让AI根据性格推断出可能的剧情，解释了什么叫性格决定命运。
有了人工智能，每位作者都可以使用整个编剧团队。
能够作为国家级应用的App除了全面、直观之外，还必须能够兼容不同的交互方式。
普通人在工作和生活中，总是通过语音聊天、文本、图像以及各种形式的文件来获取和交换信息。
如果AI要成为能够帮助普通人解决问题的“生活伴侣”，支持不同的交互方式将成为必须。
拍照、识别并回答问题，对海螺AI来说不是问题。
由于连接万亿参数大文本模型abab 6.5，海螺AI具备国内最流行的长文本能力，支持k个token上下文长度输入，支持PDF、DOC、XLS、PPT上传和JPG等11种格式的文件。
如果您有任何疑问，只需发送语音留言或直接将文件发送给海螺智能，您将立即得到答复。
我尝试向海螺AI扔一份很长的白皮书文件，让它总结一下要点。
短短几秒钟的时间，它就给我返回了清晰且结构化的摘要，让我在短短一分钟内就理解了文档的核心内容。
如果我用以前的肉眼阅读方式，至少需要一个小时。
另外值得一提的是，我在海螺AI平台上发现了大量其他用户创建的代理。
与首页上的通用功能板块相比，这些用户原生代理的场景需求更加细致，能够更好地满足一些个性化需求。
例如，我将苹果新iPad发布会的官网信息喂给一个名为“Table Generator”的代理，让它整理成表格模式。
拉拽即可立即生成。
我可以直接粘贴并在媒体稿件中使用它。
中间。
一位经常熬夜做PPT到两三点的公关朋友，请了一个叫“PPT大纲”的智能代理，为他的发布会媒体方案制作了一份PPT大纲。
几秒钟后，海螺AI从会议目标、媒体策略、媒体渠道、渠道与预算、时间安排、评价反馈等多个维度整理出一份大纲。
按照我朋友的实际说法，一般工作经验不到几年的人是无法达到这个系统的营销公关思维框架的。
让海螺AI来做沟通规划，可以节省至少一半的案头工作。
还有一个场景是当代大学生迫切需要AI的——用AI辅助写论文。
无论是撰写论文大纲，还是收集整理撰写论文所需的各种材料，海螺AI都可以做到。
一位医学生朋友使用“论文写作助手”在几秒钟内生成了论文大纲和完整的逻辑框架： 从上面的场景可以看出，生成式AI最重要的价值是帮助我们收集和组织所有信息。
但正如我们在日常生活中感受到的那样，最有价值的信息往往需要询问和挖掘才能获得。
当我让海螺AI帮我提取文档信息时，我无意中发现了它的“提问”功能。
海螺AI总是鼓励我围绕一个主题探索更多的信息，这相当于我播下了一个问题的种子，而AI以此为起点为我编织了一个知识网络，让我可以做更多的事情。
无限探索。
这种启发式的信息推送相比传统的单行阅读获取信息的方式有了质的飞跃。
办公室的好助手，工作的好伴侣。
试用了半天后，我开始放心地让海螺AI参与到我的工作中，然后发现它简单易用，用途广泛，堪称职场人士的“金手指”。
作为一名媒体编辑，我经常需要从各种文章和文档中提取信息。
现在，我尝试用AI来分享这个基础工作。
给了海螺AI一篇技术文章的链接，过了一会儿就给出了文章的清晰的逐点总结：让AI帮忙多看几篇文章，我就只选有用的部分看集中化，工作量将大大减少。
我们的文章经常涉及到特定行业专业数据的收集和分析。
在试图了解手机出货量的变化时，我向海螺AI提出了“查询全球主要智能手机厂商Q1出货量市场份额”的问题，很快得到了答案。
为了避免大型模型经常出现的“错觉”，我特意查了一下原始数据，结果一模一样：脑洞大点的，你也可以让 AI 基于 HTML 代码画出饼图上述数据。
没想到它写的代码都是有注释开头有结尾的，最后的图还可以互动：既然图都是AI帮我做的，怎么样……顺便给爱范儿即将上线写个留言《inG游戏艺术节》小红书文案？为了测试海螺AI对不同职业的适应性，我特地找了几个专业的朋友给海螺AI提问——程序员朋友提出的问题，海螺AI秒懂：一个律师朋友问了我一个关于每个人的问题字都认识但听不懂并没有困扰海螺AI：经过与各界朋友的深入体验，我们达成了共识——海螺AI足够专业，准确度达标，很少出现幻觉。
是工作的好伙伴。
要做每个人都能日常使用的人工智能产品，你一定和我一样好奇：为什么海螺AI不仅能读、说、写，而且还这么快？答案就在于，海螺AI接入了MiniMax每周迭代的文本、语音、图像多模态大模型。
模型能力决定了AI产品的上限，大模型的能力很大程度上与参数数量有关。
当业界模型参数数量接近算力上限时，MiniMax选择另辟蹊径，全面部署算力效率更高的MoE（Mixture of Experts，混合专家模型）架构。
因此，它在国内率先发布了第一个万亿参数MoE大型模型。
型号abab 6.5，最新测试性能与GPT-4相当。
如上所述，在万亿参数的高效大规模模型的支持下，海螺AI覆盖了多达k个token的上下文长度，可以在1秒内处理3万字的信息。
因此，它的“阅读理解”快如风车、如马，没有使用其他AI产品时逐字逐句的迟缓感觉。
另一方面，MiniMax自成立以来就确立了多模态技术方向，坚持AI产品支持尽可能多的交互方式。
比如，在海螺AI的语音能力方面，MiniMax不断优化其大语音模型，追求在语气、情感、理解上无限接近真人的方式。
毕竟，只有像真人一样，了解真人，才能融入普通人的生活，才能做出真正的通用人工智能产品。
MiniMax创始人严俊杰在近期接受采访时表达了一个观点：我从来不相信AGI会像原子弹一样，成为大杀器。
是老百姓每天都会用到的产品和服务——这是我们最坚持的。
。
每个人每天都可以使用它。
这六个字说起来容易做起来难，但在推动人工智能普惠的道路上，我们永远需要海螺AI这样的产品，能够朝着普通用户需求的方向多走一步。
《海螺AI》支持网页版和iOS、Android平台，可在各大App Store和Android应用商店下载。
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