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06-17
5月31日，星环未来数据技术峰会在上海隆重举行。
峰会聚焦人工智能、大数据、数据要素、数字化转型、新生产力等热点话题。
业界知名人士专家、学者以及企业代表分享了最新研究成果、技术创新和实践经验。
产学研高层利用各方思想的交流和碰撞，为企业数据转型和AIGC应用提供新思路、新方向、新方法。
星环科技创始人、CEO孙元浩指出，大模型技术已经快速融入企业生产经营的各个环节，在提高企业生产效率、完善业务功能、创新行业应用场景等方面无处不在。
不仅重构了产业，更构建了企业的核心。
竞争力，已成为企业的基础设施和核心能力，帮助企业创造新的优质生产力。
1.从Data Infra到AI Infra，为企业打造属于自己的AI基础设施。
人工智能大规模模型正在引发新一轮技术创新和产业变革，也将助力金融、制造、交通、政务等众多行业企业的数字化转型和高新技术发展。
高质量发展注入新动能。
目前市场以通用基础大型车型为主，通用性较强，但缺乏行业专业知识。
将大模型融入数千个行业，让企业开发人工智能应用从早期直接调用通用大模型，到建立自己的人工智能基础设施，针对行业或特定领域和任务创建专用大模型，助力生产力创新和产业升级。
已成为当前企业关注的核心焦点。
星环科技创始人及CEO孙元浩宣布，星环科技的定位进一步从Data Infra延伸到AI Infra，为企业客户构建AI基础设施，打造从语料处理、模型训练、知识库建设等一整套工具链。
企业快速构建大型行业模型并快速使用AIGC。
从需求来看，目前通用型大模型数量快速增长，并不断升级迭代，提高质量和效率，但无法满足企业AI应用的需求。
另一方面，行业内企业对大模型的需求增加，迫切需要降低使用门槛，更加普惠地使用大模型和生成式AI技术，解决内部人才、算力、资源不足等挑战。
企业内部的数据等。
将AGI限制在特定领域或行业或特定任务以不断提高模型精度已成为切实可行的发展路径。
从技术上来说，生成式人工智能出现后，深度学习发生了重大变化。
从几千万、几亿样本的大样本机器学习，发展到现在的小样本机器学习，让大模型在行业中得到应用。
范围变得更广，允许模型思考、学习、理解自然语言，并完成更多的工作。
每个国家都需要主权人工智能，建设自己的人工智能基础设施，建立自己的人工智能模型。
企业也需要自己的AI基础设施来构建行业大模型，赋能企业更快更简单地使用大模型，释放数据的价值。
针对企业的AI基础设施建设，星环科技可以通过自主研发为用户提供一站式企业级大模型制作和应用全流程开发工具链，让大模型快速落地。
星环科技拥有从语料库到模型到应用的完整AI基础设施工具集，涵盖语料库开发与管理、大模型训练与持续改进、多模态知识工程、多模态知识存储与服务、原生AI应用构建与编排和应用服务等重要阶段，提供提示词工程、检索增强、Agent构建等大型模型应用快速构建和完善、模型推理优化、模型安全和持续改进技术。
通过星环科技的AI基础设施工具，企业可以准确、高效地将多源多模态语料转化为高质量的专业领域知识，持续支持专业知识库问答、行业和金融数据分析、智能投资。
科研、设备预测维护等丰富的使用场景和应用，让企业搭建知识壁垒，实现“人工智能+”业务的落地和创新。
星环科技AI基础设施工具支持异构算力、语料、知识、大模型应用的统一管理，为数据和语料资产的集约化提供一站式平台，具备企业级组织空间管理能力。
未来，星环科技将通过自主研发不断完善从基础设施到应用的AI产业链，能够为客户提供整套端到端的AI解决方案。
2.星环知识平台TKH为企业高效构建AI基础设施。
星环科技融合大数据、人工智能等技术，推出知识平台星环知识中心（TKH），为企业提供全面、高效、智能的数据处理和知识管理解决方案，实现全员知识化的目标企业内部的数据，可以统一企业人工智能基础设施的算力、语料、模型和应用，帮助企业打造安全可控的人工智能基础设施，帮助企业快速使用AIGC。
星环的知识平台TKH包括知识存储与服务、语料库开发与知识构建、大模型基础服务等几个重要部分。
首先，TDH for AI打造新一代一站式多模式数字基地。
星链知识平台TKH提供企业级多模态知识存储和服务，帮助企业打造新一代一站式多模态数字化基地。
基于星环数据中心LLM知识管理平台多模型统一技术架构，支持关系数据、矢量数据、全文检索、图数据、时序数据等统一存储管理，满足统一存储各种场景下的多模态数据。
管理和服务大大简化了知识库的知识存储和服务层架构，降低了开发和运维成本。
星环科技新推出的产品可以使企业的数据基础实现四个融合：湖与库融合、多模型处理融合、历史数据与实时数据处理融合、本地集群与云平台融合。
其中，大数据基础平台TDH 9.4的多模式基础加速AI分析；仓库资源隔离架构，在混合业务场景下保持极致性能；湖仓一体化架构，大幅降低TCO；同一数据运行批量查询和混合负载，实时备份和强大的在线业务容灾；还支持多模型存储架构、大规模模型海量训练数据存储、多模型混合检索与召回增强、Python生态系统等。
分布式向量数据库Hippo支持百亿级转换后的存储、索引和管理文本、图片、音视频等矢量数据，支持多种索引，具备全文检索+矢量检索以及稀疏向量+稠密向量混合检索的能力。
。
Hippo 2.0可实现百亿级向量存储，提供灵活的索引支持、20倍内存成本降低、向量全文混合检索。
分布式图数据库StellarDB提供万亿级图数据存储、毫秒级点边查询、10+层深度链接分析能力。
支持丰富的图算法和图机器学习，创新的动态序列图能力让数据挖掘更加便捷。
变化模式和预测分析。
新推出的StellarDB 5.1实现了矢量/全文模糊检索、二级子图匹配、跨集群数据容灾、RAG增强大模型、GPU算法加速等功能，更稳定、更安全、更易用。
主演的分布式分析数据库ArgoDB支持标准SQL语法，提供多模式分析、实时数据处理、联邦计算、隐私计算、数据脱敏等能力。
能够一站式满足OLAP分析、实时数据仓库、数据集市、湖仓集成等场景。
新推出的ArgoDB 6.1版本基于“增量实时数据处理”技术，定义并发布了智能高效的“实时数据处理”新范式；结合集群级实时同步和海量数据版本能力，帮助用户构建高可靠的实时可信大集群，辅以透明数据加密、SQL审计/阻塞等安全技术手段，共同构建“快、好、省”的湖库一体化数据处理架构。
主演的分布式时序数据库Timelyre支持海量时序数据库的存储和处理。
具有每秒千万级数据吞吐量、5~20倍无损压缩和毫秒级检索能力。
它支持Python、C++等API，是一个简单易用的时间序列分析框架。
满足金融智能投资研究的需求。
TimeLyre 9.2新增多模型时间序列分析、极速分布式回测平台、投研数据中台、时间序列数据湖引擎等，帮助用户解锁数据深层价值。
明星分布式文件系统TDFS支持超过10亿大小的文件存储，同时还支持对象存储。
基于Raft保证强一致性，支持HDFS平滑迁移，标准POSIX协议支持上层知识等AI场景应用的非直观对接。
其次，语料处理工具和图构建工具帮助企业构建高质量的模型和应用。
决定业界大模型质量的最关键因素是语料库。
语料库的质量决定了模型的质量。
同时，高质量的语料库也是解决大行业模型“幻觉”、“可信可控”等核心实施难点的重要手段。
此外，优质的行业专用语料库是企事业单位独特的竞争优势和天然壁垒。
星环科技发布一站式多场景语料平台Transwarp Corpous Sudio（TCS），涵盖语料获取、清洗、处理、治理、应用和管理的全生命周期。
具有多种灵活的采集和构建方式，可以分布式高效处理海量语料。
TCS支持20+主流文档格式、数据化学公式、复杂语料处理、自动语料标注与过滤、多视角系统资产编目与数据治理等。
主演TCS具有全面、多维、精细、增强五大优势和资产。
它是一款全面、易用、高效、安全、可靠的语料库开发工具，可大幅提高语料库开发效率，帮助企业或机构高质量构建大型模型及其应用。
企业知识库的构建使得数据能够以自然语言进行对话和检索。
企业可以集中管理和利用知识资源，提高运营效率和创新能力。
知识库建设成为企业的基础设施，所有不同类型的数据都可以存储和管理，并可以根据需要导入到知识库中。
企业只要维护自己的知识库，就可以通过微调获得企业专属的大模型，并且可以随时选择和更改大模型，同时保护企业的核心竞争力。
企业用户可以使用TKH提供的星环图构建工具Transwarp Knowledge Studio for LLM，将企业内部数据、个人经验数据和公共信息数据转化为知识，使数据平台更加智能化，同时链接AIPC和云资源。
，确保数据安全。
个人经验数据的知识转化和不断的模型微调，使知识库建设更加个性化，真正实现个性化、专家级的大模型应用。
TKS是一个全流程、端到端的知识图谱构建工具集，涵盖知识模型定义、多源异构数据访问、概念与物理数据映射、多元化知识抽取与集成、全自动知识构建、图谱合成等。
查询等功能可以帮助政务、工业、能源等领域客户高效构建领域知识体系，为智能应用提供场景定制和一站式解决方案。
第三，大模型基础服务Infinity和LLMOps让大模型能够快速落地。
在大行业模型的开发过程中，企业面临着技术复杂、数据和算力稀缺、管理成本高等挑战。
现在企业已经意识到他们必须建立自己的人工智能基础设施，并能够自己预训练和微调模型。
星环科技推出大模型运营平台Transwarp Sophon LLMOps，提供一站式企业级大模型制作和应用全流程开发工具链，帮助企业完成从预训练到微调的全生命周期，强化学习，持续模型评估。
，让每个企业打造属于自己的专属大模型。
可以说，Sophon LLMOps是一个能够解决大模型时代企业语料、模型、应用三类资产持续积累和加速迭代问题的平台。
星环科技自主研发的无涯大模型Infinity，具有自主可控特性，保障数据安全。
通过0-1预训练，可以针对各个行业量身定制自己的大模型，提供强大的意图理解和语义回忆。
、数据处理和分析能力。
基于无涯大模型库，星环科技微调了问答大模型、数据分析（代码生成）大模型和多模态大模型三个垂直大模型，以应对内容生成、数据分析图片、音视频理解、检索等多种使用场景。
星环无涯大模型Infinity提供灵活的部署模式，包括私有化部署（AIPC版、企业版）、公有云服务等。
Infinity提升大模型数据分析能力，在语法正确性、数据库方言、和语义正确性。
星环无涯的大模型Infinity有很多优点，比如精准的问答能力，减少大模型的错觉；多模式数据源以提高答案的丰富性；建立自己的知识库，保障企业数据安全等。
主要功能包括智能问答、文档问答、智能写作等。
3.只要问你就知道了。
值得信赖的大尺度模特无雅·文治发布。
基于无涯大规模模型，星链知识平台TKH打造了无涯·文智、无涯·文数、无涯·金融、无涯·工程等AI原生应用，可广泛应用于金融、能源、制造、工程等领域。
通过精准的数据分析和知识管理，满足企业不同类型的知识应用需求，提高企业的业务效率和竞争力。
在本次峰会上，星环科技最新发布了无涯·文治无限智能。
无涯·文治是基于星环科技大模型库打造的企业级垂直领域问答产品，融合了个人知识库、企业知识库、法律法规、财务等知识源。
无涯·文治充分利用了星环科技自主研发的大模型库的自动化知识工程特点，在数据处理和分析方面具有显着优势。
它允许用户上传文档、表格、图片等多源数据，并支持与外部数据源对接，让用户在自己的领域构建自己的大模型。
这一创新功能极大拓展了模型的应用范围和深度，用户可以基于自己的私有领域知识库进行更加个性化、深入的数据分析。
无涯·文治支持无限长度的音频、视频、图文等多模态数据的快速存储，支持自动化文档切片和矢量化处理。
借助自主研发的RAG框架，可以实现知识的精准回忆，可应用于市场研究分析、企业供应链分析、法律风险预警、智能写作等多种业务场景。
无涯·文智包括四大应用场景： 企业可以基于星链知识库TKH建立自己的知识库应用；当企业计算能力不足时，可以使用安装了天涯·文智的AIPC进行本地直接访问。
天涯·文智可以弥补AI算力的不足；中小企业用户无需搭建自己的知识库，可直接使用星环科技无涯·文智公有云服务；对于个人来说，可以使用AIPC或公有云服务。
访问天涯·文治服务。
峰会上，无涯·文治AIPC版发布，让知识即时呈现，答案可信。
无涯·文智AIPC连接个人档案与企业知识库，形成本地与云端知识联动推理，可保障个人数据安全。
无涯·文治AIPC版在实际应用中展现了五个显着特点，提供了本地化的矢量库；支持多种格式、无限长度的文件数据存储，满足用户的多样化需求；支持视频、音频、图片、文本等多模态数据和素材的“知识化”处理，以及相应的“语义化”查询和应用能力；自主研发RAG模块，实现精准问答；优秀的数据分析能力，能够对定量数据进行精准的分析和判断。
星环无涯·文治公有云服务正式发布，首批受邀用户已经可以上线测试。
此外，无涯·文数基于星环数据分析大模型，将数据分析主体、指标、标签设计、数据开发和治理相结合，形成将自然语言转换为数据查询语言并返回数据表或数据的流程。
图表。
完整的过程。
在应用场景方面，无涯·文数提供分析仪表盘和智能查询能力，让决策者/管理者通过自然语言提问，快速自获取目标数据；预先定义指标计算口径，依靠大数据分析模型了解用户的分析意图，让数据分析师实现对话分析；通过页面配置快速完成数据准备，让数据开发人员能够快速整合多种类型的数据。
4、数据基础设施持续深化，星环系列产品推陈出新。
星环科技在推出全新AI Infra的同时，不断完善Data Infra产品和服务。
明星大数据云平台推出TDC 5.0，将原有多个TDH集群统一起来，管理多个TDH集群，形成物理上分散、逻辑上统一的企业级综合大数据平台。
TDC 5.0具有独特的优势，包括统一管理多个集群及其基础设施、多个数据应用实例；跨多个集群的资源统一调度，平衡多个集群资源的使用；跨集群共享存储组件，实现NoCopy跨集群数据共享；隔离和控制资源配额，快速灵活地为不同业务部门提供多租户PaaS服务。
星环科技推出分布式事务数据库KunDB 4.0，提高了高可用性和Oracle兼容性，支持跨系统多租户部署。
其中，深度兼容Oracle，高度兼容Oracle对象和语法，支持数据快速迁移；高可靠，基于Paxos协议具备异地容灾能力，增强数据安全性；该数据库是多租户的，支持多个应用程序共享一个数据库实例。
快速从集中式扩展到分布式。
明星大数据开发工具TDS 4.0增加了实时数据同步、数据录入向导、智能数据资产盘点、数据资产门户、数据服务编排等功能。
星环大数据安全与隐私保护工具软件Transwarp Defensor是星环科技自主研发的大数据安全与隐私保护安全管理平台。
致力于帮助企业构建以数据为中心的数据安全防护体系，包括了解内部敏感数据的分布情况。
情况，帮助管理者发现潜在风险，监督重要数据的合规合理使用等。
Transwarp Defensor提供数据分类分级管理、数据脱敏、个人信息去标识化、数据访问控制、敏感资产风险评估等基础能力。
事前检测、事中防护、事后溯源，帮助企业有效建立数据安全防护。
系统。
Transwarp Defensor 4.5增加了大模型核心资产识别、数据资产流动链路监控、安全策略智能推荐、安全风险预警和应急响应。
星链数据元流通平台Transwarp Navier为数据供需双方提供私密的计算环境，以便进行安全的数据交易。
Transwarp Navier 3.1新增全链路智能合约保障安全合规、数据流转全链路行为监控与分析、实时报警与阻断等。
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