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年薪20万的产品经理和年薪50万的增长黑客差距有多大？

发布于：2024-06-17 编辑：匿名来源：网络

雷锋网出版社：本文作者是GrowingIO联合创始人兼CEO、前LinkedIn商业分析高级总监张希孟。

美国数据科学中心评选他为“全球十大尖端数据科学家”之一。

本文根据张细萌讲话内容整理编辑。

首发于GrowingIO技术博客和微信号，并授权雷锋网发布。

via：blog.eood.cn 有人问：产品经理，你未来十年会失业吗？这种职业焦虑并非空穴来风，甚至触动了很多产品人内心的痛点。

任务重、要求高、收入低于预期，而且越来越多的新人涌入这个行业，这让产品经理压力更大！事实上，它不仅仅是一个产品！整个互联网行业面临着巨大的压力和挑战。

近五年来，我国新增网民增速从40%下降至5%左右。

用户总数已经开始逼近天花板，接下来就是产品开战的时候了！以APP为例，用户在使用时间上表现出明显的“马太效应”：排名前20的APP占据了大家使用时间的79%，其中排名前20的APP均属于BAT；而还有数以百万计的其他应用程序。

你必须争夺剩余 21% 的用户时间。

这不难解释产品经理的职业焦虑。

做产品变得越来越难了！一是人口红利、流量红利消退。

二是市场竞争加剧。

最后，用户变得越来越挑剔，用户体验被提升到前所未有的高度。

那么，产品经理应该做什么呢？ |产品经理的下一步是什么？这两年，我们发现了一个特殊的新兴职业，叫做成长负责人；事实上，对增长负责的人往往就是对产品负责的人。

那么，产品经理和增长主管到底有什么区别呢？视野范围的变化。

之前接触的产品经理，首先负责用户研究和需求，写PRD，画原型。

最后，他们必须完成项目并推动项目实施。

负责增长的人往往有更广阔的视野，不仅要考虑产品本身，还要考虑产品和用户的整个生命周期。

工作能力升级相比产品经理的用户研究、原型、项目等能力，成长经理需要更复杂的能力：一是营销或运营的能力，二是开发产品的能力，三是数据分析。

能力。

薪资提升：近年来产品经理的薪资区间一直在波动。

总体有所增加，但幅度不大；然而，增长经理的薪资却增长很快。

根据美国几家核心招聘网站近期的市场趋势，增长经理的薪资远高于产品经理。

图1：增长经理的薪资远高于产品经理。

在产品精细化运营的今天，我们有很大机会从传统产品经理升级为增长经理。

|如何培养成长型思维？既然增长如此重要，那么产品经理应该如何做增长呢？前面说过，成长需要更广阔的视野，不可能以产品来判断产品！像增长黑客一样思考硅谷流行的增长黑客理论提出了著名的盗版规则——AARRR，从用户获取、激活、留存、变现和传播五个角度引入了新的增长框架：图2：增长黑客盗版法因此，产品经理应该从用户生命周期和整个企业业务流程的角度来思考产品，找到产品的每一个增长点。

这一增长体系已被Facebook、LinkedIn、Airbnb等硅谷巨头所重用。

建议各位产品经理仔细研究一下，从宏观的角度看产品。

协同实施MVPAARRR需要跨部门协作，产品经理需要与营销运营、工程技术、数据分析团队有良好的配合。

图3：LinkedIn增长团队的组织结构。

全球最大的职场社交平台——LinkedIn——有两大内部组织，即增长团队和变现团队。

增长团队负责用户增长，由产品负责人领导。

整个团队由产品、工程、分析、营销和设计部门提供支持。

通过这种组织结构，LinkedIn管理层管理了各个业务线，并加速了产品和用户的增长。

这也与MVP（最小可行产品）的理念不谋而合，从最初的产品需求，到产品上线，再到后期的用户行为数据分析。

产品经理需要用数据来验证我们的假设或需求，并不断迭代或修改，以实现产品和用户的增长。

|一个产品从零到一的成长，无论是直觉判断还是数据驱动：我认为两者缺一不可！产品前期需要更直观的判断，后期需要精益分析。

这就好比“治大国如烹小菜”。

产品经理需要根据数据迭代产品，一步步推动增长！用户是谁？不同类型的用户有截然不同的价值需求和行为模式。

这些因素直接影响产品规划和工程实施。

所以产品经理首先要弄清楚：你的用户是谁，他们来自哪里？图 4：使用 GrowingIO 单图分析用户的不同属性。

以To B（针对企业客户）产品为例，用户自身的属性（行业、职位、地域、访问来源等）决定了用户的价值需求，而用户的设备属性（操作系统、浏览器、设备型号）、屏幕尺寸等）直接影响其操作体验。

一个不知道用户是谁的产品经理很难说是合格的。

只有通过数据知己知彼，才能做出优秀的产品。

用户体验市场的竞争日趋激烈，产品的用户体验也被提升到前所未有的高度。

关键路径的转化效率、用户行为的详细轨迹，都是衡量产品用户体验的重要指标。

产品经理需要特别注意。

图 5：GrowingIO 转化漏斗记录用户流失情况。

例如，某电商产品的订单从“开始付款”到“付款成功”的转化率很低，只有25%。

为什么转化率这么低？产品经理需要思考一下。

其余75%的用户在支付过程中遇到了问题。

我们对支付失败的用户进行抽样，通过观察其行为的详细轨迹来探究其原因：图 6：GrowingIO 用户巡查记录的用户访问路径。

通过用户的审视路径，产品经理发现该用户在支付过程中点击“获取”4次。

验证码”，最后离开支付页面。

产品经理非常惊讶，于是亲自去体验了支付流程，却发现点击获取验证码后，半天没有收到验证短信这就是所谓的用户“愤怒点”，如果一个产品中存在很多类似的情况，随着我们的产品功能越来越复杂，用户越来越多，产品经理的体验可想而知。

必须学会用数据来监控和衡量用户体验，在产品迭代优化中不断提升用户体验用户偏好在产品分析的过程中，产品经理需要对产品的视觉、交互、内容、功能等方面进行分解。

，并利用数据分析不同层面的用户偏好，在这个过程中，产品经理要熟练使用图表或者相应的数据可视化工具来辅助自己。

图 7：GrowingIO 热图显示了用户对内容的偏好。

产品经理可以使用热图对产品的视觉和内容层次结构进行可视化分析。

上面博客页面的热力图中，用户点击最多的偏好是类别“在线公开课”和导航“产品特色”，而右侧栏点击很少：这使得产品经理可以优化页面有针对性地。

图8：GrowingIO不同功能的用户使用时间堆积图。

除了视觉和内容之外，产品经理还需要关注用户对不同产品功能的偏好。

除了横向偏好比较外，还应关注纵向趋势变化。

借助这些可视化数据，产品经理需要分析产品的价值，验证用户是否认同我们的产品功能。

如何让用户心甘情愿地留下来？打造出色的产品是每个产品经理的梦想。