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为什么能做好工业互联网？

发布于：2024-06-18 编辑：匿名来源：网络

工业互联网享有市场的热度，也不避讳向外界展示其难度。

门槛高、复杂度高、部署和运营难度大；存在先天不足、基础薄弱、场景复杂、见效慢；短期难以养活，需要长期持续的技术、资金、人员投入；庞大，复杂性，去中心化、多元化的工业体系下，工业数字化转型之路充满艰难险阻。

在这条应该走、必须走的改革道路上，参与者如何释放工业互联网的潜力？换句话说，一家优秀的工业互联网公司应该具备哪些重要的品质和能力？鉴于此，雷峰网在与几位业内高管的交流中，提炼了几个已经成为工业互联网优等生的关键词，希望能够一睹其风采，给行业从业者带来一些思考。

平衡标准化与个性化标准化或可复制性是现代工业的基本特征。

可复制性强，解决方案可以同时适应不同厂商的需求，从而通过规模效应稀释研发成本、提高效率，这也在一定程度上代表了盈利潜力。

工业领域个性化程度高，链条长，流程复杂，深度定制的产品可以满足不同场景和用户的需求，但这往往意味着成本的大幅增加。

一方面要获得足够大的市场，另一方面要保持健康可持续的盈利模式。

两者之间的矛盾在于，当通用性太强时，很难有效满足用户需求，而当个性化太深时，有时又意味着无法盈利。

如何在两者之间取得平衡成为一个必须回答的问题。

海尔卡奥斯：个性化定制是必然趋势，需要依靠大规模定制。

生产模式的转变必须承认个性化定制是必然趋势。

同时，我们也必须看到，工业互联网平台的发展面临着制造业智能化转型的个性化。

为了实现全球化的需求与工业互联网平台供给和定制能力不足之间的平衡，必须依托工业互联网改造与用户驱动整个生产过程的大规模定制生产模式。

浙江兰卓总经理谭章：动态平衡、寻找行业共性和快速标准化实施方法的问题不可能完全消失。

标准化和个性化是需要不断动态平衡的问题。

如何平衡？行业龙头企业数量较少，个性化需求突出，这意味着所需平台更加注重功能的厚度和深度，覆盖的业务领域最全。

中小企业数量多、规模适宜。

功能强调轻量化、标准化。

平台上的工业数据量非常大，强调的是广度和快速复制性。

通过区域产业集群覆盖，可以实现降本增效。

而且中小企业所需的功能相对简单，通过通用解决方案+定制模块/可选菜单即可满足。

谭章强调，这一模式真正落地的核心在于探索行业共性和快速标准化的实施方法，将个性化需求交给平台型生态开发者和服务商。

同时，平台、组件、代码开发工具标准化，生态系统丰富开放。

工业富联首席数据官刘宗昌：在规划项目时充分考虑个性化和规模化的融合。

“从项目规划开始，我们就应该充分考虑个性化和规模化的融合。

例如，解决一个问题后，尝试将其变成“公共服务”。

刘宗昌表示，遇到类似问题时，成熟的技术可以快速复用。

技术上，利用平台实现技术的可复制和推广，优化技术的边际效应。

树根互联网联合创始人兼CEO何东东：在个性化发展中，企业的判断、权衡和选择非常重要。

企业的资源毕竟是有限的，企业的判断、权衡和选择非常重要。

企业在个性化开发过程中，要能够判断应用是否有价值、能否提炼出普遍性问题，并总结平台所需的能力，不断积累生态合作伙伴和甲方客户。

因此，个性化应用和普遍沉淀是一个动态决策、动态平衡的过程。

华为云：把工业互联网的标准组件做厚做实，是基础个性化和规模化的矛盾。

关键在于如何在标准化平台的基础上，最大限度地减少实现个性化所需的时间和成本。

因此，要让工业互联网厚实而扎实，有了标准组件，各行各业的业务开发者就可以利用低代码或无代码的乐高积木，快速开发出自己需要的个性化工业应用。

平台拥有强大的核心能力。

平台作为工业互联网“连接、平台、安全”三大体系之一，一直是行业进入者的核心武器。

打磨这件武器也是极其困难的。

门槛很高。

工业互联网平台是资产密集型、人才密集型赛道，对技术和运营要求较高。

周期长、投入高，需要不断打磨和优化。

了解行业。

设计和运营平台的过程本质上是重新组织现场所有元素、关系、需求、角色、规则和决策的过程。

强大的发展生态。

如何帮助开发者从自动化生产流程到自动化开发流程提升效率，都是工业互联网企业在改进平台时需要思考的问题。

搭建一个好的平台不仅需要扎实的技术功底、持续的资金支持、复合型人才，还需要公司自身的战略定位和深刻的行业理解。

还需要强大的凝聚力、一致的行动、顽强的毅力。

在高管眼中，制造业需要什么样的平台？平台本身需要具备哪些能力？何东东：有没有平台，平台强不强很关键。

并非所有企业都拥有“真正的工业互联网平台”。

我国各行业、各地区信息化、数字化基础不同，目前正处于“工业2.0、3.0、4.0”的混战阶段。

在政策支持和市场火爆的背景下，工业互联网平台层出不穷，但市场鱼龙混杂。

很多“工业互联网平台”的背后，是更多的集成项目和应用项目。

市场上有真实的平台，并有真金白银投入其中。

工业互联网平台不多。

工业互联网是由“平台”驱动的，工业互联网平台是一切新技术尤其是底层技术的载体。

平台竞争力是平台企业研发、资金、人才投入、投入产出比、知识产权产出数量和价值等方面的综合体现。

张探：平台的核心技术能力在于厚度和业务抽象能力。

以盖房子为例，工业互联网平台是公共基础和预制件库，房子是各种工业软件、业务系统、工业APP。

平台需要不断积累和完善建筑所需的脚手架、标准模块和其他工具（标准预制件/基础服务、构件）。

与普通的一砖一瓦施工相比，可以大大提高后续建房的效率。

削减开支。

但这个工具并不是凭空创造出来的。

它需要对房屋的结构功能和所需的预制部件有透彻的了解。

它需要提取共同特征并将其积累到平台中，就像厨师试图解决牛一样。

需要行业场景的积累和业务抽象的能力。

刘宗昌：企业平台要突破试点陷阱，必须有系统的设计思维。

首先，要有全景视野，聚焦价值链痛点和机遇。

其次，它们必须具有技术可扩展性。

不能只考虑在一个车间、一个工厂实施的可行性。

，更重要的是，如何快速、低成本地推广一个成功的用例，从而优化技术投资的边界效应。

其中，数字化不仅仅是技术的投入和引进，更重要的是能力的获取。

工业互联网一直存在试点陷阱。

对于制造企业来说，前期探索投入了大量资金，但后续的内部复制和大规模推广仍难以跨越边际效益门槛。

对于服务提供商来说，早期主要侧重于定制化和标杆案例，但仍未能融入标准化产品。

平台技术不足、规模不足、商业模式不明确，平台边际效益和成本优化的意义仍未体现。

突破试点陷阱需要系统的解决方案规划和着眼未来的长远主义。

此外，技术服务提供商必须能够采用平台技术架构，聚焦特定场景，标准化产品，提高交付效率，并提高可配置性、SaaS和云化水平。

海尔卡奥斯：工业互联网平台企业是技术实力、平台能力、赋能能力、生态能力的多维度综合体现。

科技实力方面，公司研发投入、研发人员比例、关键技术项目突破情况、发明专利等细分指标。

在平台能力方面，企业平台在数据互联、识别分析、产业机制模型、解决方案、网络安全保障等方面积累了能力。

在赋能能力方面，有企业服务企业数量、垂直行业工业互联网平台建设状况、细分行业首要地位等数据。

生态能力体现在公司的合作伙伴数量、开发者生态等相关指标数据上。

生态系统的积累和运营能力是工业互联网企业高管中出现频率非常高的词。

生态不像平台，可以通过技术搭建，也不像客户，可以通过销售扩大。

需要正确的时机、长期的布局、一步步的积累。

生态讲究大、厚、综合、活泼、开放，其成功是多种能力的综合体现。

通过自身的积累和开源开放生态不断推动用户和生态伙伴贡献项目应用和内容，平台才能不断迭代、变得更强，生态和平台才能相互成就。

如何让生态稳健运行？谭章：大家对生态的重视很多，但真金白银的投入却很少。

工业APP应用和生态系统的完善比收入更重要。

对于工业互联网跨行业、跨领域的平台公司来说，按重要性排序：客户数量和生态合作伙伴数量。

、平台APP数量、收入。

从长远来看，大量用途广泛、使用规模效应的工业用户、各行各业创新开放的生态系统、丰富完整的工业APP积累是营收的前提。

构建一个好的生态系统的难点在于技术、模式、运营、心态、策略的综合体现。

但关心生态的人很多，真正投入资金的却很少。

建立完整的工业APP生态系统，不仅考验平台的数据融合、微服务和低代码开发能力，而且形成完整的APP开发、测试、分发、交易基础服务支撑体系，让开发者从工业互联网中受益应用。