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傅盛:我学会了忘记“摩尔定律”

发布于:2024-06-18 编辑:匿名 来源:网络

编译|陈晨编辑|郑玄“刚开始创业的时候,我一直以为只要想清楚,全力以赴,就能赢。

最后,我发现获胜意味着你很幸运。

”转战机器人赛道,傅盛再也无法体验互联网创业时“火箭般”的成功速度。

在OPPO独家赞助的极客园创新大会上,傅盛回顾了猎豹“换引擎”的过程,形容其“充满血泪”。

最大的困难是没有标准可循,标准不统一就容易走弯路。

三年前,当第一代服务机器人发布时,傅盛对其搭载的“三芯片”系统感到非常自豪。

但他很快就发现,“三片”虽然看似计算能力很高,但成本却更高。

他们真正需要的是不断降低BOM成本,让机器人走进千家万户。

从设计外观到芯片、电机、传感器的选择,一切都没有标准。

傅盛和他的团队只能花时间和精力去挖掘繁琐的细节,慢慢打磨。

“当我们谈论创新时,很容易忽视试错和小步快跑的过程。

”在新领域创业的“水土不服”让他意识到,技术的爆炸不是常态,只是有一天。

最后,傅盛给创新者和创业者的建议是:在制作新产品时,必须告诉自己,犯错误并不可耻。

犯错误对我们所有人来说都是不可避免的。

我们要做的就是快速把每一个里程碑都定得足够小,然后就可以深入一线,像工程师一样工作和思考。

在尽可能短的时间内,小步前进,快速尝试并犯错误。

这样你就会发现,一切科技产品、一切伟大产品,本质上都是通过磨削而成的。

以下为傅盛在极客公园IF演讲实录:摸着石头过河前几天,张鹏问我,你以前是做互联网、软件的,今天你开始做人工智能机器人了,什么?你面临的最大困难是什么? ,或者说你经历了哪些“错误”才走到了今天?我回头一看,满眼都是血和泪。

所以我想跟大家分享一下我这三四年从单纯做互联网APP到人工智能服务机器人所走过的路。

说到困难,我认为服务机器人领域最大的困难是“没有标准可循”。

你说没有标准可遵循是什么意思?刚才刘作虎谈到可折叠手机的尺寸,其实就是一个没有标准的情况。

就像 iPhone 发布之前一样,所有智能手机都有自己的想法。

但iPhone出现后,大家都知道智能手机应该没有键盘,屏幕应该做得尽可能大。

当你折叠手机的时候,你会发现屏幕不能太大,会影响手感。

对于机器人的外观或屏幕的放置位置没有标准。

甚至对于使用什么芯片、选择什么电机、使用什么传感器都没有标准。

当我刚开始做服务机器人的时候,很多业内朋友告诉我,“傅盛,你去找个有经验的人吧”。

我说,我真的很想聘请有经验的人,但我发现这个行业没有有经验的人。

当我得知软银正在开发Pepper机器人时,我专门去了日本,和它的产品经理一一交谈。

当我在硅谷看到创业团队在建造机器人时,或者当我听说谷歌天才想出了机器人时,我都会过去聊天。

我也去过欧洲、以色列,看到了很多创业团队……我发现每个人心里都有不同的概念。

最难的是你不知道该走哪条路,也就是说你不知道该走哪条路。

必须尝试一下。

猎户星餐饮机器人幸运豹需要擅长人工智能、好的机器人、好的硬件、好的软件。

我从很多大厂商中选拔人才,也从各大硬件厂商和其他手机公司找到了人才。

对于硬件人来说,我基本上在各个领域都物色过人才。

但后来发现,虽然大家都说中文,但彼此根本听不懂,造成了很多沟通上的问题。

在一个新的创新行业,一切都是新的,每个人心中都没有统一的标准。

当没有统一的认知时,就会出现很多问题甚至错误。

去无人区打磨产品 三年前,我在水立方召开新闻发布会,推出我们的服务机器人产品。

在那次会议上,我特别自豪地宣布,我们做的第一代服务机器人有三颗芯片,分别负责视觉、导航和整个系统的运行。

但半年后,当我回头看时,我发现最受诟病的应该是三芯片系统。

服务机器人投入使用的核心要点是什么?您可以使用统一的设计来降低机器人的成本。

我当时就说过,(机器人)产业爆发的时候,应该是机器人的成本和手机差不多,或者稍微贵一点的时候。

但三颗芯片显然无法满足这个需求。

这个时候我们只能继续和团队沟通,甚至听懂他们的技术语言。

后来我们说服了很多团队在一块芯片上进行开发。

当第二代产品到来时,它将是一颗芯片。

从本质上讲,这是我们技术的进步。

虽然看起来没有三颗芯片那么高的计算能力,但我们的首要任务其实是不断降低整个BOM成本(注:指制造业所有自制件和外购件的总成本)所以机器人可以走进千家万户。

第二个故事是我们正在研究服务机器人。

大家都知道机器人要跑来跑去,但其实它就是一个简单的小型化自动驾驶。

当时我们面临的困境是,如果购买市场上成熟的激光雷达,成本就要几千元,而我们的目标是将服务机器人的价格降低到高端手机的价格。

这是一个长期目标。

为了找到合适的激光雷达,我们在供应链上找了很多厂家,最后找到了一家以前做激光测距的公司。

他准备造激光雷达,我说我们不要这么高的精度。

我们不要50米的检测,只要5-10米,然后通过其他传感器的融合,就可以达到室内定位精度。

所有工程师都本能地想要建造高精度激光雷达。

这个时候你就得想清楚目标是什么,然后不断地和你的团队沟通。

我们也是业内第一家推出成本极低的激光雷达的服务机器人制造商。

这一举措使我们能够不断降低成本。

我举这些例子想说的是,我们今天谈论技术和创新,实际上是一个进入无人区,从大家不同的认知观点走向统一观点并找到一些标准的过程。

以前张鹏跟我谈话的时候,他说我们以前认为创新是一个好主意,会很快成长起来,但今天很多创新似乎变得很慢,需要很多很细节的东西。

我作为机器人的经验告诉我,细节决定成败。

你要充分理解每一个细节,重新组合这些细节,深入打磨。

这或许就是创新的意义所在。

大爆炸并不常见,但突然崩溃才是常态。

我有时想,从我创办猎豹移动到在美国上市,只用了四年时间。

但我回想起来,在创立猎豹之前,我在雅虎中国工作了5年,并在.在过去的十年里,我一直在做的是制作非常小的工具,可以非常方便地使用。

所以,当我创立猎豹移动打造全球工具时,十几年的积累让我充分了解了一些细节。

傅盛在纽约证券交易所敲钟台用手机拍照。

我们都是一群非常幸运的人。

我们正处于互联网技术爆炸的浪潮中。

看来,创新的快速发展应该是常态。

当了三年机器人后,我与很多其他行业的创新者以及创业者进行了交流,我发现互联网的技术爆炸并不是常态。

如果我们仔细回顾一下,互联网的快速发展其实是多种因素共同作用的结果。

从国家层面来说,我一直觉得自己能够走到今天,享受到国家红利。

我经常对一些同事说,我们今天坐在这里,是因为我们受益于改革开放40年的政策红利。

恰逢人口红利时期。

我记得刚来美国的时候,我发现在硅谷雇佣三五个工程师非常困难。

当时在中国,你可以很容易地组建一个数百人的技术团队来研究一项已经被演示过的技术。

其他因素包括中国加入世贸组织和摩尔定律。

但当我开始研究机器人,开始接触电机、电路板、机械臂时,我发现在其他行业,所有的技术都是一个线性的变化过程,每年进步10%就已经算不错了。

除了半导体行业之外,其他行业其实并没有摩尔定律式的增长。

过去很多所谓的创新都是建立在“抄作业”的基础上。

这是因为别人有模具或模型,而我们把它做得更好。

从本质上来说,这并不是真正的创新。

当中国达到这个规模、达到今天这个阶段时,我们必须从中国出发,创造一些我们自己的新事物。

最近在看一本书,强烈推荐给大家,叫做《创新的起源》。

本书仔细分析了许多现代技术的发展历史。

原来蒸汽机并不是瓦特发明的。

在瓦特改进蒸汽机之前,就有人开始根据蒸汽的原理制造蒸汽机。

蒸汽机开始应用于一些有特殊需要的行业。

每年都会使用数十个。

随着它们的使用,它们开始改进并不断提高它们的效率。

当瓦特改进蒸汽机时,它实际上已经经过了多年的打磨。

这里特别提到核电技术。

你可能不知道,如今核电的“每百万千瓦时死亡人数”远低于煤电、火电。

这本书说,核电在过去20年或30年里没有任何技术进步。

为什么?因为这个行业不允许有错误,也不允许你犯任何错误。

我们都过分夸大了所谓爆炸性技术的高光时刻,而很多真正的技术进步都是在不断试错中逐渐成长起来的。

就连飞机的发明也是如此。

当莱特兄弟发明飞机的时候,很多小团队就已经在尝试飞机了,还有比他资金多10倍的团队也在制造飞机。

赖特是唯一一个把每一个细节都做到完美的人,而且他在试飞当天特别幸运,顶着逆风。

这引发了一场技术革命。

其实还有一本书叫《技术的本质》。

这两本书都颠覆了我之前对创新和技术的理解。

我们总是希望有一种神奇的技术出现,整个世界都会随之改变。

《创新的起源》和《技术的本质》都在说:本质上,所有技术都是其他技术重组的结果。

你可以把技术想象成一棵科技树。

每一项技术、每一个节点都是基于原来的分支。

长大了。

《创新的起源:一部科学技术进步史》技术不断地重新添加、组合,进而成为新技术。

新技术成为要素之一,并且开始叠加组合,成为更新的技术。

当我们谈论创新时,我们很容易忽视试错、小步快跑、一步一个脚印的过程。

创新在水下生长。

不过,技术发展并没有出现大爆发,并不意味着行业创新停滞不前。

我认为人工智能正处于一个新的创新时期。

这个创新时期不再是纸质主导,而是产品主导。

当一个产品可以在普通情况下使用时,它就已经取得了进步,即使看起来很小。

当然,行业有其自身的发展逻辑,但最终所有行业都离不开工程师的思考。

当你远离市场,当你不愿意投入精力去打磨一些细节的时候,你可能会被市场淘汰。

今天的技术创新将回归工程师和产品经理的思维,这是最好的时机。

很多人问我,你做软件这么久了,为什么还要做硬件?我说硬件只是一个技术手段。

最终,你必须为用户提供一个好的工具。

这就是为什么我想做一个服务机器人。

这个行业最让我兴奋的是,每个人在谈论机器人时都会兴奋,但每个人心目中的机器人都是不同的。

有人说它像波士顿动力一样有两条腿,有人说它有四条腿,还有人说它应该看起来像人。

也许屏幕的放置或电机的选择可以让你的产品更具竞争力。

这就是我的幸福。

我从来不认为某项技术是杀手级技术。

今天的人工智能还只是弱人工智能。

这是业界的共识。

如何真正利用人工智能,是人工智能产业下一步发展的核心。

我一直相信AI+软件+硬件+服务可以形成以今天的技术手段可以实现的机器人。

做服务机器人给我最大的感受就是它的普及真的来了。

我们的产品现已在餐馆出售。

从今年开始,越来越多的中小型餐厅和越来越多的酒店尤其是经济型酒店开始采购机器人。

他们购买机器人确实是为了降低成本、提高效率。

您可能在深圳的商场里见过我们的服务机器人。

它不仅可以给你指路,还可以推荐商场里的餐馆。

疫情过后,很多餐厅老板愿意购买餐厅服务机器人,这可以很好地解决他们的劳动力短缺问题。

疫情发生后,很多餐厅招不到人。

蓝领工人的平均保留率不到六个月,餐馆送餐服务员的平均保留率只有三个月。

小步试错,中国式创新正在路上。

我们的机器人不仅开始在国内销售,在海外市场也表现出色。

为什么我们和我们合作的许多机器人今天开始大规模出口海外?因为今天中国拥有世界上最好的硬件供应链体系,这也让我们在硬件迭代速度上是最快的。

当然,你也见过很多做工不精良、不完美、有错误的产品,但你会发现,只要迭代速度提高,就会不断小步试错,逐渐就会开始成为世界上最具竞争力的国家。

的。

而这种竞争力几乎是无法超越的。

不是某一点上的竞争力,而是你整个迭代周期比别人快。

傅盛:我学会了忘记“摩尔定律”

第二是互联网给中国带来了世界上最大、可能也是质量最好的工程系统。

今天我们聊的是人工智能、APP开发、新能源汽车。

他们能够发展得这么高,和我们有这样的工程团队和产品经理团队是分不开的。

第三件事是我认为人工智能的应用层面。

中国和美国处于同一水平,甚至在某些地方,因为我们有更多的机会去尝试。

我们今天的人工智能应用水平也应该是世界领先的。

这三者的叠加意味着智能服务机器人必定由中国企业主导。

因为这还是一个刚刚起步的行业,前面没有人,也没有作业可以抄。

前期要付出很多努力,但后期一旦各种细节形成,产业链的优势就开始形成。

所以我想说,你不一定要每天依赖突发新闻。

创新不是这样的。

创新是一点一滴成长的,同时也犯了很多错误。

傅盛在极客公园IF发表演讲。

创业的时候,做新产品的时候,一定要告诉自己,犯错误并不可耻。

犯错误对我们所有人来说都是不可避免的。

我们应该怎样做呢?只需快速将每个里程碑设置得足够小,然后深入一线像工程师一样工作和思考即可。

在尽可能短的时间内,小步前进,快速尝试并犯错误。

这样你就会发现,一切科技产品、一切伟大产品,本质上都是通过磨削而成的。

最后我想说,未来一定是一个人类与机器共存的世界。

我们的口号是:在人与机器共存的世界,用科技让生活更美好。

加入创新创业的大潮,希望每个人都能保持平常心和好奇心,用自己不断的努力,哪怕犯错误,真正让世界变得更美好。

傅盛:我学会了忘记“摩尔定律”

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