百亿补贴两周年，拼多多这次真是辛苦了
06-21
这一年，是新兴技术发展史上重要的一年。
今年，各大公司的AI、云计算、大数据纷纷进入市场，航拍游戏进入地面运营，技术的商业化成为商业成败的重要考量。
同时，行业和场景成为一个大漏斗，好的技术可以被筛选和复用。
回顾过去，工业人工智能、工业互联网已经成为人工智能落地的关键词。
AI芯片规模化应用，专用芯片蓄势待发，机器学习、深度学习在工业、能源等各场景落地实践；云计算已经成为千行百业数字化转型的核心环节，云突然成为巨头的核心赛道； 2018年5G迎来正式商用，牌照陆续发放。
5G还带动物联网、车联网爆发，城市数字化已成为共识；另外，区块链褪去2000年的热潮，迎来理性时代，上升到国家战略层面，想象空间巨大……雷锋网注意到，这些在前面也提到过 阿里巴巴达摩院发布。
然而，这一年来，在技术发展“大好”局面的背后，我们也试图追寻隐藏在暗处的隐忧，拿出更好的对策，对未来负责。
2019年1月2日，在一元之初，万物更新之际，阿里巴巴达摩院再次向业界发布《十大科技趋势》，关于AI、芯片、云计算、区块链、量子计算和工业互联网的未来发展及其他技术领域。
做出了重要的预测。
重的！阿里巴巴达摩院发布《十大科技趋势》这些趋势是：1、人工智能从感知智能到认知智能的演进2、计算与存储融合突破AI算力瓶颈3、工业互联网超融合4. 机器间大规模协作成为可能 5. 模块化降低芯片设计门槛 6. 大规模量产级区块链应用将走进大众 7. 量子计算进入关键期 8. 新材料推动半导体器件创新 9.保护数据隐私的人工智能技术将加速发展 10.云已成为IT技术创新的中心。
总体而言，最新的十大技术趋势不仅总结了过去几年的技术格局，还对技术发展瓶颈进行了精辟的评论，并提供了对行业趋势和技术协作的辩证思考。
可以说是一份值得仔细研究的报告（见下文）。
是什么阻碍了科技的发展？阿里巴巴达摩院是一所以人类视觉为驱动，以基础科学、创新技术和应用技术为基础，致力于探索科技未知的学院。
从第一天起，它就肩负着三个重要使命：“比阿里巴巴活得更长久”、“服务全球至少20亿人”、“面向未来，用技术解决未来问题”。
在两年多的科研经历中，达摩院在机器智能、数据计算、机器人、金融科技等领域进行了诸多前沿探索，期间引进了技术专家，建立了完善的多学科团队。
——学科人才基地。
在技??术前瞻方面，达摩院走在了行业的前列。
达摩院也注意到，尽管人工智能领域如今取得了不错的成绩，但仍然存在不少“绊脚石”。
例如，虽然人工智能的感知智能超越了人类水平，但认知智能的天花板仍然存在。
需要更多地从认知心理学、脑科学以及人类社会发展史中汲取灵感，并与跨领域知识图谱、因果推理相结合。
、持续学习等研究领域推动下一代自主感知人工智能系统的构建。
又比如，存储和计算方面的冯·诺依曼“瓶颈”（或“内存墙”）问题依然严峻。
未来，数据在AI运算中的移动将会更加频繁，需要存储和处理的数据量将远远大于以前。
对于常见应用来说，人工智能要想取得突破，就必须在设计模式和计算架构维度上进行创新。
芯片是计算的核心。
在成本和市场压力的推动下，半导体行业正在积极寻找新的芯片开发模式，以满足低成本、快速的需求。
尤其是随着芯片工艺从10nm缩减到7nm，再进一步缩减到5nm，每次工艺缩减所需的成本和开发时间都大大增加，但模块化将是一个好主意。
此外，随着摩尔定律逐渐失效，基于硅的经典晶体管的微缩变得越来越难以维持，这对芯片材料提出了挑战。
当前，工业互联网快速发展，甚至推动第四次工业革命的到来。
但仍面临着制造企业内部IT软件系统与OT设备系统连接、工厂外部上下游产业链优化组合、产品设计和产品生命周期需要优化和管理的需求。
当然，今天的芯片、数据库、网络、物联网等技术都离不开云。
随着传统IT接口开始逐渐被云接口取代，软件技术和硬件技术之间的依赖性大大降低。
云平台、技术开源、云用户形成驱动技术创新的新三角。
全面云计算时代，应用复杂，计算能力要求极高。
算法、软件和硬件之间的差距导致算力的巨大浪费，已经无法满足超大规模计算场景下提高IT计算效率、降低计算成本的需求。
此外，区块链技术的应用已延伸至数字金融、数字政府、智能制造、供应链管理等领域。
主流厂商纷纷进入区块链领域，推动技术突破和商业化场景。
区块链将正式面临海量用户场景的考验，这将对系统处理能力提出更高的要求，增加参与节点在信息存储、同步等方面的负担。
达摩院看到的“十大技术趋势”中，伟大的人将为国家和人民服务。
技术发展存在瓶颈，但这不应该成为停止前进的理由。
面对前进的科技浪潮，总有人在理性思考、指明道路。
这份达摩院十大科技趋势报告，就是对上述制约科技发展问题的最佳答案。
答案中，诸多前沿技术被解构、串联，寻找驱动产业创新的最新逻辑。
值得详细阅读。
附报告全文： 趋势一、人工智能正在从感知智能向认知智能进化！阿里巴巴达摩院发布《十大科技趋势》人工智能在“听、说、看”等感知智能领域已达到或超越人类水平，但在需要外部知识的认知智能领域仍处于起步阶段、逻辑推理或域迁移。
阶段。
认知智能将从认知心理学、脑科学和人类社会历史中汲取灵感，结合跨领域知识图谱、因果推理、持续学习等技术，建立稳定获取和表达知识的有效机制，使知识能够被利用通过机器。
理解并应用它，实现从感知智能到认知智能的关键突破。
趋势二：计算与存储融合，突破AI算力瓶颈！阿里巴巴达摩院发布《十大科技趋势》冯诺依曼架构中存储与计算的分离已经不再适合数据驱动的人工智能应用的需求。
频繁的数据传输带来的计算瓶颈和功耗瓶颈已经成为探索更先进算法的限制因素。
内存计算架构类似于脑神经的结构，将数据存储单元和计算单元合二为一，可以显着减少数据处理量，大幅提高计算并行度和能源效率。
计算与存储融合的硬件架构创新将突破AI算力瓶颈。
趋势三：工业互联网超融合！阿里巴巴达摩院发布《十大科技趋势》5G、物联网设备、云计算、边缘计算的快速发展将推动工业互联网超融合，实现工业控制系统、通信系统、信息系统的智能融合。
制造企业将实现设备自动化、运输自动化和生产调度自动化，从而实现柔性制造。
同时，工厂上下游生产线可以实时调整、协作。
这将显着提高工厂生产效率和企业盈利能力。
对于产值数百万亿甚至千亿的工业行业来说，效率提高5%至10%，将产生数万亿元的价值。
趋势四：机器间大规模协作成为可能！阿里巴巴达摩院发布《十大科技趋势》传统单一智能无法满足大规模智能设备的实时感知和决策。
物联网协同传感技术和5G通信技术的发展将实现多个智能体之间的协作——机器之间相互配合、相互竞争，完成目标任务。
多智能体协作带来的群体智能将进一步放大智能系统的价值：大规模智能红绿灯调度将实现动态实时调整、仓库机器人协同完成货物分拣的高效协作、无人驾驶车辆可感知全球路况、群体无人机协作将高效打通最后一公里配送。
趋势五：模块化降低芯片设计门槛！阿里巴巴达摩院发布《十大科技趋势》传统芯片设计模式无法高效应对芯片需求的快速迭代、定制化和碎片化。
以RISC-V为代表的开放指令集及其相应的开源SoC芯片设计、高级抽象硬件描述语言和基于IP的模板芯片设计方法，推动了芯片敏捷设计方法和开源芯片生态的快速发展。
此外，基于chiplet的模块化设计方法，采用先进的封装方法，将不同功能的“芯片模块”封装在一起，无需跳过流片即可快速定制出满足应用需求的芯片，进一步加快了芯片的交付速度。
。
趋势六：大规模量产级区块链应用将受到大众欢迎！阿里巴巴达摩院推出《十大科技趋势》区块链BaaS（区块链即服务）服务，将进一步降低企业应用区块链技术的门槛。
专为区块链设计的终端、云端、链等各种固化核心算法的硬件芯片也将投入使用。
实现物理世界资产与链上资产的锚定，进一步拓展价值互联网的边界，实现万链互联。
未来，将会出现大量创新的区块链应用场景和跨行业、跨生态的多维度协作，日活量超过千万的大规模生产级区块链应用将面向大众开放。
趋势七：量子计算进入关键期！阿里巴巴达摩院发布 2019年，“量子霸权”之争让量子计算再次成为世界科技的焦点。
超导量子计算芯片的成果增强了业界对超导路线和实现大规模量子计算步伐的乐观预期。
2020年，量子计算领域将经历投资进一步加大、竞争加剧、产业化加速、生态更加丰富的阶段。
作为最关键的两个技术里程碑，容错量子计算和展示实用量子优势将是量子计算实用化的转折点。
未来几年，真正实现其中任何一个都将是一项非常艰巨的任务，量子计算将进入技术挑战期。
趋势八：新材料驱动半导体器件重大创新！阿里巴巴达摩院发布《十大科技趋势》在摩尔定律放缓以及算力和存储需求爆发的双重压力下，基于硅的经典晶体管难以维持半导体行业的可持续发展。
主要半导体制造商对开发3纳米以下的产品不感兴趣。
对于芯片的走向，目前还没有明确的答案。
新材料将通过新的物理机制实现新的逻辑、存储和互连概念和器件，推动半导体行业的创新。
例如，拓扑绝缘体、二维超导材料等可以实现无损电子和自旋输运，可以成为新型高性能逻辑和互连器件的基础；新型磁性材料和新型阻变材料可以带来高性能磁存储器，如SOT-MRAM和阻变存储器。
趋势九：保护数据隐私的AI技术将加速落地！阿里巴巴达摩院发布《十大科技趋势》数据流通带来的合规成本越来越高。
利用AI技术保护数据隐私正在成为新的技术热点。
它可以在与用户共同实施具体计算的同时，保证各方数据安全和隐私，解决数据孤岛和数据共享可信度低的问题，实现数据的价值。
。
趋势十、云成为IT技术创新中心！阿里巴巴达摩院发布《十大科技趋势》随着云技术的深入发展，云已经远远超出了IT基础设施的范围，逐渐演变成一切IT技术创新的中心。
云已经渗透到新芯片、新数据库、自动驾驶和自适应网络、大数据、人工智能、物联网、区块链、量子计算等整个IT技术链。
同时也催生了无服务器计算、云原生软件架构、软硬件一体化等。
云以个性化设计、智能自动化运维等新技术模式，正在重新定义IT的一切。
广义的云正在不断将新的IT技术转化为可访问的服务，成为整个数字经济的基础设施。
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