昌红科技拟参与投资设立医疗产业并购基金，总规模1亿元
06-18
身着大花外套，捻着红手帕的NVIDIA CEO黄仁勋，脱下标志性的黑色皮夹克，在全体上海员工的兴奋中跳起了东北秧歌。
这是黄仁勋时隔四年再次莅临NVIDIA中国年会。
在英伟达内部，黄仁勋的“访华”是高度机密的。
“当主持人说邀请了我们最亲密的朋友家人时，很多人都在猜测他是谁。
”一位NVIDIA内部员工告诉36氪。
“直到老黄出现。
，全场一片兴奋，根本没想到他会来。
”大多数 NVIDIA 员工将黄仁勋视为偶像。
他的到来将年会的气氛推向了高潮，也给英伟达中国员工和合作伙伴吃了一颗定心丸。
5天内，他赶了3场年会。
美国的芯片禁令让这家芯片公司过去一年在中国市场举步维艰。
黄仁勋原定6月份访问中国大陆的行程被取消后，一名员工甚至在视频会议中问道：“你还能来中国吗？” “但黄仁勋的意外来访打消了员工的疑虑，在这个寒冷的冬天向全体NVIDIA中国员工发出了积极的信号。
Nvidia无疑是今年全球最受关注的公司。
大芯片的普及带来的芯片需求激增。
”今年前三季度总营收达到1亿美元，同比增长85.5%，股价更是上涨了两倍。
截至2019年2月2日收盘，英伟达股价已突破1美元/股，有望成为又一位市值超2万亿美元的科技巨头，英伟达员工“炒股致富”。
一度成为业界热点新闻，令人羡慕，但在中国，英伟达面临的处境却相当尴尬，显卡曾两次被禁，在中国几乎无货可卖。
业绩大幅下滑。
该公司新改进的PCIe L20（面向中国市场的第一版AI推理GPU，以下简称“L20”）在大模型训练市场上却卖得举步维艰。
黄仁勋访华仅10天，HGX H20（针对中国市场的AI训练GPU最新版本，以下简称“H20”）的消息立即在市场上传开。
不过H20只针对大客户开放预购，至少要到下半年才能到货。
接近英伟达的人士告诉36氪，销售人员表示，第四季度中国市场“被浪费了”。
NVIDIA主要通过代理商发货。
其官方合作伙伴的一位员工经理曾私下透露，“第一波禁令之后，我们遭遇了一波业绩下滑，但第二波禁令之后，NVIDIA几乎所有系列的数据中心卡都被砍掉了，我们问了天天老板，我们能卖什么？”无事可做也给一些NVIDIA员工带来了巨大的担忧，尤其是销售和客户服务部门。
一些企业销售已经开始销售软件和InfiniBand网络产品（用于服务器之间互连的通信产品，以下简称IB网络），但这总比没有好。
核心产品两次被禁后，英伟达中国员工在视频会议上问黄仁勋“会裁员吗？”这是夹缝中的NVIDIA中国员工最真实的情感反应。
他们对自己的未来感到担忧，尽管黄仁勋一再强调“不会裁员”，但当时代的重压落下时，英伟达中国就像两个大陆板块的边界相撞。
它别无选择，只能承受挤压。
1、两个月“无卡可卖”。
在NVIDIA生态圈多年，管也（化名）从未经历过如此艰难的时刻。
2019年10月底，美国对华启动第二轮AI芯片出口管制。
除了此前被禁止的A、H芯片外，专门针对中国市场推出的改进版A、H芯片也被列入名单。
甚至在消费领域Cards也成为受害者。
这让英伟达的合作伙伴管业感到有些绝望。
因为只销售NVIDIA的产品，所以关也所在的公司所有业绩都比NVIDIA好。
但现在英伟达没有卡可以在企业端销售。
“当时我们觉得A很难卖，但现在我们每天都要问老板还有什么可以卖的。
”关野感慨道。
一时间，整个行业陷入了一片废墟。
在当前最火热的大模型训练市场中，NVIDIA的服务器是最重要、几乎是排他性的算力武器。
买不到NVIDIA意味着你无法训练大型模型，从而在这场数百模型的战争中失去机会。
为了减少损失，第二次禁令到来后，英伟达立即在内部采取行动，更换符合规定的产品。
“大家几乎连夜就起床翻新产品，软硬件部门忙着重新配置GPU，后端忙着测试硬件的稳定性，是新品上市前最忙的时候。
”一位英伟达员工回忆道。
不到2个月的时间，英伟达迅速针对中国游戏市场推出了D版本，填补了市场空白。
NVIDIA D显卡（淘宝截图） 与游戏业务相比，数据中心业务之路无疑要艰难得多。
被禁一个月后，业内有传言称英伟达将针对中国市场推出三款企业级GPU芯片的改进版本——HGX H20、L20 PCle和L2 PCle。
具有推理功能的L20 PCle卡很快上市，但可用于大型模型训练的H20直到1月29日，即黄仁勋访华10天后才开始预购，但仅限大客户符合预订资格。
。
A、H被封禁的两个多月内，不少从业者告诉36氪，中国市场上几乎所有的NVIDIA数据中心显卡都被封禁，目前在售的GPU只有L20。
这是一个推理芯片。
其内存容量和内存访问带宽与被禁的L40S相差无几，而价格却是其一半。
非常适合用在AI搜索、推荐等模型中。
接近英伟达人士林琼表示，第一批L20到货后，很快被字节茶、百度、腾讯等各大厂商分发。
只要不是用在大模型推理市场，L20就有非常高的性价比。
但当NVIDIA中国不得不用它来进军大机型市场时，一切都变得困难了。
“我们做了很多测试，证明L20可以用来训练，但客户就是不花钱。
”英伟达内部员工冯元霞一脸无奈地说道。
英伟达员工很少面临如此艰难的时刻。
沃伦·巨头一手发明了这家芯片公司的GPU产品，其品质一直都很出色。
它的员工在销售时总是充满信心，他们很少感到内疚或沮丧。
“明明是豪华车，却要跑在经济型车赛道上。
”一位NVIDIA员工颇为无奈。
“A和H至少还能用，L20的性价比太低了。
”对芯片需求非常了解的算力供应商周一鸣告诉36氪。
就连为卖什么而头疼的管理行业也表示：“见客户时完全不提这个是没有意义的，他们只关心计算能力。
”除了算力表现不达标之外，L20卡推荐4卡机方案，一台服务器只能放置4张卡，这意味着要达到同样的算力，需要更多的机柜、更多的电力和空间越大，运营成本就会越高。
经理苦笑道。
英伟达销售人员表示，这些成本将被购买该卡节省的资金所抵消。
说没有什么可卖的，只是最后的手段。
黄仁勋访华后迟到的H20显卡，有大模型训练功能，但现在已经完全缺货，最早可能要到6月才能交付给客户。
“由于产能有限，它一定是生产成本最高的产品，”接近 NVIDIA 的人士林琼表示。
无奈之下，中国客户开始了另一种选择——从非官方渠道购买Nvidia GPU。
周一鸣告诉36氪，第二次禁令之前，国内客户还在购买专为中国市场准备的A、H产品。
不过，第二次禁令之后，大家索性松了口气，直接购买了H产品。
“很多公司都到海外去向国内销售NVIDIA GPU，而H每个月都会通过不同的渠道进入中国。
”微信群里有关NVIDIA服务器销售的消息（作者截图）买不到货的客户也开始考虑在海外建立数据中心，解决买卡难的问题。
AI领域从业者金杰表示，“很多人来找我，问我有没有合作伙伴资源在海外建设数据中心。
有大规模培训需求的企业可能不敢去海外培训，但训练需求分散的企业仍然愿意尝试“水”，解决方案总是比困难多，但无论是海外采购的NVIDIA GPU，还是可能走出中国的数据中心客户，他们的表现都将不再属于NVIDIA中国。
2. 面对这种被动的局面，NVIDIA中国能做的非常有限，最直接的是，什么时候推出、推出什么样的兼容GPU，Nvidia中国没有发言权，只能被动等待。
为了与美国总部沟通，英伟达原本计划在11月份一起发布H20和L20，但由于美国政府的限制，英伟达不得不调整计划，推迟了H20的发布。
中国的自主权和决策权相对较弱，这从其组织结构就可以看出。
AMD有大中华区总裁，英特尔和高通有中国区董事长，但英伟达中国没有一个能代表中国区并与美国总部沟通的一般负责人。
严格来说，NVIDIA中国并不是一个独立的闭环组织。
其各项业务是总部职能部门的延伸。
每个业务都向总部职能线的负责人汇报，一个只有十几人的小团队也不例外。
如果把每个职能部门看作是章鱼的一条腿，那么NVIDIA中国更像是每条腿上都有触手。
在这种架构下，NVIDIA中国更多地负责执行职能，不具备决策权。
一位NVIDIA中国早期员工告诉36氪，“很多事情只有有结果才会通知中国，决定正确与否完全取决于总部自己去弄清楚。
”以业务为例，即使中国大陆已占英伟达营收的大部分，约为20%，也是其全球第二大市场。
英伟达中国没有一般业务负责人。
其消费业务和公司卡业务的销售负责人均向亚太区副总裁汇报。
换句话说，在中国，业务线高管仅处于业务领导层。
由于业务需求激增，NVIDIA北京办事处的员工人数比去年增加了一倍，其中很大一部分是销售和解决方案团队等前端员工。
“但在申请扩招时，NVIDIA总部很难理解为什么需要这么多人？” NVIDIA内部员工非常苦恼。
销售人员在沟通中也经常自嘲，说自己在公司没有价值。
此外，企业在日常工作中的自主权有限。
英伟达的产品统一定价，商家不能对产品打折。
即使他们签了订单，也不能保证交货期，只能向总部申请供货。
这种缺乏自主权的情况在营销等部门也很常见。
一位前英伟达员工抱怨道，“有时候我想做一些本地化营销，比如微博营销、节日等，但总部不同意。
他们做的亚马逊电商活动不符合国内受众的胃口。
”虽然很多外国人巨头在中国也有类似的问题，但英伟达无疑是收紧权威的。
“其实这是一家硬件公司，营销和销售是锦上添花，重要的是产品足够好或者足够便宜。
”一位前NVIDIA员工告诉36氪。
与营销、商务等业务相比，研发是这家公司的人才核心。
英伟达中国被寄予厚望，其总部一度将重要芯片放在中国进行研发。
上海团队成立不到五年，英伟达就在研究全球首款40nm GPU芯片，当时将数字后端工作交给了中国团队。
这也是NVIDIA首款40nm工艺的芯片，具有特殊的特性。
“但是总部给了我们一个机会。
这种情况在英特尔或AMD是不会发生的。
”莫凤鸣说道。
NVIDIA愿意给中国团队机会，但在海外法律等限制性因素的影响下，总部不得不思考哪些业务可以放在中国。
NVIDIA中国也很难参与GPU的核心架构设计和研发，这也让一些员工“只能做边缘工作”、“只能当螺丝钉”等离职原因据莫凤鸣介绍，英伟达中国部分员工曾有机会参与高端CPU的研发，但在美国政府重视该业务后，该业务被取消，美国总部也被收回。
开发结束时，“前端更多的是在美国，后端我们也参与其中”，莫凤鸣表示，如今，NVIDIA在上海的后端团队也是NVIDIA唯一的后端设计团队。
几乎每一款NVIDIA芯片等流片都需要中国后端测试验证团队的参与，NVIDIA中国也有一些独特的业务功能，在总部退出视频编解码业务后，NVIDIA中国成为唯一的团队。
公司内部拥有完整的编解码人员。
3. 去哪里？ 两款产品被禁后，NVIDIA中国员工向黄仁勋提出了同样的问题，“会裁员吗？” NVIDIA的产品不在中国生产，全部进口。
一位内部员工担心，“如果有一天老黄愿意放弃中国市场，当场关闭，那就什么都没有了。
”从代理商的角度来看，英伟达裁减部分员工不会影响其运营，“即使他们只与大客户做生意，也有巨额订单。
” 2019年，裁员一直是各大科技公司无法回避的话题，AMD、英特尔、高通、德州仪器等公司纷纷裁员。
例如，AMD优化了其RTG部门，即负责GPU设计和开发的团队；德州仪器已经取消了中国MCU研发团队，并将MCU产品线转移到印度。
被誉为“英国NVIDIA”的人工智能（AI）芯片独角兽Graphcore也裁掉了大部分中国员工并退出中国。
面对如此复杂的情况，黄仁勋的回答是否定的，并表示公司仍会扩大招聘。
他的态度很少是明确和直接的。
相比之下，当美国总部询问2018年是否会裁员时，黄仁勋当时并未给出直接答复。
他只是举了个例子，表示不会轻易裁员。
2018年金融危机期间，全体员工通过降薪渡过危机。
这着实让人放心，尤其是研发人员。
一位英伟达研发员工告诉36氪，禁令出台后，大家都担心裁员，“但现在安全感相当高，老黄在公司里的话很有分量。
”研发部门从事的产品软硬件开发通常遵循项目制。
，它的工作目标不是以绩效为导向的，而且它的产品是全球性的，所以影响其实比较小。
最焦虑的是与客户接触最多的销售人员。
“只有做底层开发的软件工程师不担心，业务和SA都很着急。
”关野告诉36氪。
SA是Nvidia与业务合作的部门，帮助推广产品、测试产品性能等。
“他们的工作与当地客户关系非常密切。
如果没有芯片可卖，他们的工作就会受到影响。
”一位NVIDIA内部员工告诉36氪。
一些销售人员担心“明年我是否在这儿并不重要”。
但没有人知道答案。
禁售后，原本“凡事都做详细，半小时不回复客户消息就会抱怨”的英伟达业务人员陷入了迷茫。
当代理商询问产品新闻和状态时，他们会得到诸如“不要问我”、“等待官方答复”或“询问我们的营销同事”等答案。
在此之前，他们处于完全不同的状态——每天的日程安排得很满。
“即使晚上工作到3点，第二天早上8点他们仍然会起床回复工作信息。
”这种焦虑可以用来训练。
市场上的H20卡开始预购后，心情得到了一些缓解。
1月29日，黄仁勋访华10天后，新华三宣布向东方国信提供首批H20 GPU系列计算服务器。
这是H20预购的最新消息，也意味着不久的将来，更多的中国客户将能够订购H20。
不过，H20在算力方面仍然受到压缩。
H20的峰值计算能力仅为NVIDIA H的15%，但显存带宽保持不变。
“老黄确实想保护中国市场，每生产一块H20就意味着少生产一块H。
H20的价格相对于H来说很有诚意，现在可以说是赔钱保护市场。
” ”一位 NVIDIA 员工说道。
市场对H20的态度相当积极。
一位业内人士告诉36氪，之前大家对H20的期待很低，但这款卡的价格却非常划算。
与重新适配CUDA生态并进行多次大规模测试的国产芯片相比，H20的成本是可控的。
。
但即使可以购买，禁令和合规也会像达特茅斯剑一样悬在NVIDIA中国和国内厂商的头上。
“合规卡的寿命可能在18个月左右，之后就会更换新的合规卡。
”上述业内人士表示。
两年的禁令也彻底击碎了国内客户的幻想。
接近需求侧的从业者宫浩充满了不满和无奈，“如果今天砍5个城市，明天砍10个城市，别人限制的东西我们就不能用了。
”如今，客户已经开始尝试国产GPU产品，“即使不好用，也要用”。
更换国产GPU是一件成本非常高的事情。
CUDA生态系统对NVIDIA来说是一个强大的壁垒。
企业和GPU公司的现场团队需要共同工作至少半年的时间。
运营商的培养和产品的打磨都需要时间。
如今，国内一些GPU公司已经开始与各大互联网厂商合作，为他们编写算子库，让GPU显卡更加易用。
随着市场行情转向，国产GPU卡的租购价格也水涨船高。
AI领域从业者金杰告诉36氪，华为GPU卡的算力租赁价格与A、A相差不大。
为了抢占可能失去的市场，一位接近英伟达销售的合作伙伴透露H20降价可能很快就会到来，此前英伟达很少出现这样的情况。
除了在风雨中摇曳的GPU卡，商家现在也在努力寻找新的故事和潜在用户。
为了寻求自救，Nvidia Business也开始推广IB网络、SDK等软件。
网络传输能力是NVIDIA的一大技术优势。
NVIDIA 现在单独销售 IB 网络。
网络传输产品有两种类型：以太网和IB网络。
在训练大型模型时，使用IB网络可以达到更快的数据传输效果。
但大多数客户倾向于使用以太网。
英伟达在这项业务上的收入非常小，“杯水车薪”，很难支撑一家公司。
除了IB网络之外，软件产品也是英伟达今年业务发力的重点。
销售软件对于 Nvidia 来说是一项新业务。
大约在 2017 年 NVIDIA 首次被禁期间，NVIDIA 开始将软件产品作为独立产品进行销售。
到2018年8月左右，NVIDIA还调整了软件产品的价格。
接近NVIDIA的人士告诉36氪，NVIDIA的合作伙伴举办了很多小型峰会来推广软件产品。
比如具有在线协同工作能力的NVIDIA Omniverse等。
但由于价格太高，也很难推广。
除了现有市场，英伟达中国也开始寻找新的发展方向——自动驾驶。
这是NVIDIA长期投资的潜在业务。
NVIDIA的自动驾驶芯片Orin一直名声大噪，几乎称霸高端智能驾驶市场。
但其整体解决方案却遭到业界诟病。
此次部署在中国的自动驾驶团队主要从事量产和解决方案业务。
2020年12月，加入英伟达不到4个月的吴新洲迅速带着几位部门副总裁回到中国，加速自动驾驶业务的招聘。
目前，其招聘已取得初步成果。
2个月的时间里，NVIDIA已经招聘了大量员工。
一位猎头告诉36氪，他们的招聘策略也从过去看综合素质转变为要求快速招聘来填补团队空缺。
更具体地说，是具有量产服务经验和战斗能力的团队。
很多球队想要进入，甚至放宽了对英语的要求。
“体量”是自动驾驶团队的核心要求，这与英伟达以往的文化完全相反。
情况确实如此。
在一向以WLB（生活与工作平衡）为基础的NVIDIA中国，他们开始周六日加班。
卖软件、解决方案、IB网络、强化自动驾驶领域的重要性，都是NVIDIA中国为对抗GPU市场下沉所做的努力，因为它明白这种体验将会带来的影响。
在GPU概念还不为人所知、CPU当道的时候，美国为了限制中国超级计算的发展，禁止英特尔向中国四家超级计算公司出口高性能计算芯片。
这给英特尔带来了巨大的损失。
当时，从中国E级超级计算机天河二号采购的英特尔至强处理器和Xeon Phi加速器芯片约占英特尔该芯片销量的一半。
次年，Intel Phi和加速器的价格减半，Phi当年直接停产。
中国也逐步研发出自主研发的CPU芯片。
尽管去年12月8天内就访问了日本、新加坡、马来西亚和越南，但黄仁勋清楚地认识到中国市场的重要性。
他曾在接受英国《金融时报》采访时表示，“如果失去中国市场，我们不会制定应急计划。
中国只有一个。
”自成立以来，英伟达中国一直在崛起，并达到了今天的顶峰，但当一切变化来得很快时，英伟达中国只能忍受并适应自己随时可能溜走的时代和机遇。
时代的发展，像英特尔的Phi芯片一样，在板材的挤压下陷入深渊，恐怕是NVIDIA中国最不愿意看到的事情。
【本文由投资界合作伙伴36氪授权发表。
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