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06-21
投资社区（ID：pedaily）领投。
联丰讯盛公司（以下简称“联丰讯盛”）宣布完成数千万Pre-A+轮融资。
本轮领投方为西安人才基金。
本轮融资将主要用于新产品技术研发、国内外销售团队扩张、以及建立生产测试线等业务方向。
联丰讯盛成立于2008年，分别于2011年和2018年完成两轮融资。
作为一家以“机器听觉”为核心的声学人工智能检测仪器设备制造服务商，联峰讯盛专注于环境声音信号检测、识别、声源定位及相关声学人工智能监测设备的研发和设计。
目前，已推出手持式声学探测器、振声电子哨兵等声学仪器，广泛应用于电力、工业、煤矿、安防等领域20+垂直应用场景，服务+行业客户。
联丰讯声的技术团队主要来自西北工业大学，掌握声学检测、声源定位的核心软硬件技术。
连续几年在全球顶级声学AI竞赛DCASE中名列前三。
“环境声感知联合实验室”成立。
首席科学家陈建峰就是西北工业大学的教授，在声学信号处理领域工作了近20年。
总经理项斌，西北工业大学硕士学位。
2016年毕业后立即创办联丰讯盛，并于2016年荣获“西安市地方级领军人才”称号。
首席硬件工程师李小强是博士。
来自西北工业大学。
曾就职于海泰电子、美国3dps等，拥有超过15年的硬件系统设计开发经验。
首席软件工程师李武文拥有美国UCLA电子信息工程博士学位。
曾任高通无线射频软件部首席工程师，拥有20多年的软件开发和管理经验。
联峰讯声创始人项斌表示，在声学技术方面，联峰讯声所在的环境声处理领域已经产生了一批语音信号处理（包括近场语音、声学模式）的上市公司和独角兽企业。
识别）领域，它是声轨下的一个独立分支。
环境声音处理领域的全球领导者芬兰NL Acoustics成立于2000年，该领域真正的技术始于2000年，比语音识别技术的起步晚了20年。
2009年，联峰讯升等中国声学测试公司相继成立。
其中，联峰讯盛填补了环境声学测试市场的空缺，并迅速成长为该领域的领导者。
此外，美国FLUKE公司、中国科大讯飞、朝华电子等也涉足环境无害化处理业务。
目前，联丰讯盛的声学AI检测仪器设备主要应用于大工业领域的各种细分场景。
联丰讯盛创始人项斌表示，公司的商业化主要涉及减法。
大工业领域场景众多且复杂。
只有聚焦细分场景，才能打造高门槛、标准化的产品。
以该公司最商业化的声学成像仪为例。
该产品主要基于声学麦克风阵列测量技术。
通过测量一定空间内到达各个麦克风的声波的信号相位差，根据相控阵原理确定声源的位置。
测量声源的振幅并以图形方式显示声源在空间中的分布。
可应用于电力系统配电网、压缩气体泄漏等场景，实现“声场成像”。
同时，联丰讯盛推出机器人巡检，进一步提高巡检解决方案的效率。
今年4月，玉树科技的机器狗搭载了联峰讯升的机载微声相机。
摄像头作为“机器人的耳朵”，实现环境声音信号的实时采集和处理，并可实现设备高频信号的采集。
识别和定位从听觉维度赋予移动机器人能力。
联丰讯升创始人项斌表示，目前联丰讯升在软硬件方面已经建立了核心壁垒。
硬件方面，联峰讯声凭借在声学阵列、声学结构、声源定位模拟、采集降噪等领域丰富的应用设计经验，掌握了传感器、处理器等底层架构，并凭借自有自主研发的声学阵列无源探测成像技术、自适应信号探测技术等，实现了多通道声学阵列产品的完全自主研发，可满足不同声学探测场景的应用需求。
依托在软硬件方面建立的核心壁垒，联丰讯盛于2018年成功出海。
近年来，随着物联网、机器人和AI检测技术的快速发展，声学检测行业不断获得新的发展来源。
活力四射，新场景需求持续爆发，市场潜力巨大。
IMARC GROUP报告显示，2019年全球声学成像仪市场规模将达到3.79亿美元。
联峰讯升创始人项斌表示，目前联峰讯升的声学成像仪已经实现了国内同类产品中最高的成像灵敏度和稳定性。
凭借较高的性价比，已出口俄罗斯、西班牙等国家。
销售网络。
西安人才基金相关负责人表示：语音、声纹检测设备及系统是工业智能检测领域的上游，处于整个产业链的核心。
它们技术难度大，高度依赖国外设备进口。
联丰讯声依托“国防七子”之一的西北工业大学，保证了其在声学领域的技术领先地位。
主要产品为声学成像仪和声纹在线监测，实现远距离高压电力在设备局部放电检测成像、石化设备压缩气体泄漏检测成像、电力声纹在线监测分析等多个领域都有实际应用。
变电站和采矿设备。
现已成为海康威视、友爱智和、国自机器人等企业的首选。
供应商，在工业4.0背景下，公司有潜力成长为当地细分市场的标杆企业。
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