我们无法改变大环境，但我们一直在努力，更好地服务创业
06-17
1 本次直播分享心得：为什么需要流量运营？如何进行数字化？ 2 分享内容总结： 1、对大环境的观察与思考； 2.零售效率和数据的使用； 3、以商场为例进行拆除。
3 分享内容全解：要看到未来，首先要看到过去。
回顾数智化商业近20年的发展，消费从线下转向线上，越来越多的事情可以在网上完成，从而催生了很多新的商业形态。
中国数字经济发展越来越快。
中国人均收入超过1万美元。
人工智能、物联网、5G快速发展，这意味着红利必然再次出现。
今天的红利其实和消费者有关。
而消费者也在不断变化，变得更加急躁、专业和富有表现力。
消费者的消费灵感无处不在，随时随地发生。
同时，由于现在线上线下体系发达，消费者的各种场景都被渗透，这些有价值的行为带来了大量的流量。
我们要考虑的是如何利用这些行为来改造并创造新的价值。
数智化赋能了更多经典的数字商业模式。
通过线下和线上的融合，效率不断提升，从而带来更多新物种、新可能性，比如盒马等公司的出现。
要实现数智化，企业不仅要具备挖掘数据的能力，还需要具备开发和分析数据的能力。
数据如果不开发，只是成本，无法成为资本。
由于各种原因，目标群体看不清、找不到、也很难积累。
那么如何解决呢？那么就需要利用不同的数字化手段，对消费者属性、消费习惯、兴趣群体、生活偏好等进行数字化分析，通过数据分析和诊断，才能发现根本问题，解决实际需求。
消费者数字化之后，需要通过数据分析来发现消费者兴趣，培养消费者习惯，引导消费者转化，用数字化系统来辅助你进行商业分析。
对于外部招聘和现有运营，有时见效快但持续时间短。
能否吸引新用户取决于流量的留存能力、活跃度和增值运营能力。
只有精细化运营，才能让生意做得更好。
商场新的流量运营模式是：人均价值更高、转化机会更多、收益更多的模式。
构建全消费者+全领域流程数据的流量和数字资产体系，在新的流量运营平台上提供新的人群运营和商户运营解决方案。
以商场升级为数字化智慧商业平台为例，可以从日常客流中提炼出数字资产，通过高质量的数据和可扩展的复制，实现数据驱动的商业闭环。
目前最大的障碍是消费者过程数据的缺失和失真，因此需要通过感知智能快速完成场所和人的数字化。
在构建细粒度的数字资产系统方面，需要利用现场已经部署的AIot设备，通过物联网+边缘计算服务进行智能数据分析，实时呈现完整的消费流程。
同时，在有效性和效率方面，需要提高部署效率，高效完成规模要求。
数据很抽象，但是数据很有用，所以需要数据分析，让数据变得人人可用，每天都有用。
基于以上分享，要实现数智化的商业模式，需要两个步骤：建立数据系统，将流程数据与业务数据结合成高质量、全量、持续可用的数据；把数据变成资产，需要数据，用方法论让数据智能化，用数据工具让数据为你服务。
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