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06-18
机器视觉是实现工业4.0的关键点之一。
从1760年代开始，工业革命对人类历史进程产生了重要影响。
“工业1.0”就是机械制造，即通过机械设备的引进使工厂实现机械化的制造时代。
20世纪40年代进入“工业2.0”，电气和自动化时代创造了产品大规模生产的高效模式。
始于20世纪70年代并延续至今的信息化就是“工业3.0”，利用数字技术存储信息，以方便工厂决策者的管理。
当今的“工业4.0”时代是智能制造时代，对生产力提出了更高的要求。
其背后的推动力很可能就是蓬勃发展的人工智能技术。
中国未能赶上前三次工业革命。
18世纪，中国处于闭关锁国的封建时期； 20世纪40年代，中国正处于动乱之中； 20世纪70年代，中国刚刚开始发展。
因此，对于今天国泰民安、人才培养力度加大、资源丰富的中国来说，抓住“工业4.0”智能制造时代的机遇至关重要。
十五年来，中国制造业规模以近30倍的速度增长。
到2020年，我国工业增加值达到31.3万亿元。
连续11年成为全球第一大制造国，占全球市场份额的30%。
在2017年提出的“中国制造”计划中，工业计算机视觉应用占据重要地位。
在智能世界中，机器可以取代人类劳动，提高安全性和效率，并凭借强大的数据收集和分析能力给整个行业带来颠覆性的变化。
实现这一切的关键是首先要点亮一双“智慧之眼”，让机器看清一切。
AI行业有句老话：有远见者得天下。
从人脸识别到工业智能制造，计算机视觉的实施现已跨越半导体、汽车、航空、新能源、精密光学等行业，如镜片分选、轴承检测、特殊条码设计与识别、偏光弯曲等以芯片检测为例，基于深度学习的计算机视觉算法可完成亿级晶体结构的全自动聚类分析：检测率超过99.99%，单流程处理效率提升96%，AI自动化全检处理效率提升。
90%。
传统制造业在国民经济中的比重就是智能制造未来的市场容量。
国家统计局数据显示，中国工业增加值连年突破31万亿元。
工业部门效率提高1-2%就意味着数千亿的经济增加值。
复杂的机器视觉市场是一个足够大、足够远的市场。
这也是一个需要众多玩家共同努力，发挥各自优势，共同增加需求、提升水平的市场。
在智能制造的浩瀚海洋中，涌现出一批伴随中国工业化进程而汇聚的各界人士。
这群人中，有努力拼搏、经受住时间曲线、变得越来越强大的传统视觉厂商；有进军安防市场并率先突破国际巨头防线的海大宇；也有从人脸识别赛道脱颖而出并分支出来的人。
AI四小龙占据了计算机视觉市场的半壁江山。
与此同时，一大批前沿的AI公司正沿着前人开创的视觉之路你追我赶，稳扎稳打，一步一个脚印。
他们依靠自身的技术实力，切入各个细分领域，一寸一寸地征服这座城市。
他们具有抓住智能时代潮流的巨大潜力。
由于文章篇幅，雷锋网（公众号：雷锋网）AI掘金只列出了四家在机器视觉领域崭露头角的初创企业。
本文无法代表所有企业，但玩家或许可以一睹工业数字化的发展趋势。
易视智通：两次转型，瞄准精密点胶、视觉检测高端制造。
经过两次转型，易世智通决定深挖高端制造领域的护城河。
2018年，全球制造链一体化进一步深化，倒逼国内制造业同步进入精细化阶段。
易视智通随后开始了工业视觉智能技术的研发和产业化。
成立初期，以软件为主业，致力于“为工业机器人和高端装备提供包括大脑、小脑、眼睛在内的头部”。
具体来说，它结合了机器视觉、深度学习提供大脑进行分析、运动控制提供小脑。
2016年与蓝思科技合作提供点胶技术，使易视智通获得了规模化发展的第一桶金。
在获得稳定的收入来源后，2018年，一视智通开始从软件、算法等核心模块向重资产实际生产延伸，完成从只做“脑”到同时做“脑”和“脑”的转变对“身体”的探索，从软件到整机的转变。
截至2020年，一视智瞳已在精密视觉点胶、工业视觉检测等细分领域实现了上百个应用场景。
同年，公司开始第二次转型，开发整线交付模式，走上整机与整线形式相结合的交付路径。
同时，为了匹配产能，公司进一步将虎门工厂整合至深圳市龙华区大朗生产基地。
相比于全面竞争，易视智通追求视觉智能技术在工业细分场景的有效落地。
目前，易视智通主要专注于智能装备、视觉检测、系统集成三大板块。
积累了多个实施项目并拥有专利申请。
拥有视觉精密点胶机、AOI智能视觉检测设备等核心产品。
，打破国际巨头关键工艺垄断。
定位于解决高端设备复杂精准的视觉控制和工业场景智能视觉检测，一视智瞳已成为电子组装、半导体、新能源等领域众多一线企业的供应商。
合作客户包括华为、鸿利智汇、领先易智造、蓝思科技、瑞声科技、当归、宁德时代等。
中科耀洲：机器视觉“国家队”，主打“光+AI” 中科耀洲是今年如潮水般涌现的企业之一。
虽然成立时间不久，但来头却一点也不小。
是中国科学院与重庆市人民政府共同孵化的“硬科技”企业。
走“光+AI”路线的中科耀洲的“硬”主要体现在两个方面：一是完整掌握高端光电传感设备的设计开发能力；二是拥有高端光电传感设备的设计研发能力。
二是专门解决光电测量中的“卡脖子”问题。
。
中科桨船依托中科院西光研究院深厚的技术背景和重庆丰富的制造场景，作为机器视觉的“国家队”，解决了机器视觉领域的难点和痛点。
传统制造业一一转型升级。
目前，中科耀洲近期推出了一系列智能视觉产品，包括基于5G的高精度多功能工业AI机器人平台、3D双目结构光相机、3D激光轮廓相机、2D/3D涂胶相机等。
质量在线检测系统等。
产业场景不规范多、需求变化快、互联互通差等问题一直是中国制造业转型升级的痛点。
陷入了国外巨头不愿意做、国内小厂做不到的困境。
高端工业相机就是一个典型场景。
中科耀洲自主研发出首款3D激光轮廓相机，解决了皮革材质表面反光、无法透光等行业难题，一举填补了国内高端工业相机的空白。
在汽车制造行业，中科耀洲瞄准汽车焊装和总装密封条在线质检场景，同时探索2D视觉和3D视觉两大应用场景。
彻底解决了涂胶机器人成像盲区造成的漏检率高的问题，成为国内首家同时掌握2D/3D涂胶质量在线检测技术和设备的企业。
在基于视觉感知的无人驾驶领域，中科耀洲自主研发了光场相机，通过集成微透镜阵列成像技术、四维光场重建技术和图像质量评估优化技术，打破了国外巨头的技术封锁。
，为自动驾驶进入L4阶段提供技术支撑。
在劳动力成本快速增长的当下，中科耀洲推出了基于5G的高精度多功能工业AI机器人平台，具有移动性和协作性的特点，可以同时替代多个工作站。
不仅如此，其更大的优势在于可以通过集成控制软件实现多场景同时作业。
从疫情中成长起来的中科耀州，正如其创始人郑道勤所说：“只能前进，不能后退”。
舜宇智能光学：诞生于光学领先企业舜宇集团，以光学为基础进军机器视觉。
与其他视觉厂商相比，舜宇智能光学有着深厚的底蕴。
舜宇智能光学隶属于领先的光学公司舜宇集团。
目前，舜宇集团在汽车镜头领域市场占有率位居全球第一，玻璃镜片、手机镜头销量位居全球第二。
其国际化道路不断深化。
面对新技术浪潮，成立于2001年的舜宇智能光学抓住机遇，开始向全球提供领先的光学成像产品和专业的行业解决方案，立志成为机器人视觉系统解决方案提供商。
其对机器人视觉的信心主要来自于两个方面：一是先天的技术能力。
舜宇集团深耕光学技术38年，使得舜宇智能光学在2D图像处理、3D图像处理、几何光学、物理光学设计与仿真等基础研发能力上具备天然基因。
二是生产制造能力雄厚。
舜宇智能光学从最底层的光学设计到软件算法进行全方位的核心技术布局和产品布局，并与各大平台厂商、图像芯片等核心器件厂商、算法公司保持密切合作。
舜宇智能光学专注3D深度视觉传感多年，现已形成“识别”和“定位”两大类产品，涵盖LDV和工业相机、AR/VR、智能家居、移动支付、和扫地机器人。
市场。
在工业生产领域，舜宇智能光学基于十余年的激光位移传感技术，针对焊接机器人引导市场推出了激光焊缝跟踪系统解决方案。
利用视觉激光传感器，焊接机器人可以跟踪识别各类间隙，检测焊缝偏差，并即时修正焊枪位置以对准焊缝，避免焊接过程中因工件位置偏差、热变形等造成的焊缝缺陷。
焊接工艺，提高生产效率和产品质量，可满足柔性制造场景下多品种、小批量的焊接需求。
在工业仓储领域，舜宇智能光学的深度视觉相机可以通过捕捉和分析机器人运动过程中的视觉特征和深度信息，辅助AGV进行自主定位、运动控制和避障，从而使AGV能够在复杂场景下移动货物。
的自动运输。
在扫地机器人领域，深度相机测量范围为0.2米至5米，误差小于1%。
能够快速实现扫地机器人导航、识别、避障、建图、路径规划等多种需求。
在XR领域，提供的XR视觉解决方案覆盖了6 DoF追踪、See Through、手部追踪、眼动追踪、人脸追踪等XR领域主流功能需求，实现各类结构化图像等全视觉光视觉、双目视觉、TOF视觉等，解决方案覆盖支持光学、结构、硬件、算法的高度定制化开发，为不同需求的客户提供从场景到硬件的系统解决方案。
是全球领先的XR视觉解决方案提供商。
精英愿景：专注AI质检检测，聚焦三大产品板块。
在智能制造领域，Elite Vision是战略重点。
自成立以来，一直致力于机器视觉和人工智能技术在制造业的工业应用。
目前主要形成三维高精度视觉检测系统、智能视觉检测机器人系统、外观缺陷智能视觉检测三大产品领域。
系统。
在我国装备制造由低端向中高端迈进的过程中，解决制造质量问题的关键是解决超精密测量能力问题。
而这正是Elite Vision的核心能力。
在微米级检测领域，Elite Vision拥有从图像采集到识别、处理、算法、硬件等多项技术能力。
其三维高精度视觉检测系统和外观缺陷智能视觉检测系统专注于高精度测量。
目前3C行业的质量检测精度已达到微米级（0.mm）。
相比之下，业内大多数检测精度仍维持在0.01mm水平。
智能视觉检测机器人系统专注于工业生产环境的监控。
它利用轨道机器人来检测工业生产中难以实时监控或高度危险的场景。
例如，电厂煤仓间输煤带异常情况监测、钢厂原料输送区输煤带异常情况监测、煤矿危险气体浓度监测、有害气体和液体监测等精视智能视觉巡检机器人系统以巡检机器人为核心，配备轨道系统、供电系统、通讯系统、后台管理系统。
通过配备可见光摄像机、红外热像仪、拾音器等信息采集设备，系统可通过轨道24小时独立前往各个巡检地点采集相关设备信息，并进行分类存储、分析，并在系统后台显示，实现钢厂炼铁原料仓输送系统全覆盖闭环巡检。
目前，Elite Vision的相关产品和解决方案已在钢铁、发电、化工、矿山、港口、汽车等多个场景落地。
据悉，Elite Vision的客户已覆盖国内18个以上省份，与各领域领先的制造企业、国企、央企建立了良好的合作关系。
服务客户包括中国石化、中国航天、宝武钢铁、中国华能、中国铁塔、国家能源、环新集团等。
不拘一格，发挥机器视觉专业知识，是引领智能制造时代的跳板。
这个跳板在竞争日益激烈的行业中不断拓宽和强化。
在这片尚未完全开发的宝地里，涌现出一批速度快、实力强、技术先进、肯吃苦的新兴人工智能企业。
他们特别善于在时代变革的关口寻找机遇，充分发挥自己的技术特长。
从各个环节来看，上游核心零部件的生产存在巨大的技术壁垒。
核心零部件和软件开发占比80%，是产业链的高价值。
其中，美国康耐视和日本基恩士是全球机器视觉行业的两大巨头。
他们都是机器视觉核心部件的制造商。
他们垄断了全球近50%的市场份额，市值超过1000亿美元。
面对“卡脖子”，这些后起之秀扎根于自己的技术基因。
他们在找准自身定位的基础上，扎根自身短板，力求精细化、专业化，发展新秀特色。
在供过于求的需求经济时代，他们也有紧迫感，有领先同行至少1-2年的意识，不断探索行业新需求。
他们的数量如此之多，他们就是海底汹涌的暗流，时刻准备着逆潮而上。
阅读原文，转载自雷锋网。
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