阿里健康向德生堂投资近2亿元，持有目标公司10%股权
06-17
1.浙江大学ReLER实验室带来DoraemonGPT>>传统的基于LLM的Agent主要关注静态图像任务，限制了对现实世界动态环境的理解。
DoraemonGPT通过大小模型的协作，提高了解决动态视频任务的能力。
DoraemonGPT是一个基于大语言模型（LLM）构建的Agent。
它旨在提高对动态视频的理解。
在动态视频任务解决领域的任务成功率比ViperGPT和VideoChat高5-10%。
它适用于现实生活中的动态视频任务解决。
DoraemonGPT在因果问题上超越了之前的SOTA MIST，在视频目标分割问题上的零样本性能超过了之前的全监督SOTA OnlineRefer。
（来源：绿洲资本） 2、长城汽车开卷智能驾驶>>长城汽车董事长、魏建军亲自驾驶，通过车载导航，充分展示长城汽车全场景无高精度地图NOA（自动驾驶导航）系统一小时直播。
在保定复杂多变的路况下，长城汽车NOA系统实现了零误差挑战，彰显了技术实力。
智能驾驶总里程16.6公里，复杂路段11.5公里，平均车速24.7公里/小时，无车道线/车道线模糊行驶巩固率10%，成功通过33个路口。
长城汽车全场景NOA系统可精准识别标准和非标准红绿灯，识别距离长达米，转向成功率超过95%。
3、联想正式发布5款AI PC >>联想在上海举行的TechWorld大会上公布了AI PC领域的多项创新和产品。
杨元庆会长提出，人工智能应该被视为增强人类能力的增强智能，而不是取代人类的技术。
AI PC可以执行多种智能任务，例如通过自然语言搜索照片、跨设备生成素材、文档摘要、会议中生成“分身”等。
联想发布了一系列嵌入个性化AI代理的AI PC产品“联想小天”，强调自然语言交互和智能体的自我提升能力。
发布会上，联想特别强调了AI PC的本地化AI能力，即使在无网络环境下也能提供可靠的服务。
（来源：陈思达） 1.Meta正式发布开源大模型Llama 3>>Llama 3采用纯解码器Transformer架构，并进行了关键改进。
它使用超过 15T 的 token 进行预训练，其中包括多种语言的非英语。
数据。
同时，Meta制定了详细的扩展规则来选择最佳的数据组合和训练计算策略。
新的信任和安全工具也已推出，包括 Llama Guard 2、Code Shield 和 Cyber??Sec Eval 2。
Llama 3 将在所有主要模型相关平台上提供。
（来源：机器之心） 2、微软AI Copilot进军自动编程领域 >> Copilot由微软与GitHub联合开发，依托OpenAI的生成式人工智能技术，并获得OpenAI GPT-4的技术支持。
Copilot Assistant 已吸引了 10,000 名客户，其中包括 50,000 家企业，从初创公司到高盛、福特和安永等大型企业。
软件工程师是第一个大规模使用生成式人工智能的专业群体，Copilot 使他们能够从繁琐的重复性任务中解放出来，节省时间，专注于更具挑战性的工作。
微软和 GitHub 希望 Copilot 能够成为市场上领先的人工智能助手，超越 Tabnine、Amazon CodeWhisperer 和谷歌支持的 Replit Ghostwriter 等其他竞争对手。
虽然 Copilot 擅长编程，但它也有局限性，包括调用过时的代码以及生成有缺陷或侵犯版权的内容的问题。
（来源：腾讯科技） 3.吴恩达亲自传授智能体四大设计模式>>吴恩达认为，AI智能体的发展将成为AI时代的重要力量，甚至可能比智能体更重要基本模型。
AI代理采用迭代工作流程，类似于人类写文章的流程，包括规划、搜索、撰写初稿、修改等。
通过引入迭代代理工作流程，GPT-3.5在HumanEval中的准确性编码基准测试从 48.1% 提高到 95.1%。
（新智元） 4、美国医生开始接受AI>>根据Wolters Kluwer Health的一项调查，68%的美国医生在过去的一年里对生成式AI变得更加积极，认为它对医疗行业有利。
40%的医生计划在年底前开始使用生成式人工智能技术进行面对面的诊疗。
大多数医生认为，生成式人工智能可以帮助他们节省文献检索和病历总结的时间，提高工作效率。
医生期望生成式人工智能能够协调医疗团队、优化诊疗流程、改善与患者的互动。
（来源：36氪） AI工具箱>>点击进入阿里云，汇聚市面上最新最全的AI工具。
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