新基建“核心”机遇
06-06
投资圈（ID：pedaily）2月20日消息，近日，极熵科技宣布完成新一轮近亿元融资元。
本轮融资来自无锡市国资委旗下投资平台鑫商资本，将用于进一步的市场拓展和产品开发。
目前，极熵科技的服务已覆盖全国近半个省市，成功服务于工业园区、工业企业客户，接入用电容量达10000KVA，相当于三峡的装机容量坝。
在AI能源管理领域处于领先地位。
从物理连接到云控制，打通能源资产管理的点、线、面。
在工业界数字化转型过程中，一个重要的绊脚石是：数据从哪里来？极熵科技创始团队在创立之初就发现，在很多工厂、园区，设备端的数据采集非常薄弱且分散，更谈不上后续的分析和决策。
通过自主研发的传感器、边缘计算设备和云端解决方案，极熵科技构建了“硬件+软件”的产品形态，构建了整套解决方案。
该解决方案可以快速高效地完成现场物理设备的连接和控制，从而实现能源资产数据采集、运营策略优化调整等服务。
这样的解决方案为过去疯狂增长的能源资产构建了数字化基础设施，并帮助客户实现了投入产出比的大幅提升。
这也意味着能源资产首次变得“有形可控”，从具有模糊价值的资产转变为可量化、可增值的资产。
经过八年的行业积累，极熵科技的服务实现了从点到线、从线到面的能源资产覆盖：一点是单个工厂；一条线是一系列工厂组成的公园；表面可以是整个城市或行政区。
“针对不同的应用场景，能源管理的需求会发生一定程度的变化。
”极熵科技创始人兼CEO孙东来表示。
“但是，它们都需要对能源领域有深入的了解，以及真正可用、有效的能源资产管理。
毕业于上海交通大学、在法国获得计算机科学博士学位的孙东来带领一支具有能源管理、工业互联网和人工智能复杂背景的团队，一直致力于该领域的研究并创造了以极熵科技的核心产品为例，其位于江苏省无锡市，园区内有工业企业10余家，拥有自己的热电厂、光伏电站和储能电站。
新能源、蒸汽管网及能源供应系统。
然而，这个每年耗电近3亿千瓦时的园区面临着一系列能源管理问题：如何提高能源效率？如何管理近百名能源运维人员？ 100兆瓦光存储系统如何运维？最终，如何实现园区的绿色低碳整体能源转型？针对红豆工业城面临的问题，极熵科技通过两期服务方案，成功帮助其实现“两步走”的能源管理升级：一是通过极熵科技制定的一期服务方案，红豆工业城成功帮助其实现了能源管理升级。
城市完成了对现有能源系统的梳理和初步数字化，如传感器规划、网关安装和数据采集系统建设等。
随后，针对工业城新建光伏储能来自不同供应商的情况，Extreme熵科技通过二期服务计划对系统进行改造和连接，将各供应商的系统连接到统一的管理平台。
实现园区能源系统数字化转型，通过调度优化策略和逆向控制，达到光伏发电系统运维、发电效率提升、储能优化调度、增收等效果。
最终，工业城能源运维团队成本降低60%，费用结算准确率提高至10%，代理购售电和绿色电力交易快速推进。
其中，从能源供应端来看，容量成本降低35%，储能收入增长40%；从能源消费端看，园区能源自产销规模增长12%。
这意味着基于能源数字化应用和智能化策略，每年可带来数百万的确定性年化收入，且未来收入将随着光存储投资规模的增长而不断增加。
（极熵科技整合分布式电源、储能装置、相关负载及监控能力，形成以微电网控制器为核心的微电网综合控制平台）在城市和地区方面，极熵科技还为多地如温州.该市提供有关区域级能源管理和调度的信息，包括绿色和低碳解决方案。
据悉，极熵科技自主研发了10余款能源资产管理应用，包括服务、能源供应、能源消耗等，覆盖企业和园区能源管理的各种需求。
完成现场勘察后，团队可基于应用库进行组合优化设置，提供快速定制服务；项目形成时间一般不超过三个月，能源资产回报率最高可提升20%。
疫情已经推迟了好几年。
随着越来越多的用户对降低成本、提高效率的诉求不断提高，营收已经成为行业顶尖公司的极熵将加速发展，预计今年将实现业绩数倍增长。
能源产业智能化必须走阻力最小的路。
近年来，随着“十四五”碳中和目标的提出和“能源革命”的明确方向，低成本、高效率的节能减排备受关注。
风口已经初具规模。
面对新能源巨头的入局和传统央企的孵化平台，极熵科技的信心来自于融合技术、行业经验和合规打造的完整解决方案。
“对于相对传统的能源企业或者刚进入市场的能源持有者来说，智能化改造是一个阻力较大的选择。
任何失误或者沟通不畅都容易引发能源企业内部的纠纷。
对于智能化解决方案存在阻力，所以我们目标是提供一个从底层到应用都可靠、易用的AI能源资产管理系统。
”首先是多年行业深厚经验带来的技术壁垒：目前吉熵完全掌控。
软件和硬件领域。
自主知识产权，包括13项专利授权、59项行业领先的软件著作权、企业核心算法及工业互联网领域知识产权。
面对能源领域复杂的智能问题，极熵科技通过三层自研技术投入实现“最大可靠性”。
第一层是优秀的核心模型。
此前，极熵科技在IEEE PHM算法竞赛中连续两年跻身全球前三。
其核心人工智能算法涉及工业能源调度、工业预测性维护等领域，并已完成能源调度智能算法的产品化。
第二层是数据处理、云压缩和AI驱动的战略算法技术：即通过在传统工业互联网数据采集和分析架构上增加处理能力和模块，保证数据的高效性和时效性；同时，面对海量的工业数据，云端数据压缩、大规模算法生成与拟合等技术也构成了极熵技术的技术护城河。
极熵智能微电网策略的核心能力来自上海交通大学、浙江大学等一流大学学者组成的国内顶尖专家团队。
他们将双碳能源网络的问题抽象地结合成多维组合优化的学术问题，并利用非线性优化求解多个联立方程组，实现智能算法积累。
第三层是大量全覆盖应用。
极熵科技成立几年来，积累了很多雾化应用，在企业能源电力行业实现了很多小场景闭环，比如企业用电管理、压缩空气、工业气体、储能、光伏管理、经过精心打磨，极熵科技已经能够为企业提供从数据向上到成本控制向下的价值；其次，对行业场景、服务场景有深入的了解。
通过多年的实践场景打磨，极熵科技已经拥有多个工业领域能源资产管理的落地经验。
知名企业客户包括红豆集团、阿里巴巴、美的、京东等，覆盖工业、物流、园区等行业场景，并能快速完成产品落地，向行业反馈经验，推动AI专业化能源资产管理，参与标准制定。
目前，孙东来博士受邀担任国家智能光伏系统标准工作组、国家工业计量与能源碳评估专家委员会等多个标准委员会委员；其中，他主导的极熵四项国家标准已正式发布。
可以说，极熵科技已经是一家深耕能源资产管理领域的专家企业。
最后，它具有业界领先的合规性和通用性。
在工业界，各类设备和协议的对接并不通用，需要人工进行场景适配，这也需要大量的时间和项目积累。
八年来，极熵科技通过多次合作，积累了大量的协议对接经验。
是少数能够对接能源领域几乎所有设备和协议的公司之一，支持OPC-UA、CAN、Modbus、IEC、IEC、DLT/、MQTT等通信协议以及IEC-0等数据标准/8/0 CIM 模型。
“对于国内目前已知的约90%的设备，我们都有现成的连接能力。
对于其他设备，我们有快速连接和开发协议的能力，这是一个非常重要的壁垒。
”孙东来说道。
产品形态延伸，未来能源资产管理会是什么样子？未来，除了目前的软硬件结合服务外，极熵科技还将把目光投向SaaS能源运营服务：能源设备和能源工程建设。
过去，资产持有者在建设过程中很难掌控能源资产，只能在运营过程中尝试进行更加优化的战略调整、运营和协作。
在极熵科技的规划中，未来可以利用数字化能力识别优质能源资产，包括复杂的规划设计、投资阶段的计算、建设阶段的质量控制等，从而延伸能源资产设备和项目管理。
“比如光伏组件的镀膜材质、层数不同，入射角损耗也不同，供应链质量管理不善可能会带来接近1%的损耗。
再比如光伏组件的功率偏差而逆变器如果处理器的MPPT能力匹配不好，实际使用中的效率会低于规划设计值，而且随着使用寿命的增加，这种损耗还会不断扩大。
”孙东来解释道。
（极熵科技创始人兼CEO 孙东来）通过将人工智能、物联网技术放到工程阶段，可以在设计规划阶段实现高精度、高匹配的估算计算，并在后期对系统进行数字化验证。
施工完成。
以及未来持续的“数据体检”，确保能源资产在整个运营周期高效健康运行。
这也意味着未来能源资产的管理将更加精细化、资产化。
支撑这一愿景的不仅是极熵科技在AI资产管理领域积累的技术和产品壁垒，还有业内少有的能源+科技背景的团队。
成立以来的能源智能经验也为极熵科技带来了大量的实际工业数据，帮助其迭代优化产品，形成数据护城河。
本轮投资方新商资本总经理茹华杰表示，“在国家双碳目标背景下，新能源基础设施和资产快速增长的趋势将长期保持，这也将推动新能源基础设施和资产的快速增长。
”对能源资产精细化管理提出更高要求。
要求，极熵科技在新能源资产管理领域的核心优势和先进经验能够在未来能源资产整合中发挥至关重要的作用。
”采访中，孙东来回忆起自己刚创业时的经历，“工业领域的数据并不是天然存在的，大部分数据可能在产生时就已经灭亡了。
它们不会被记录或存储，（人们）也不会根据这些记录和存储的数据进行优化和创新。
所以我觉得这是一个巨大的蓝海，我应该在工业领域寻找数据的价值，从这个混乱的工业数据价值中挖掘出价值，然后构建核心壁垒。
谈到未来，“让人类拥有可持续的未来”是极熵科技团队的核心理念。
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