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06-18
Nuance是全球最大的语音识别技术公司。
十年来，它经历了无数的风风雨雨：先后握在苹果、谷歌、三星的手中，并受到大多数语音公司的青睐。
致敬。
此后遭遇一系列市值暴跌、技术瓶颈、客户流失、离职潮，错过了最佳销售时机。
最终，它不得不从一家只专注于算法垂直培育的技术提供商转型为一家横向拓展各行业解决方案的公司。
“Nuance依赖”与“Nuance恐惧” 雷锋网报道了多篇有关Nuance的深度文章。
文章指出，Nuance最初为公众所熟知是因为他们与苹果的合作。
。
在当时被誉为下一代交互系统的Siri采用了他们的语音技术后，这家默默无闻地研究技术的名不见经传的公司瞬间被各大媒体曝光。
事实上，在与苹果合作之前，他们就已经与多家知名厂商保持了合作关系，他们的技术被应用于手机、电视、汽车等产品中。
其中，三星的语音助手S-Voice也使用了Nuance的技术。
由于Nuance家族主导了整个语音技术市场，其技术远优于同类竞争对手，因此客户群对其非常依赖。
Nuance的首席执行官保罗·里奇（Paul Ricci）是硅谷出了名的冷酷无情的人，他会不择手段地实现自己的目标。
他在任期间主导了60起并购活动，而里奇极其擅长利用诉讼来削弱创新型竞争对手，以便以极低的价格收购它们或将它们赶出市场。
初创公司 Vlingo 的首席执行官戴夫·格兰南 (Dave Grannan) 表示：与Nuance竞争就像一种传染病。
我们在与他们的直接竞争中处于领先地位，但是当你认为生活充满美好事物时，砰！好日子已经过去了。
另一家初创公司Tellme的前首席执行官麦库伊曾提到，很多公司无法承受Nuance的压力，最终屈服，而且这种事情还在不断发生。
在那段时期，Nuance拥有绝对的地位和行业话语权。
凡是与他有关联的公司都得向他臣服，巨头们也对他示以礼数。
然而，这个嚣张跋扈的声音巨人却面临着前所未有的危机，而他却悄然不自知。
语音帝国衰落后，Nuance在短时间内同时面临一系列致命问题，而且问题都是串联的。
如果某一部分断裂，整个链接就可能崩溃。
技术上限 Nuance的语音技术基于统计推断方法，侧重于音素（音节的声音）和上下文来识别话语。
在识别方面，Nuance的算法和专利领先于其他竞争对手。
不过，语音识别技术并非高不可攀，尤其是年后，专利和算法在语音应用场景中发挥的作用将越来越小。
各公司声音的纯识别率逐渐趋同于同一水平，不再能察觉到差异。
如果继续研发识别技术，路会越来越窄，成本也将远远与改善效果不成正比。
客户流失就是在这个时候。
深度学习空前流行。
它广泛应用于语音技术，省去了很多语音模型创建环节，使得难度、成本、时间显着降低。
大量厂商涌入这个行业，与波场展开竞争。
在同一维度上竞争。
此时，为了摆脱对Nuance的依赖，苹果、三星、谷歌等公司也开始专注于开发自己的语音技术。
Nuance的技术优势逐渐消失，客户也慢慢流失。
核心人才频频被挖走、流失的客户已经开始聚集人才开发自己的语音产品，而挖走Nuance就是最现成的办法。
作为Nuance的战略合作伙伴，苹果公司做出了最为高调的挖人举动。
苹果在Nuance的家乡波士顿悄悄成立了语音技术研发团队。
它不仅吸引了语音技术人才为 Siri 服务，还为Nuance的公司招募了多位高管和高级语音研究人员，其中包括Nuance前研发副总裁拉里·吉利克 (Larry Gillick) 和高级语音科学家古纳尔·埃弗曼 (Gunnar Evermann)，与此同时，为了避开Nuance的专利障碍，谷歌挖来了为Nuance工作了十年的联合创始人迈克·科恩，让他担任“语音首席”，开发相应的语音识别技术。
有趣的是，小米全球副总裁雨果·巴拉(Hugo Barra)也曾担任Nuance的产品经理，并于2016年被谷歌挖来。
核心人员的流失意味着Nuance的技术壁垒已被变相“瓦解”，大公司对其依赖程度越来越低。
这对于依靠技术输出获取收入的Nuance来说无异于一场灾难。
错过了最佳销售期，乔布斯曾提出收购Nuance的请求，但遭到NuanceCEO拒绝。
业内人士认为，他们显然错过了当时的最佳销售时期。
后来，在Nuance陷入困境的时候，三星和百度也表达了收购Nuance的意向。
语音交互取代多点触控已经成为科技界人士的共识。
对于用户过亿的企业来说，语音技术的战略意义往往大于其实际价值。
但最终，收购进展并不顺利。
分析人士指出，三星等公司主要考虑的是这两个问题：一是成本效益。
Nuance有超过 0 名员工。
如果收购交易进行，规模将超过50亿至60亿。
因此，存在潜在收购者吞并庞大的Nuance是否划算的问题。
其次，三星最初计划收购Nuance，是为了在一定程度上限制苹果和谷歌在相关业务方向的发展。
然而现实是，每家公司自己的语音技术都已经成熟，因此“拿下Nuance就意味着可以限制与Nuance合作的公司”。
这句话以前是对的，但现在却成了伪命题。
潜在的收购者别无选择，只能放弃。
回顾Nuance这些年的经历，他的衰落与“科技”二字密不可分。
首先，Nuance本人在语音技术方面已经触及天花板，很难取得什么重大突破。
其次，得益于深度学习趋势，使用全新算法的颠覆者迎头赶上的速度远远快于Nuance的预期，并且已经势不可挡。
这个时候，留给Nuance的时间似乎已经不多了。
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