董宇辉升任，东方精选获救？
06-18
阿里云家庭护理意识日益增强，智能影像产品已成为物联网领域增长最快的产品之一。
智能家居摄像头已进入千家万户，安防监控摄像头密集分布在公共场所。
但摄像头作为物联网的“眼睛”，在缺电、缺网络的环境下始终无法覆盖，物联网的“盲点”问题仍有待解决。
低功耗成像产品有望突破这一“盲点”，进一步扩大物联网市场规模。
在这条想象空间广阔的赛道上，一家拥有自研芯片能力和阿里云技术支持的公司会带来怎样的创新产品？严继伟交出了答案。
延集微是一家面向超低功耗计算机视觉人工智能芯片设计和智能视频物联网应用的公司。
燕集微凭借全定制方法论和先进集成电路工艺的优势，迅速推出了一系列技术先进、高算力、低功耗的芯片和解决方案。
“神木”品牌下的一系列产品已经推出，未来瞄准物联网看不见的地方。
本期《看见新力量》专栏，我们对话微副总经理研究员房汝明，带我们走进未来智能影像的创新探索。
传统的芯片设计流程基本上是利用RTL和标准单元通过逻辑综合自动产生网表，然后自动布局、自动连线，最后验证并输出GDS。
但早在2018年，燕集微CEO杨作兴就尝试了颠覆性的“全定制芯片设计方法论”。
根据芯片的应用范围和场景，芯片设计流程的每一步都是手工实现的，即定制Unit→手写网表→手工布局→自动布线→GDS。
在“全定制方法论”下，延吉首款自研芯片CELL的定制功耗可达常规方法的1/3，手动门网表带来的功耗可达常规方法的30% 。
。
自研芯片实现突破，除了燕集微“全定制方法论”的技术支持外，阿里云强大的算力也提供了灵活坚实的保障。
“2017年，我们同时研发3到4颗芯片，研发算力和算法的并行需求，在高峰期给我们带来了明显的瓶颈。
”房汝明坦言：“如果自建服务器中心，不仅人力成本会很高，而且人力成本会非常高。
而且可能会延迟整个研发周期2-3个月。
”据我们测算，人工成本和时间成本至少要花费一亿。
”燕集微毫不犹豫地选择了使用阿里云服务器ECS。
“我们国内的业务基本上都是在阿里云上运行的。
”房汝明说。
借助阿里云灵活部署算力的能力，燕集微有效解决了算力瓶颈。
阿里云ECS弹性裸机服务器配备高性能存储和网络设施，保证芯片验证过程中大量数据能够得到高效处理。
同时具有虚拟机的弹性和物理机的性能。
可以获得与物理服务器同等的计算能力，享受云服务的灵活性。
更重要的是，阿里云ECS弹性裸金属服务器可以快速扩容或缩减资源。
在芯片验证高峰期，可以轻松增加算力以满足验证需求，在需求减少时可以释放资源，从而降低成本。
一系列强大、灵活的算力服务大幅降低芯片验证过程中的各种成本，加速芯片验证进程。
2020年5月，极米首款自研芯片流片。
这一具有里程碑意义的事件，对于国内自主研发智能芯片及产品领域来说，无疑是一剂强心针。
SoC在追求高性能、低功耗的智能设备芯片领域占据主导地位，其架构设计方法决定了智能效果和功耗效率的大小。
燕集微的选择依然是“全定制方法论”。
事实上，早在今年8月的厦门半导体峰会上，杨作兴就提出了SoC应用中全定制芯片设计的可能性，并表示可以将摄像头的功耗降低一个数量级。
“功耗和功能就像跷跷板的两端，”房汝明解释道。
“强大的功能往往意味着对功耗的更高要求，这也会带来更复杂的充电和组网要求。
” “神谋”品牌系列产品凭借全SoC定制，在这个平衡点上取得了突破。
2020年10月，神墨自研低功耗SoC收到反馈，确认完全定制的方法论可用于SOC。
据悉，依托全定制方法论，燕集微自研SoC全定制功耗有望在未来两年内从mW降低至50mW。
房汝明自豪地说：“凭借我们芯片研发的技术能力和阿里云的支持，通过完全定制的方法论，我们实现了从芯片到产品到云平台联动的低功耗系统设计。
”以云原生技术赋能物联网，是阿里云的强项。
阿里云利用云原生技术实现云端与边缘设备的紧密协作。
在云端，强大的计算和存储资源为物联网数据的处理和分析提供了坚实的基础。
边缘计算使计算能力更接近数据源，减少延迟和网络带宽消耗。
在实际应用中，阿里云的云原生技术为物联网带来了高效的解决方案。
基于阿里云IaaS、云原生和应用服务，燕集微快速构建稳定、可靠、安全的智能家居解决方案应用平台。
“下一步，我们希望结合阿里云强大的计算能力，对带标签的结构化场景视频进行初级处理，比如添加背景音乐、添加有趣的图标，甚至自动生成视频等，从而提供更丰富、更有趣的内容。
”视频。
互动体验。
”房汝明表达了对未来合作的期待。
在燕集微的价值观中，全定制方法论不仅应用于芯片、SoC等技术领域，在商业模式上也全面落实了全定制方法论理念。
即从物理层到逻辑层，从芯片到算法，从产品到系统到销售，全链条垂直整合，实现各个环节完全定制化的解决方案，消除冗余，为消费者提供极致的产品体验。
比如把自研的芯片卖给外部，分析并合理利用朋友的SOC、CIS等。
分工协作，充分竞争，进而不断提升产品实力。
短短一年的推广时间，“神木”系列产品已实现销售数十万台。
这背后是“全定制方法论”打造业务闭环的实践成果，也离不开阿里云的大力支持。
阿里云对象存储OSS为海量数据提供可靠的存储空间，保证数据的完整性和可访问性。
其数据设计具有极高的耐用性，适合重要视频数据的长期存储。
支持多种数据存储方式，包括标准存储、低频访问存储等，满足不同类型数据的存储需求。
阿里云数据库RDS提供多重安全防护，确保智能家居数据不被非法访问和篡改。
通过优化数据库引擎和查询性能，提供快速的响应时间，满足智能相机的实时要求。
它还提供了丰富的管理和监控工具，以降低数据库维护的复杂性。
此外，结合阿里云网络、容器服务、消息服务、SLS、API网关等完整的产品体系，燕集微在短时间内实现了闭环低冗余、高价值的商业模式，并已赢得了市场的广泛认可。
。
在谈到与阿里云的合作时，房汝明表示：“阿里云在物联网赛道上走得很早，产品体系也相当成熟。
正是依托阿里云，我们才能快速形成产品闭环，充分发挥我们的优势。
“图像智能化是现在物联网的一个非常重要的方法，但未来围绕所有生活用品都可以实现智能化，”在房汝明看来，“当有一天。
智能产品可以实现‘设备照顾人’，当‘人照顾设备’时，物联网消费终端将迎来爆发。
”这是物联网的冰山一角。
掌握了低功耗产品技术，燕集微的目标是真正看不见的星辰大海。
“当你在夜间飞行，俯视整个地球时，你会发现有灯光的地方很少，没有灯光的区域范围更广。
”在燕集微创始人杨作兴的心目中，摄像头是整个智能物联网的“眼睛”，应该无处不在。
他认为，目前每年安装的摄像头数量在3亿至4亿个左右，但通过低功耗产品进一步覆盖无网络、无电力的地区，整个物联网的摄像头数量应该会超过1亿个。
更多的“眼睛”将激发物联网的全面联动。
未来世界，任何人、任何时间、任何地点、任何事物都将通过摄像头连接起来。
在野生动物保护、安全、社会福利，甚至更多难以想象的领域，低功耗摄像机将驱动一个新的市场。
遵循这一预测，燕集微计划从视觉智能家居、广域智能监控逐步拓展至便携式影像记录、车载影像记录、智能服务机器人等细分市场。
需要5到10年的时间，成为计算视觉人工智能芯片和智能视频物联网行业的领先公司。
阿里云是燕集微未来坚定选择的合作伙伴。
“我们还处于创业初期，在探索创新品类时，希望阿里云的算力和大模型能够为我们提供更有力的帮助。
”房汝明特别指出：“比如云端的智能视觉分析、多摄像头联动，在人工智能售后客服、产品渠道推广等方面，我们可以和阿里云结合的领域有很多。
”未来，阿里云将继续凭借云计算和大模型能力为各行各业提供技术支持。
燕集微也将不断优化自研能力，不断探索智能影像的边界。
我们有理由相信，燕集微与阿里云将共同开创智能影像新篇章，引领物联网走向更广阔的未来。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不拥有所有权，不承担相关法律责任。如果发现本站有涉嫌抄袭的内容，欢迎发送邮件 举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。
标签：
相关文章
06-18
06-17
06-17
06-18
06-18
06-18
06-18
06-18
06-17
06-17
最新文章
三只松鼠：门店扩张已全面暂停
Nvidia 已准备好“统治”AI
【创业24小时】2023年11月16日
【创业24小时】2022年10月20日
倒计时一天，浙江这座小镇要火了！
沃图网络获数千万A轮投资，加大投入海外网红营销SaaS平台建设
泰山天使基金部分退出拉手半年回报180倍
西格数据完成1000万元A+轮融资，国发创投领投