成长无忧获天使轮融资，打造家庭信用儿童教育一站式消费分期平台
06-17
近日，主题为“大数据产业投资新趋势沙龙暨第二届中国横琴科技创业大赛推介会”在深圳IDH创新谷举行。
创新谷投资部总经理·郭力、横琴开发有限公司投研部负责人叶爱军、文正资产高级合伙人·王进、君盛投资·合伙人·朱志豪、合伙人·朱庆等嘉宾光之资本受邀出席并分享观点。
围绕“数字化转型带来的新商机”进行了热烈的讨论。
在本次沙龙“科技企业如何在横琴成功‘突围’”专题环节中，横琴开发公司投研部负责人叶爱军详细介绍了第二届横琴科技创新大赛及横琴的投资优惠政策。
叶爱军表示，希望通过本次大赛，吸引更多拥有创新科技成果、产业化能力较强的团队来横琴发展。
横琴还将为优秀企业落户提供最有力、最优化的产业和人才扶持政策。
支持。
数字化转型中的金融科技 君盛投资合伙人朱志豪在本次沙龙中提出了为什么金融领域的应用技术值得深入关注：一是很多新技术的应用场景首先出现在金融行业。
金融行业为投资机构提供了一个信息窗口，使他们能够尽早接触新的初创企业和新技术。
另外，很多技术在金融行业有着最深入、最广泛的应用，比如我们熟悉的大型服务器。
在互联网出现之前，金融行业一直是IBM产品的最大买家。
比如各个交易所、清算中心、大型银行、证券公司等基本上都是他们的主要客户。
所以，观察这个行业并捕捉到很多新的机会是非常有趣的。
原因二是投资的最终目的是退出。
为了更好的退出，投资者必须观察这个行业是否有机会。
金融科技行业逐年跑赢上市公司、银行科技、证券科技、保险科技、创新金融服务，包括基础设施等，我们年底做了统计。
截至今年一季度末，A股市场共有金融科技公司47家，总市值近7000亿，其中市值过亿的公司超过18家。
此外，还有大量在国内有业务但在香港和美国上市的公司，以及一些估值超过10亿但尚未上市的初创公司。
因此，从退出的角度来看，我们认为这个领域会有很多机会。
原因三是金融业利润丰厚，有足够的预算购买新技术。
而金融行业的特点之一就是拥有比较好的数字化技术，拥有非常优秀的人才储备。
因此，在购买新技术时，如果你有钱买，而且人们在使用，那么新技术就能很快得到应用。
大数据云计算投资实践文正资产资深合伙人王进分享了具体大数据云计算投资实践的经验，特别分析了互联网数据中心（IDC）的投资。
目前IDC主要分为三种类型：第一类是三大运营商建设的，主要是电信、中国电信、中国移动、中国联通。
三大运营商的数据中心分别占全国60%以上和近70%；第二类多是大型互联网公司自建的，比如阿里巴巴、腾讯自己的数据中心；第三类是为云计算厂商和大型互联网公司提供服务的第三方数据中心，比如国内领先的万国数据中心。
Data，目前在纳斯达克上市，市值超过80亿；第四类是地方政府的大数据中心产业园。
如何判断第三方数据中心公司的投资价值？首先是判断获取资源的能力：在一线城市建设数据中心难度很大，从审批到土地、电力等都缺一不可；二是获客能力：数据中心建成后能否出租给客户？客户愿意租吗？尤其是在获得了大型互联网公司、包括云计算厂商等行业客户之后，我们能否与他们形成更紧密的合作关系？三是项目本身的管理能力：一是交付能力，二是安全性。
目前T4标准是全年停机时间不超过1小时。
所有数据要么传输到您的手机，要么存储在数据中心。
所有数据都有一个家，而家就在数据中心。
“互联网+云计算G”的需求叠加力量将推动未来几年中国IDC市场的持续增长。
数字化转型带来的商机活动由创展谷投资部总经理·郭力主持。
文正资产高管合伙人·王进、君盛投资合伙人·朱志豪、光明资本创始人合伙人·朱庆参加了圆桌对话环节。
主题围绕“数字化转型带来新商机”。
主持人郭力：我们知道，“数字经济、数字中国”已连续四年写入两届政府工作报告。
今年5月，国家多部委联合发起“数字化转型伙伴行动”倡议，为我国企业赋能。
我们也知道企业大数据服务是数字经济的重要组成部分，所以想请三位嘉宾分享一下企业大数据服务方面有哪些值得关注的细分领域？朱庆：我们还是要聚焦我们公司关注的领域。
比如应用层、硬件层，因为我们搞高端制造，现在工业互联网方兴未艾，包括5G。
未来三年，总体IT预算将占数字化转型的50%以上，在中国将占70%。
这是一个相当大的比例。
我们的投资机构一定会密切关注的。
另外，说到应用层，特别是海外的人工智能，我们也在看计算机视觉等项目。
但更困难的部分是从语音到语义的识别。
语音相对容易，但要达到语义还需要几年的时间。
我们关注的细分领域大概就是这两个方面。
王进：数字服务领域其实是一个巨大的市场。
随着基础设施和基础技术的不断发展，各行各业都面临着数字化的进程。
也许数字化在现阶段可能是一种竞争优势，但在下一步的发展中，数字化可能是一个必要的过程。
换句话说，如果你不数字化，你可能会被行业淘汰。
因此，我们在投资上主要看两个维度：第一个维度是企业本身不提供数字化服务，但在数字化过程中可以提前进行布局，或者可以更好地应用数字化服务技术，从而获得收益。
在本行业的竞争中具有比较优势。
我们在投资的时候，更喜欢这种类型的企业，就是我们看的先进制造领域，采用先进制造技术的企业。
如果从行业规模来看，食品、服装、消费品都是非常大的行业。
在这些大行业中，一些企业在数字化过程中可以做得更好，可以通过技术提高效率和成本竞争力。
这是我们看行业时比较喜欢的一类企业。
另一类是为这些企业提供数字服务的公司。
他们拥有多种技术。
根据我们组织的特点，我们过去的工作经验还是对2B端的业务比较熟悉。
我们也知道2C端很大，但这似乎不是我们的优势，所以我们更专注于2B端的服务，比如工业视觉应用。
这些应用可以应用在更好的行业中。
这是我们正在关注的，比如激光应用行业。
我们认为未来中国制造，它的应用场景会更大，它会逐渐取代很多过去的行业。
在这个过程中，我们会更加关注这些机会。
朱志豪：我们觉得数字化转型是一个非常大的概念，也是一个非常大的领域。
我们也进行了一些内部分裂。
我们觉得整个投资机会分三个层次：第一个是比较基础的；第二个是基础性的。
在硬件和软件方面，例如服务器和数据库，我们认为该领域的投资机会是国产替代品。
但对于初创公司来说，我们感觉这方面的机会并不多。
它是由华为、阿里巴巴等巨头和公司完成的。
初创企业的机会相对较小。
第二个重点是应用软件。
我们觉得各个领域、各个行业都有很多机会出来，但是核心的商业模式可能需要考虑，因为对于软件公司来说，刚才王总也讲到了，国内的支付环境，支付意愿，而这种文化其实并不好。
如果变成了大B，那就变成了定制工具，非常重，在资本市场上的估值也不是很高。
第三个方向是做数据化的产品。
对于初创公司来说，有一些核心数据，有一些合规的数据源，还有很多基于数据的应用。
这种类型的公司是我们目前重点关注的，因为它的商业模式，包括增长率，以及一类公司的估值都会比较好。
但这里会存在很多问题，包括合规问题，以及法律法规的推进和初创企业的业务步骤可能不匹配等。
因此，也会存在一些风险，这是投资者比较纠结的。
从我的角度来说，我关注金融科技领域以及大数据在金融科技中的应用。
我从下到上观察着一切。
另一个非常有前景的点是在政府大数据领域。
无论是从中央政府还是各个地方政府来看，上海在中国可能走得更快，深圳也紧随其后。
地方政府数据的开放速度非常快，包括工商、税务等，就医疗而言，未来有很多潜在的应用和可以想象的场景。
主持人——郭力：让我们进一步关注小微企业。
毕竟，企业是经济活动的主体，也是投资者关注的主要对象。
那么从投资者的角度来看，您认为大数据创业项目有哪些优势会吸引更多投资者的关注呢？朱志豪：首先是团队，因为我们专注于早中期投资，而早中期投资团队非常重要。
大数据项目需要有全面的团队背景。
除了技术团队之外，还有销售团队和懂场景的产业团队。
当我们遇到这样的公司、这样的团队时，我们会比较兴奋。
这是第一个。
其次，做数据涉及合规。
无论是业务流程合规性、技术合规性等，我们都会密切关注。
但我们更关心的是创始团队是否有合规的基因，因为有的团队可能历史上风格比较激进，但有的人从他的言谈举止等方面就能明白他是一个非常规范的人。
各位，这些也是我们所关心的。
第三块是大数据最终会落地到实际场景中，所以我们的核心会考虑是否有刚性需求，大数据是否能解决问题，或者是一个创造的概念、虚假的需求、锤子。
去找钉子吧。
另外，我们希望能找到背后的一些变量、一些变化或者新的行业驱动力。
否则，当行业停滞不前时，初创企业就没有机会。
这是我们的观点。
总体来看，就是从这几个方面来看待一个微型企业。
朱庆：我们公司出奇的正直。
我们沿着制造业的方向看大数据未来的方向，因为这是我们的诚信，我们必须做好自己能力范围内的事情。
我们还是会聚焦工业互联网领域，去做吧，去看看有没有相关的项目。
此外，我们还关注应用程序端口、人工智能和视觉。
还有一个领域，比如TO C口岸，你需要惊喜，也可能需要命中注定。
如果你觉得这个项目不错，那么我们可能会参与其中。
我们也尝试过投资这样的项目。
但你必须做出选择。
一般来说，TO B公司稳定性较高。
对于TO C来说，不烧十亿都很难，而且就算烧十亿也不一定能烧完，所以TO C会。
谨慎一点。
我现在感觉对于TO C端的这些项目来说，团队可能还是特别重要。
王进：我们在寻找项目和团队时，要求企业具备两个基本能力：一方面是判断行业机会的能力。
就像钓鱼一样，首先要知道在河里哪里钓鱼。
在道语，我们希望团队有敏锐的判断能力，判断这个行业的机会在哪里。
这是最基本的能力，也是投资最大的前提。
经常看到很多团队技术能力很强，但一直找不到实际的应用场景。
结果，他们原有的技术优势不断被年复一年地消耗。
所谓的技术领先地位很容易被消耗，因为技术迭代很快。
所以，第一个基本能力就是知道鱼在哪里，并且能够找到地方。
这是团队首先必须具备的核心能力之一。
在与企业沟通的过程中，我们也在与企业一起学习、共同判断。
其次，我们需要具备基于机会判断的技术能力。
你知道这个地方有鱼，但是钓鱼的时候能否搭配好饵料，钓鱼的时候技巧是否足够，也将决定你最终能否钓到鱼。
换句话说，企业必须拥有足够的技术能力才能抓住他们看到的机会。
主持人——郭力：看来三位投资人对大数据项目的“优势”看法不同。
这也说明我们公司有很多机会受到投资机构的青睐。
刚才我们讨论了数字化转型给企业带来的机遇，但我们知道创业路上有很多坑，一不小心就会踩到。
下面我们请三位嘉宾用他们过往的投资经验与创业团队分享一下，在启动大数据项目的过程中，哪些因素最有可能导致项目失败。
王进：这是一个大问题。
每一次成功和每一次失败都是不同的。
首先，要聚焦主业，一切工作都要围绕增强主业竞争力。
近两年工业互联网、工业大数据等概念开始流行，但客观地说，即使在珠三角这样制造业发达的地区，生产数字化程度相对较好的企业也不多。
坦白说，企业并不多。
即使是一些规模较大的企业，在这个过程中也面临着很多挑战。
在此情况下，一些中小企业在数字化进程中仍需更加谨慎。
换句话说，数字化必须是渐进的，必须与企业的能力相匹配。
我们也看到一些企业花了很多钱，却发现整个情况不适合他们，不得不放弃。
放弃之后，你可能以后很长一段时间都不敢碰它，你又会失去一次机会。
因此，企业必须高度重视数字化，但在数字化的过程中，仍然要结合自身企业的具体情况，循序渐进、务实地进行数字化升级、转型和提升。
朱庆：我关注了王总的话题，让我想起华为有一个“刚性、优化、固网”六字方针，非常重要。
特别是在企业转型过程中，要特别注重刚性、优化、固化。
在企业发展的过程中，特别是在转型的过程中，如何将一些新生事物从僵化到优化再到固化，是非常重要的。
必须因地制宜，最终才能真正得到巩固。
在这个过程中，你可能会先学，学完再完善，完善后才能真正固化。
其实华为给我们提供了非常好的借鉴，因为经过这么多年的发展，他们带来了很好的海外管理经验。
当然，我不是在谈论数据。
很多事情都是常识。
确实，很多经验在华为都是可以发挥作用的。
这个过程都是需要的。
风险投资机构也是如此，只要是企业。
其次，这是一个开放性话题。
最近我深刻的感受是，在创业的过程中，人尤为重要。
为什么说核心是人？因为建设企业的时候，可以把管理放在中间。
但对于我们投资的项目来说，技术是一个港口，市场也是一个港口。
但在成为微笑曲线之前，必须先形成一条曲线。
这个公司是良性的，所以技术也很重要，市场也很重要。
所以，在这个过程中，作为创始人，一定要真正打造自己的团队，看看是否真的能够优势互补。
因为每个人都有优点和缺点。
如果他的技术能力很好的话，他的思考可能会比较深，但是很难覆盖到市场。
所以，一定要打造好自己的合伙人，这个团队太重要了。
这就是我想和大家分享的。
你公司的内部布局必须形成这条曲线。
只有形成了这条曲线，你才能真正微笑。
因为有技术，但是没有办法实际销售产品，这也是一个问题；但有市场，没有积累的护城河技术，未来可能会形成很多瓶颈。
这就是我分享的。
朱志豪：对于初创公司来说，不管是不是做大数据，或者是做数字化转型相关的创业。
对于创业公司来说，最大的挑战，或者说很多失败背后最重要的原因，我认为是人。
这里有两个问题：第一个问题是很多团队很快就崩溃了。
今年，抢公章的案件多发。
从我们的经验和提交的案例来看，这种事情也正在发生。
公司各方面都还可以，但是当团队垮掉，出现内耗的时候，公司就跑不动了，市场就会把你打死，自己也会被消耗。
对于初创公司来说，这是人类面临的挑战。
对于初创公司来说，人才方面的第二个挑战是资源缺乏。
资源总是短缺的。
人总是短缺的。
总是缺乏更有权力的人。
你的生意向前迈进了一步，但你却发现人手又不够了。
所以你需要找另一个人。
你的生意又向前迈进了一步，可能又缺人了。
那么这个时候对于初创公司来说，就是如何稳定自己的业务，不断招人。
这对于初创公司来说也是一个非常大的挑战。
回到大公司，数字化转型不仅仅是一个技术上可以解决的问题，还涉及到公司的战略、留人、人员结构、文化等。
这些领域还需要做很多微妙的工作。
这种数字化转型只有通过转型才有可能实现。
只是长期工具。
所谓的数据中台这几年非常流行。
我一开始做，就发现这些东西无法实施，无法解决实际的业务问题。
背后存在很多组织问题和业务适应问题。
就连王先生刚才谈到的问题，也是非常值得关注的。
主持人郭力：感谢三位嘉宾的精彩分享。
世界经济数字化转型是大趋势。
希望我们能够抓住时代机遇，乘着大数据的浪潮，扬帆出海！谢谢。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不拥有所有权，不承担相关法律责任。如果发现本站有涉嫌抄袭的内容，欢迎发送邮件 举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。
标签：
相关文章
06-17
06-08
06-18
06-18
06-17
06-18
最新文章
Android旗舰之王的过去与未来
智能手表不被开发、AR眼镜被推迟，Meta的产品经历了一波三折
为什么Cybertruck是特斯拉史上最难造的车？
更新鸿蒙3后，文杰允许你在车里做PPT了
新起亚K3试驾体验：追求“性价比”，韩系汽车仍不想放弃
阿维塔15登场！汽车配备了增程动力，理想情况下会迎来新的对手吗？
马斯克宣布创建 ChatGPT 竞争对手！ OpenAI的CEO给他泼了冷水， GPT-5可能会发生巨大变化
骁龙无处不在，是平台也是生态