总规模达1亿 浙江江山设立“两山”转型领域产业基金
06-18
投资圈（ID：pedaily）据7月28日消息，癌症早期检测生物技术公司江苏高美基因科技近日，南京江北新区科技投资集团有限公司完成数千万元Pre-A轮融资，由南京江北新区科技投资集团旗下高新创投独家投资。
这也是耀明基因继浙江耀明生物科技有限公司（简称“耀明生物”）与诺恩生物科技（苏州）有限公司成功合并后的首笔融资。
WinX Capital 凯乘 Capital继续担任独家财务顾问。
江苏耀明基因科技有限公司CEO卢国华表示，本次融资将主要用于加速肝癌早检产品（高灵敏度、高特异性）的上市以及肝癌早筛的注册申请。
体外诊断产品；同时，也将进一步拓展高美基因在多种癌症中的应用。
（覆盖中国人群常见的10种癌种）早期检测数据库，持续推进消化系统肿瘤、妇科肿瘤早期检测技术的研发。
高美基因位于南京江北新区基因大厦。
是一家专注于肿瘤表观遗传学和大规模数据分析的高新技术企业，涵盖肿瘤早期筛查、伴随诊断、动态监测、预后评估等方向。
目前，高美基因正专注于癌症早期检测产品的研发，预计明年初推出肝癌早期检测技术产品。
公司首席科学家、国家级人才孙德强教授十余年来专注于表观遗传学研究，取得了丰硕的研究成果。
担任孙德强教授期间，在Nature Genetics、Cell Stem Cell等期刊发表论文30余篇，其中第一作者和通讯作者10余篇。
总影响因子超过平均水平，被引用次数远超期刊文章平均水平（包括单篇文章的大概被引用次数）。
）；开发了7款甲基化生物信息学开源软件，其中MOABS甲基化分析软件已成为国际上最主流的分析平台，成为国内外研究人员分析癌症甲基化数据的首选软件，如大麻的分析平台布罗德研究所是美国最大的NIH资助的基因组测序中心，由哈佛大学生物医学与基因组研究中心与省理工学院联合建立。
孙德强教授领衔的研发团队专注于生物信息学、临床医学、生物化学、生物医学等学科。
总人数已超过20人，其中博士人才10人（其中博士后5人）。
强大的研发团队，有力地促进了产品研发速度。
目前，耀明基因与国内多家知名医院（四川大学附属华西医院、广州医科大学附属第一医院、浙江大学附属逸夫医院、苏州大学附属第一医院等）合作开展排除肝癌、肺癌、食道癌和卵巢癌。
癌症类型相关主题的研究。
首席科学家孙德强教授表示，癌症表观遗传学领域的研究在癌症研究的多个方向都具有巨大的应用价值。
高美目前除了应用于早期癌症检测方向外，还可以应用于肿瘤微环境的研究。
、肿瘤分子分型诊断、癌症复发风险评估、癌症转移风险评估、癌症耐药指导、表观遗传药物研发。
CEO卢国华表示，为了促进科研合作，高美基因正式成立科技服务事业部。
特别是针对上述研究课题，耀明基因欢迎与行业企业、临床机构、科研单位合作，力争尽快实现研究成果向技术产品的转化。
，造福更多高危人群和癌症患者。
对于高美基因Pre-A轮融资，南京江北新区科技投资集团（简称“江北科投”）投资总监表示，非常看好高美基因的团队和共同探讨早期癌症检测的关键技术优势，并分享双方的合作。
三大结合点：一是耀明基因专注于癌症表观遗传学领域的研究，尤其是癌症早期检测方向。
拥有关键技术储备，即将推出单癌早期检测产品。
现有的技术储备和数据库将得到更新。
能够快速推动多种癌症类型早期检测的研发。
cfDNA甲基化检测技术目前正在成为癌症早期检测行业研究的技术高峰。
其肿瘤+组织的双重特异性使其成为当前癌症早期检测技术的最佳选择。
然而，需要克服这项技术背后的挑战。
多重高山是令大多数生物公司望而却步的因素之一。
目前，全球拥有完整关键技术储备的企业屈指可数。
无论是超低含量cfDNA建库技术、降噪数据库，还是独特的标记设计，这些都需要强大的技术实力。
江北科投投资高美基因，既是集团作为江北新区投融资发展平台为科技创新项目提供金融服务的使命，也是科投集团为科技创新项目提供金融服务的企业责任。
帮助高美基因实现癌症早期筛查和诊断，回报社会。
二是江北科投拥有强大的生物医药公共服务平台，包括国内最大的基因测序中心、质谱检测分析公共服务平台、超级计算大数据中心、南京高新精准医学实验室等。
这些平台资源资质将直接提供给高美基因使用，将有效减少高美基因研发过程中的固定资产投资，优化公共服务平台的资源共享效率。
三是江北科投正在建设国家健康医疗大数据（南京）中心。
高美基因拥有多种癌症类型的表观遗传图谱和大型数据库。
同时，高美基因的生物信息学团队在国内具有明显领先的技术实力。
双方成为一家人后，将支持国家健康医疗大数据（南京）中心的快速建设，同时帮助高美基因进一步扩大在癌症表观遗传数据库建设方面的领先优势。
WinX Capital和凯乘 Capital联合创始人王景红博士表示，高美生物与Noon Bio成功合并后，高美基因很快获得了知名投资机构的投资，这表明高美基因已经拥有了领先优势明显。
无论是在多癌数据库方面，还是在算法优势方面，都表现出了巨大的技术优势。
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