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06-18
8月22日,英特尔宣布即将推出两款专为大型数据中心设计的处理器。
这是该公司首次披露高性能人工智能加速器产品。
这两款芯片是Nervana神经网络处理器系列的产品,一颗用于训练,一颗用于推理,是人工智能算法形成的两个关键环节。
2019年8月,英特尔收购了美国初创公司Nervana Systems,随后将其与自身业务整合,并追加投资3.5亿美元用于研发和配套自有产品。
不仅如此,英特尔还表示,这些产品是近两年投资以色列人工智能公司Habana Labs和NeuroBlade后推出的。
Habana Labs 的解决方案 Goya 的性能比目前数据中心常用的解决方案好 1 到 3 个数量级,而 NeuroBlade 的优势在于降低成本和功耗。
与通用芯片不同,人工智能专用加速器强调在正确的时间提供正确的智能。
英特尔全球副总裁兼人工智能产品事业部总经理Naveen Rao表示,对于复杂的人工智能应用,数据中心和云需要提供通用计算和专用加速。
英特尔透露,用于训练的 NNP-T 可以定制以加速各种工作负载,而用于推理的 NNP-I 采用 10nm 工艺技术来提高每瓦性能。
事实上,这些产品将与谷歌的TPU、Nvidia和亚马逊AWS自研芯片竞争。
与专为谷歌机器学习框架TensorFlow设计的TPU不同,英特尔的产品支持百度、Facebook和谷歌提出的主流机器学习框架。
今年7月,Naveen Rao在百度人工智能开发者大会上宣布,双方将合作开发处理器产品,以提高训练模型的速度。

英特尔此次发布产品的同时,也宣布Facebook正在使用这些产品。
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