【创业24小时】2022年7月18日
06-17
在汽车电动化、智能化发展的大浪潮下,隐藏在背后的国内汽车芯片企业正在加速崛起。
近年来,越来越多的国产芯片实现了大规模量产并安装在车辆上。
例如,地平线的产品已安装在理想汽车的多款车型上。
黑芝麻智能今年还获得了一汽红旗的项目指定。
上汽、奇瑞、新驰科技的芯片也出现在长安等车企的部分车型上。
与此同时,国产芯片与国外芯片也面临着正面交锋。
01国产芯片迎来淘金机会。
数据显示,我国搭载辅助自动驾驶系统的新型智能网联乘用车年销量达1万辆,同比增长45.6%,市场份额提升至34.9%。
今年上半年,带有集成驾驶辅助功能的乘用车新销量占比达42.4%,较去年同期增长近10个百分点。
随着智能驾驶渗透率不断提升、显性价值不断提升,对芯片等硬件产品不断产生新的需求。
一方面,算法和模型不断演化、多样化。
从最初的CNN模型到Transformer、BEV等大型模型,从模块化处理到端到端处理,对芯片的处理能力提出了新的要求。
需求量大,汽车制造商需要处理能力更强的芯片。
另一方面,智能驾驶的体验将在未来几年发生质的提升。
高速NOA和城市NOA的逐步实现将使处理场景更加复杂,需要解决的长尾问题也越来越多。
芯片提出了更高的容量要求。
汽车电动化、智能化产生的芯片市场需求不断释放。
从全球汽车市场的发展来看,中国市场不仅是汽车的重要之地,也是汽车芯片的竞技场。
在第六届全球智能汽车产业大会上,中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟在致辞中指出,“从战略意义看,发展智能汽车是带动汽车产业发展的一条途径”。
多产业发展,推动社会进步。
需要,也就是说它的意义已经超越了汽车本身。
“一旦实现全面智能化,汽车每年实际新增产值将达到2.8万亿。
”中国汽车芯片产业创新战略联盟标准工作组的数据显示,按照每年新增1万辆汽车计算,新增汽车产值将达到2.8万亿元。
自动驾驶芯片的市场规模在万片左右,对于国内厂商来说,既是机遇也是挑战,巨大的芯片需求背后也隐藏着潜在的风险。
“智能汽车产业的发展不仅让我们看到了智能汽车芯片产业发展的希望,也让我们感觉到,如果汽车智能化在这一领域达到规模化发展的阶段,很可能成为产业链、供应链中最薄弱的环节*风险。
”张永伟说道。
张永伟指出,现在汽车芯片90%以上是由外部流通形成的,有的是进口,有的是跨国公司本土生产。
国产汽车芯片占比不足10%。
以汽车智能化为目标,要逐步实现这一目标,汽车芯片也必须根据汽车产业的发展目标,制定自身领域的发展战略,明确自身的发展布局。
从目前的市场份额来看,包括英伟达、英特尔等国外芯片公司在内的国外芯片公司仍然占据中国半导体市场的主流地位。
不过,得益于汽车生态链的链主优势,中国汽车芯片产业也迎来了新的趋势。
发展机会。
爱芯远智CEO邱小新在本次大会致辞中指出,基于国内政策指引,半导体必须自主可控,国内车企敢于使用国产芯片。
另外,中国企业可以做生意,中国企业给车企提供贴身服务,这是国外厂商很难做到的。
可以预见的是,国产芯片不再是过去的“备胎”,而是开始与国外厂商同场竞技。
但需要指出的是,虽然市场窗口已经打开,但中国芯片厂商能否抓住难得的发展机遇仍是未知数。
随着国内市场价格和成本竞争日益激烈,OEM厂商在追求芯片性能的同时,也追求成本压缩。
如何在降低成本的同时确保性能满足必要和非理想的市场需求。
此外,在国外芯片巨头包围的市场竞争中,对于积累不足的国内厂商如何在正面竞争中取得优势也是一大挑战。
与此同时,在机遇与挑战并存的当下,进入者的数量也在逐渐增多。
02 国内厂商纷纷进入市场的新玩家中,原本专注于智慧城市领域的爱信远智于2016年开始进军汽车领域,基于市场判断,选择打造端侧和边缘基于芯片+软件的端人工智能算力。
平台切割。
在邱小新看来,随着自动驾驶行业的发展,数据问题变得越来越关键。
如何在收集大量数据的同时保护数据和隐私,是对芯片企业非常重要的需求,因此将重点关注智能驾驶的端侧人工智能应用。
不仅如此,邱小新认为,边缘侧、车载侧与云端、服务器侧不同。
在云上,海外厂商拥有强大的生态系统,而边缘侧和终端侧则蓬勃发展,国内在边缘侧和终端侧也不落后。
除了终端侧芯片之外,另一家芯片厂商厚膜智能也选择了存储计算一体化芯片作为切入点。
厚墨智能创始人兼CEO吴强表示,存储计算一体化是一种平台技术,适用于计算能力较大、效率要求较高、对成本和功耗要求敏感的场景。
包括云推理、大模型推理等,这也是厚墨智能选择智能驾驶作为切入点的重要因素。
对于智能驾驶来说,存储与计算的融合主要有两层含义。
一方面,上限较高。
计算效率本身就是底层架构的创新,相比传统架构可以提升一个数量级以上。
此外,其底限稳定。
,用成熟的工艺还是能做出和国外巨头媲美的东西。
例如,采用28nm存储和计算架构可以产生类似于7nm传统架构的效果。
此外,吴强认为,存储与计算的融合可以实现国际主要芯片厂商之间的错位竞争。
“像Nvidia和AMD这样的主要芯片制造商很难做到这一点。
他们在各自的软件生态系统中已经走得很远,正在做存储和计算的整合,需要改变很多过去积累的东西。
” “软件生态是他们的优势,也是劣势。
”吴强在百人大会演讲后的交流中说道。
从目前的行业发展来看,除了特斯拉之外,存储与计算一体化的公司大多是初创公司,厚墨智能也是其中之一。
“以传统方式挑战英伟达是没有机会的。
以新方式挑战可能不会成功,但有机会。
”吴强直言。
对于国内芯片厂商来说,国产替代的额外优势将给很多初创公司带来生存的机会。
“至少能让你先站稳脚跟,度过前面的黑暗周期。
这也是对综合能力的考核,不仅仅是技术路线的选择,还有整个工程能力、产品能力、销售能力。
” “能力等等,这是一个综合的选择,最终决定谁能逃脱。
”吴强说。
03 连锁店主优势≠保障券,竞争依然激烈。
市场数据显示,每辆车所需的芯片数量甚至超过了。
我国从事汽车芯片研发和生产的企业有300多家,其中50多家声称拥有汽车级产品或量产应用。
然而,目前在场的玩家并不是全部都活到了最后。
“芯片是一个平衡的产品,它不会生存很多家公司。
一般一个细分市场的芯片制造商最多只能生存2到3家公司。
”吴强判断,“这就是芯片的劣势和优势。
”邱晓欣则相对乐观,指出三年内国内厂商很可能占据汽车芯片市场50%以上的份额,尤其是智能驾驶芯片。
无论预测如何,国内芯片厂商都在努力抓住难得的市场机遇和主场优势带来的时间窗口,最终能留在赛场的最终还是在产品力上进行比拼。
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