腾讯再次成为LP：投资另一只基金
06-18
中国金融信息中心近日，第十九届“海洋院士论坛”在中国金融信息中心举行。
中国科学院院士、中国科学院上海技术物理研究所研究员、复旦大学教授褚君浩院士做了题为“第四次工业革命与智能时代”的主旨报告。
褚俊浩指出，传感器是智能系统非常重要的核心技术。
开发高性能传感器芯片以更低的成本实现更快的速度和更智能的应用非常重要。
有了好的传感器，我们就可以掌握核心技术，然后利用互联网技术传输感知到的信息进行分析，从而实现多功能集成、无线通信、柔性化、小型化。
第四次工业革命 18世纪，第一次工业革命起源于英国，以机械化为特征。
那时，首先有蒸汽机。
随着技术和性能的不断提高，大型机器生产取代了手工劳动，整个世界开始机械化。
而且，生产力得到解放和发展，拥有资产的阶级出现，世界面貌发生改变；劳动力从农村转移到城市，开启了城市化进程。
19世纪，第二次工业革命的特点是电气化。
实验室中电磁定律的发现导致了电动机和发电机的发明。
当时美美处于领先地位。
电力的广泛应用和石油的大规模开采，科技成果在生产中的相继应用，推动了世界经济的快速增长，进一步改变了人们的生活方式；垄断资本影响了国家和世界的政治经济生活；加强世界联系的同时造成环境污染。
工业革命是技术与科学的交叉促进。
科学推动技术，技术转化为应用，应用对技术提出要求，技术解决问题，然后科学地找到解决问题的方法，如此循环下去。
例如，第一次工业革命始于技术，然后转向科学，然后转向技术。
第二次工业革命则不同。
它完全是从科学开始，然后转向技术，然后转向科学。
20世纪，第三次工业革命以信息化为特征。
从科学到技术再到科学，然后从那里。
通过原子物理、量子力学、固体物理、现代光学和半导体科学定律的发现，实现了半导体晶体管、集成电路、激光器、光纤、电磁波、巨磁阻效应等方面的技术发展，从而促进了电子技术、微电子技术、原子能技术、光学技术、新材料技术、信息技术等一系列新兴产业发展。
那么，工业革命的新动力是什么？一、能源环境问题突出，全球可持续发展面临巨大压力。
过去，北冰洋被冰覆盖。
当北极熊寻找食物时，它们会在冰上挖一个洞，鱼就会游过去捕获鱼。
然而，随着冰川融化，没有地方挖洞，最终大熊吃掉了小熊。
这就是为什么人们在旅行时能看到小熊的骨骼。
如果北极格陵兰冰盖全部融化，海平面将上升7.2米！对于上海来说，浦东与海平面的海拔距离不到2米，浦西也只有3到4米。
如果海平面上升7.2米，就意味着整个浦东都将被淹没。
2、人类不断追求美好生活。
以前我们看的是黑白电视，后来我们看的是彩色电视。
屏幕越来越大，未来我们可能会看3D电视。
激光全息术是解决方案之一，人们也在研究它。
3、信息科学技术的高度发展为工业革命创造了条件。
它现在基于物理科学、微纳器件和新制造技术的新发现；它以脑科学和认知科学的发展为基础，促进高智力；数字化发展到大数据，程序化发展到智能化，小型化发展到微纳，网络化从机器网络发展到人机物网络。
比如现在开发集成电路非常困难，尺寸越来越小，摩尔定律已经接近临界，未来可能需要研究自旋电子学。
自旋电子器件具有高速、低功耗的特点，可以实现更高的集成度。
它们还可以集成光、电、磁，实现存储、计算、传感集成的器件，从而实现更高速的集成电路。
信息、生物、材料、能源、环境等领域出现一些重大突破，许多思想、理念、技术将发生重大飞跃。
人类已进入后IT时代，迎来智能时代。
因此，第一次工业革命是机械化，第二次工业革命是电气化，第三次工业革命是信息化，第四次工业革命的总趋势是智能化。
其特点是智慧融入到物质实体系统中，称为智慧融合。
第四次工业革命目前具有以下三个特点：信息科学技术在物理、数学、生物学的基础上进一步提高；多个领域的发现和发明是并行、交叉促进的；信息科学技术与多领域科学技术深度融合，将信息渗透到各个领域，从而利用信息技术提升能源水平。
新工业革命的技术形势有六个方面：一是智能分布式新能源系统和能源互联网；二是智能复杂系统、人工智能、智慧城市；三是智能制造技术、先进材料与极限制造；第四，智能诊断、修复技术、智慧医疗；五是传统产业智能化升级；第六，互联网、传感器、物联网、大数据。
欢迎来到智能时代。
智能时代的特征是智能系统，智能系统是智能时代的核心。
智能系统有三大支柱，动态感知、智能识别、自动响应：首先需要动态感知，就像我们的眼睛、耳朵等面部特征。
然而，二维码和条形码不是动态的，它们是预先准备好的。
把它放在那里。
因此，在智能系统中，我们依靠传感器来实现动态感知，传感器取代了我们的五种感官。
二是智能识别。
识别需要分析，相当于我们的大脑。
这依赖于大数据分析。
大数据分析有两个方面。
一种是文本大数据，它是现成的，另一种是物理大数据，是通过测量获得的，比如天气预报、我们人体的B超等。
做CT时要更加关注物理过程的规律、模型和方法。
通过模式发现模式，事半功倍。
三是自动响应。
现在我们有了基础信息平台，互联网、物联网、集成电路、芯片技术、通信技术5G技术，可以大大提高自动响应能力。
比如打乒乓球的机器人就是一个典型的智能系统，因为首先它能看到乒乓球，这是动态感知，其次它需要计算乒乓球如何弹起，第三它需要做出反应，把反过来说，智能系统中，一是人工智能，二是智慧地球。
人工智能已在工业领域得到广泛应用。
在德国慕尼黑的宝马工厂里，里面有一个人和一个机器人。
在智慧地球中，包括智慧天地、智慧能源环境、智慧制造等。
“智慧地球=互联网+物联网”，这是IBM总裁的定义。
温总理在无锡发表讲话，“把一切物品和信息传感设备连接到互联网上进行智能处理，这就是物联网”。
智能系统就是对某个区域某个区域的智能运行。
行为。
例如，智能年龄和儿童监控系统或家庭设备控制系统；社区智能能源控制系统；工厂的智能物流系统等。
因此，智能系统必须在一个区域内执行一种、两种或三种行为。
如果面积越来越大，行为越来越多，那么你的智力就会越来越高。
基于互联网、物联网、大数据、云计算等基础信息技术，智慧城市至少应有四层架构：感知层、互联层、分析层和响应层，进而在城市综合管理中，交通运输、物流贸易、能源环境安全、医疗文化教育、城市社区住房五大方面得到广泛应用。
它包含两项核心技术。
一是实时感知技术，通过传感器芯片实现。
第二个是智能分析系统，通过模型和大数据的分析来实现，比如人体心脏监测仪。
数据分析中心实时获取心脏信息并发送出去。
如果您的心电图有任何问题，可以立即采取措施。
这就是智慧医疗。
第一个是传感器，它是一种替代我们的眼睛、鼻子和耳朵，并将光声热电子生物过程转化为电能的设备。
比如光电传感器非常重视基础研究，提供方法、手段、模型、理论。
由于它们是不同运动形式的设备，我们需要发现它们的规律，并在技术上改进和实现它们，然后制造传感器。
这带动了光电芯片技术的发展。
另外，使用不同波段的探测器可以看到不同的信息。
由于不同波段具有不同的特性，因此必须构建不同波段的探测器。
例如，短波红外线、可见光和近红外线都有不同的用途。
如今，相机是可见光。
如果我们能够发现其中的规律并制作出不同波段的探测器，它的应用将会非常广泛。
波长较长的是太赫兹（THz），应用范围很广，包括污油监测、医学二维成像、安防（爆炸物探测）、雷达建模等。
这里有核心技术，比如制作特殊敏感的探测器、非特异性Ge光电探测器、场效应晶体管探测器、肖特基势垒探测器等。
我们最近发现了一个新现象：窄带隙半导体MSM结构与太赫兹光场相互作用。
当外部电磁波（光子）入射到器件上时，半导体材料中会感应出势阱，从而束缚金属中的载流子。
这导致材料中的载流子浓度发生变化并发生载流子积累。
红外不仅可以在黑暗中清晰地看到图像，还可以看到温度分布。
我们可以利用铁电薄膜、氧化钒等来制作在室温下工作的红外探测器。
基于科学原理，我们可以分析不同温度下的物体以及外部辐射的能量分布。
当前疫情期间，这也经常被用来检测体温。
另一个例子是火灾监控。
利用固定式红外监控系统、机载红外火灾预警、红外卫星等红外探测技术，能够迅速、准确地穿透烟雾，发现火场中的火点和被困人员。
智能时代背景下对光电传感器的要求包括：少光子、单光子、光子数可分辨红外探测器；超大规模焦平面阵列器件；不同波段的光电器件；多波段融合光电器件；常温工作红外聚焦平面器件；新的读出方法焦平面装置。
需要了解物质器件结构中的物理过程，并能够对其进行详细描述和控制，从而提高技术水平，实现创新。
因此，传感器是智能系统非常重要的核心技术。
开发高性能传感器芯片以更低的成本实现更快的速度和更智能的应用非常重要。
有了好的传感器，我们就可以掌握核心技术，然后利用互联网技术传输感知到的信息进行分析，从而实现多功能集成、无线通信、柔性化、小型化。
第二个核心技术是智能分析、模型分析、大数据分析。
我们现在处于一个波的世界，包括空间引力波、电磁波和机械波。
这些波具有频率、强度、相位和偏振。
通过分析波浪，我们可以获得很多信息。
例如，苹果、樱桃、梨和葡萄具有不同的光谱。
我们每个人穿的衣服的光谱都不同。
一旦我们获得了光谱特征并将其存储在数据库中，我们就可以将测量到的光谱与数据库数据进行比较，进行分析和判断。
医学影像信息大数据利用成像结合光谱进行识别。
因此，智能芯片结合了分析和传感器芯片来收集波浪特征，创建数据库，并形成自己的系统。
重视基础研究非常重要。
基础研究是历次工业革命的科学源泉，在历次工业革命中得到发展。
基础研究将推动第四次工业革命的发展，催生智能时代背景下的新发现、新技术。
所以这也是科学技术科学技术的不断应用，根据科学技术本身的规律进行研究，推动其发展。
现在新工业革命也会对制造业产生一些影响。
首先，工业革命总是伴随着技术革命。
制造业正在逐渐从传统走向智能时代，因为随着工业机器人、3D打印、数字化工厂的发展，机器人的出现取代了劳动力，导致劳动力成本占总成本的比重不断降低，导致我国很多制造业面临生存危机，但也促进了人工智能机器人的发展。
而且，未来，网络共享的经济模式将会出现在分布式生产模式、智能工厂、互联网工厂等方面。
同时，我们还将倡导低碳、绿色的生产生活方式，突破一些关键技术，包括可再生能源技术、储能技术、智能电网技术、新能源技术、云计算、物联网等通用技术。
，还包括很多特种技术、传感技术、分析技术等。
制造业转型的趋势包括以下五点：以前主要靠资源和投资驱动，现在主要靠技术进步。
以前是产能的扩张，现在是技术能力的积累。
原来是生产型制造业，发展成为服务型制造业。
事实证明，它正在从制造业价值链的低端向价值链的高端发展。
以前是压榨环境，现在是环保。
对于新工业革命的应对措施，政府要做好推动新工业革命的顶层设计。
其次，要积极投资新工业革命所需的重要基础设施，包括宏观的新基建，以及各乡镇、市、省的设施。
此外，还要培育创新环境，推动科技创新浪潮。
构建未来产业培育体系，引导产业创新。
最后，推动适应新工业革命需要的机制体系建设。
几个方面的工作还需要加强。
一是强化科学规律、核心技术、产业发展三部曲。
其次，加强实验室成果的试点研发，企业要及早介入，政府要分担风险。
三要切实加强产学研合作，建立产学研联合实验室、联合研发中心。
政府必须给予指导和支持。
四要提高企业自主创新意识，增强自主创新能力。
最后，老子曾说过：“有道无术，而术尚可求。
有技巧却没办法，止于技巧而已。
庄子曾云：“以道治术，术必成”。
脱离了道的艺术必然会衰落。
”。
这两句话形象地表达了科学规律与技术的关系。
培养创新能力对于一个组织、科学家、工程师、学生都很重要，关键是人。
首先要遵循客观规律。
特别是发现规律、发展技术，实际应用尤为重要，关系要处理好；其次要培养内在素质，勤奋、好奇、创新，进取，不浮躁，有远大志向；最重要的驱动力就是兴趣。
只有产生兴趣，你才能做到最好。
我们是人，有精神驱动力和责任感。
最后要培养的是精益求精、一丝不苟的极致精神，近期由ACT雅士国际商报主办的《半导体芯科技》CHIP中国研讨会将在苏州金鸡湖国际举办。
会议中心隆重召开！行业专家将齐聚苏州，与您共同探讨如何推动先进制造与封装技术协同发展。
会议现已开始报名，报名链接为Semiconductor China（SiSC），针对的是中国的半导体。
行业专业媒体获得全球知名杂志《Silicon Semiconductor》独家授权；本杂志根据中国半导体市场特点，精选翻译相关优秀文章，征集编辑投稿、国内外半导体行业新闻、深度分析与权威评论、产品亮点等。
由ACT International简体中文出版，每年每期包含12本纸质书和15本电子书。
内容涵盖半导体制造技术、封装、设备、材料、测试、MEMS、IC设计、制造等。
每年举办线上/线下CHIP China晶芯研讨会，搭建行业技术有效的交流平台。
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