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06-08
大多数在传统求职网站上找工作的农民工都会倒出几大杯苦水：点击“不感兴趣”后，网站仍然推荐这个职位；添加招聘人员后，发现是第三方中介收钱；货发错了，进公司后才发现网站上发布的信息是假的……但在AI时代，工人在找工作时，拒绝识别信息的精神流失，专注于一步到位。
9月7日，软件工程师两家前大公司在Reddit上发布了名为HiringCafe的AI求职网站：来源：Reddit 根据官方描述，HiringCafe是全球“**拥有最大、最新的远程招聘职位列表**” “ 工作现场。
目前，该网站已通过GPT接口获取8个远程工作职位，并以平均每天2个远程职位的速度更新。
在运营层面，HiringCafe的特点是“快、狠、准”。
接入ChatGPT接口后，HiringCafe可以根据用户需求更精准地匹配职位，同时过滤掉猎头和中介，确保发布的链接是来自公司官网的真实招聘需求。
硅谷裁员的冬天尚未过去，HiringCafe的出现也引起了众多求职者的共鸣——该帖子发布仅一天，就获得了多条评论。
一位刚刚遭遇裁员的网友表示：我们刚刚遭遇裁员，很多人都被解雇了。
我会尽我所能与更多的人分享，谢谢！ 来源：Reddit 拒绝招聘广告，链接到官方招聘页面，三步走。
作为一个对接大模型的求职网站，HiringCafe 的核心特点是解决求职者的痛点：界面简洁、操作简单、无广告、免费。
HiringCafe 主页。
资料来源：官网截图。
想要匹配自己喜欢的远程职位，求职者只需三步即可轻松完成： 1、输入求职条件，网站筛选出的职位将无限量呈现； 2. 单击 显示筛选结果。
对于职位，请查看职位描述； 3. 如果您有心仪的职位，可以点击职位描述中的“立即申请”按钮，直接跳转至相关公司的官方申请页面。
假设一个工作了两年的程序员想找一份远程工作，担任运维工程师（DevOps）。
你可以在 HiringCafe 上这样过滤。
图片来源：作者试用 为了确保发布的招聘信息真实、公正，HiringCafe 利用 AI 添加“双重保护”。
第一级，机器人会定期从数千家公司网站抓取招聘信息；第二层，GPT会对获取到的数据进行清洗，并根据薪资、技术要求等维度对职位进行分类。
同时，HiringCafe只允许公司官员在网站上发布职位，第三方机构没有权限。
当然，由于上线还不到一个月，HiringCafe目前向用户提供的条件选项只有“国家/地区”、“职位”和“服务时长”。
有用户提出“增加预期薪资、职位发布时间的筛选按钮”等建议来优化网站功能。
免费是HiringCafe吸引用户的又一“利器”。
官方称，HiringCafe将永远免费对求职者开放，其主要赚钱方式是为企业提供人工智能招聘服务。
关于隐私保护，由于职位申请??流程需要通过职位发布公司的官方渠道完成，HiringCafe不会收集用户在后续申请过程中上传的简历和个人信息。
两名来自各大制造商的前工程师在几个周末就开始了他们的生意。
和大多数流行的人工智能创业项目一样，HiringCafe 背后的两位联合创始人在硅谷都有着一份亮眼的履历：Ali Mir 出生于 Meta，曾参与建设 Facebook 公共群聊。
（公共团体）功能；另一位联合创始人 Kevin Liu 曾在微软和亚马逊工作过。
负责必应广告、亚马逊网络等业务环节的全栈开发和交付。
阿里·米尔.图片来源：LinkedIn 个人资料 Kevin Liu。
资料来源：LinkedIn 个人资料 在硅谷，创业精神就像加州的阳光一样重要，任何生活经历都可以成为创业的创意。
自 COVID-19 大流行以来，远程工作已成为常态。
2016年，Mir和Liu分别离开Meta和微软，从事远程软件开发。
创办HiringCafe的初衷来自于创始人求职时的不愉快经历。
HiringCafe 的 LinkedIn 页面指出：我们厌倦了求职网站。
在任何招聘网站上输入“Account Executive”或“Java Developer”，您都会看到大量不相关的工作、糟糕的申请流程、虚假职位和诈骗。
去年10月，建立一个利用AI收集和筛选求职信息的网站的想法成形。
但早期，由于技术发展的不成熟，HiringCafe的效果并不理想。
两人发现，由于每个网站都有不同的结构，因此仅创建一个脚本来爬行和组织求职网页是不切实际的。
但很快，该项目就迎来了光明的前景——去年11月，OpenAI发布了ChatGPT。
“当我看到 GPT，特别是它的 API 时，我心想：天啊。
”当我看到 GPT，特别是它的 API 时，我心想：天啊。
我知道GPT API的具体应用场景了！ Mir 发现 ChatGPT API 内置的原生 JSON 输出功能可以自动获取网页的 JSON 数据——简单来说，只要使用 ChatGPT API，就可以抓取不同结构的求职网页，组织构建叠加在 ChatGPT 的数据上，Mir 花了几个周末创建了一个包含 0 个有远程招聘需求的公司的电子表格，并使用 ChatGPT API 来捕获和组织职位描述。
”猎头版《ChatGPT，你会赢得公司还是工人？自ChatGPT诞生以来，很多人都看中了AI在求职过程智能化、提高求职效率方面的潜力。
例如，去年10月成立的AI求职公司Careerflow.ai，是一个基于ChatGPT API等AI接口的插件，可以根据用户在LinkedIn上的个人资料改进个人主页，并对之间的匹配进行评分用户和位置。
Careerflow.ai成立不到6个月，就引起了广泛关注。
超过 0 个用户。
Careerflow.ai插件可以智能优化LinkedIn的个人主页。
资料来源：作者的试验。
与此同时，还有不少像HiringCafe这样的AI求职网站想要彻底脱离LinkedIn等传统软件的体系。
求职者重建了一个与工作挂钩的平台。
人工智能求职平台Sonara.ai成立于去年3月，专注于根据用户简历智能匹配职位，并根据匹配程度进行排名。
成立一年后，Sonara.ai 已创造了 100 多个就业岗位。
收入为0美元（约合人民币62万元）的情况下，已有100多名用户通过该网站找到了工作。
创始团队在Reddit上提到，通过简历审核并进入面试流程将被视为职位匹配成功的标准。
今年前两个月，每个Sonara.ai用户平均能够进行2-3次采访，有些用户甚至进行了20多次采访。
然而，AI求职平台并不总是求职者的朋友。
为了快速获客，HiringCafe、Careerflow.ai等求职平台的主要收入来源不是用户费，而是企业服务。
这往往迫使平台站在企业一边，用“看不见的”算法为自以为掌控工作的工人创造梦想。
今年8月9日，这个“美梦”变得丑陋。
美国平等就业机会委员会 (EEOC) 向纽约联邦法院提交的一份法律文件显示，辅导公司 iTutor 向 EEOC 支付了 0.00 美元以撤销指控。
平等就业机会委员会的指控源于该辅导公司试图使用人工智能招聘选择工具自动拒绝55岁以上的女性申请人和60岁以上的男性申请人。
这一事件触及了求职者问题的核心：求职者永远不知道平台的算法，或者说背后的决策者。
美国科技媒体CNET作者劳拉·米歇尔·戴维斯总结道：由于每家公司的数据集和软件都是独一无二的，这些AI系统目前并未受到统一监管——而这可能会引发一系列伦理问题。
目前，求职者和企业都可以享受到HiringCafe的技术带来的好处。
至于平衡是否会被打破，没有人知道，就像平台背后的算法一样。
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