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BISTel 为中国智能制造市场提供人工智能、实时设备健康监测和预测性维护

发布于：2024-06-06 编辑：匿名来源：网络

基于人工智能的新系统通过在设备故障发生前准确预测和所需的维护间隔来避免故障和制造中断消除停机 1 月 18 日， 2020 智能制造自适应智能（AI）解决方案领先提供商BISTel今天宣布推出中国首个针对半导体和电子产品的实时设备健康监测和预测性维护（HMP）解决方案。

该解决方案具有实时故障功能为制造商提供检测、分类和预测分析，让客户了解设备何时可能出现故障或何时需要维修。

此外，BISTel 的全新 HMP 解决方案使中国半导体和平板显示器制造客户能够了解其设备的剩余使用寿命 (RUL)。

中国智能制造的发展在深圳和上海举行的两场新闻发布会上，BISTel 高管将展示这一新的基于人工智能的解决方案，并讨论帮助中国发展智能制造市场或工业 4.0 的重大扩张计划。

对于制造商来说，由于组件缺陷或故障导致的设备停机和故障会降低生产率、质量和盈利能力。

BISTel 的全新 HMP 解决方案集成了先进的基于人工智能的机器学习技术，可帮助客户实时检测和分类故障，然后使用预测分析来确定未来何时可能发生故障或何时应进行维护。

结果将显着减少停机时间并大大提高生产率。

“我们很高兴为中国的智能制造推出新的 HMP 解决方案，”W.K. Choi，BISTel 创始人兼首席执行官。

“HMP能够实时检测、分析和预测，让我们中国的制造业客户可以随时准确了解机器的运行状态，了解机器的剩余使用寿命以及何时进行维护。

我们相信HMP是一个成功的解决方案，因为它可以提高生产力并极大地提高整个工厂的运营效率“关于 HMPHMP 提供设备和流程的实时监控、故障检测和分类。

现在，借助先进的机器学习技术，HMP 可以确定设备的状况，然后预测何时需要维护或何时可能发生故障。

制造商现在可以根据需要而不是根据时间任意安排进行维护。

主要特性和优点 ● 实时故障检测，包括预防故障的预警系统 ● 全面跟踪和分析历史数据 ● 预测设备的剩余使用寿命 (RUL) ● 预测性维护可减少成本和停机时间，因为可以执行维护需要时 ● 了解设备的剩余寿命可以延长机器的使用寿命关于 BISTel BISTel 是半导体、平板显示器、LED、PCB、SMT 和电子制造系统实时智能制造系统的领先供应商。

BISTel 制造解决方案收集和管理数据、监控设备运行状况、优化工艺流程、分析大量数据并快速识别故障根本原因以降低风险。

BISTel 解决方案帮助客户降低成本、提高质量并提高产量。

BISTel 成立于 2007 年，在世界各地拥有众多员工。

该公司中国部门总部位于上海，在深圳、加利福尼亚州圣克拉拉和德克萨斯州奥斯汀设有办事处和研发中心。

该公司总部位于韩国首尔。

BISTel 在半导体、FPD、PCB/SMT 制造以及汽车、生物技术和钢铁制造领域拥有深厚的客户群。

我们的新人工智能平台包括新的自动学习、预测、自我修复和持续改进功能，正在加速中国的智能制造。

欲了解更多信息，请访问 bistel.com。

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