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创新奇智荣获国际顶级视觉竞赛PASCAL VOC冠军,彰显AI视觉算法实力

发布于:2024-06-18 编辑:匿名 来源:网络

近日,在国际顶级计算机视觉竞赛Pascal VOC Challenge的目标检测comp4赛道上,创新奇智研发的AInnoDetection目标检测算法综合业绩排名第一,超越谷歌、微软、CMU(美国卡内基梅隆大学)、清华大学、阿里巴巴、平安科技、搜狗、Yi+、腾讯优图等众多国内外知名人工智能公司,等以及大学人工智能实验室。

Pascal VOC的20项评价指标中,有10项排名第一,充分体现了奇智人工智能算法的创新能力,尤其是AI视觉算法的创新和设计能力。

创新奇智取得10个指标第一名,20个评价指标总分第一(单项第一名加粗)(图片来源:点此)Pascal VOC数据集目标检测第三大图像领域的基本原理是,它也是图像领域中一个非常具有挑战性的算法问题。

Pascal VOC挑战赛是全球最权威的三大计算机视觉挑战赛之一。

其数据集标注质量高、场景复杂、目标多样、检测难度大。

是快速测试算法有效性的首选。

Pascal VOC数据量小但场景丰富,进一步考验了人工智能算法的设计和创新能力。

ImageNet和MSCOCO拥有大量数据,重点测试人工智能算力的建设能力。

Pascal VOC是国内外AI企业激烈竞争的主要竞技场。

截至目前,Pascal VOC挑战赛已吸引了来自全球近百支专业团队,其中包括谷歌、微软、CMU(美国卡内基梅隆大学)、清华大学、阿里巴巴、腾讯、搜狗等国内外知名团队、Yi+、平安科技等图形领域顶尖团队参加比赛。

Pascal VOC的数据集包括人体、动物、车辆、室内物体等数十个类别。

创新的奇智视觉算法团队参加了物体检测(Competition4)子任务,取得了检测MAP(准确率)第一名的成绩在10个类别中,在20个不同类型的目标检测中总分第一。

创驰智提出的Pascal VOC数据集AInnoDetection算法的一些样本创驰智提出的AInnoDetection模型算法采用了著名的两阶段检测算法,并使用数据增强来扩展训练数据,包括填充小物体和mixup的方法。

通过上述步骤,检测模型可以更好地检测小物体,同时模型预测效果可以更好、更鲁棒。

该模型选择著名的两阶段检测网络。

主干网络采用ResneXt网络架构来提取多尺度特征图。

颈部网络采用6级特征金字塔网络(FPN)来生成更丰富的多尺度卷积特征。

金色字母。

之后,两个共享子网就连接起来了。

一个子网负责对目标帧进行分类,另一个网络负责将目标帧返回到真实帧。

最后使用focal-loss作为第二分类的损失。

同时采用多尺度测试融合,使得网络能够根据不同的图像尺度聚焦不同的目标帧信息。

让小图片更聚焦于大物体,大图片更聚焦于小物体。

最后采用多模型融合方法输出最优结果。

目标检测算法的商业价值创新,奇智自成立以来,瞄准零售、制造、金融等领域成熟的人工智能算法商业化,专注于突破人工智能算法的领先性和成熟度,形成AI产品和解决方案具有巨大的商业潜力。

目前,创新奇智已打造业界领先的机器学习平台和AI工业视觉平台ManuVision,并发表多篇顶级会议论文。

这些成果真正提高了算法在实际场景中的准确性,提高了训练和推理的速度,并且极其高效地整合了计算资源。

据悉,创新奇智的人工智能视觉算法已应用于零售渠道展示监控的产品识别、智能货柜、工业视觉、智慧园区社区等领域,商业成果处于行业领先水平。

此次获得冠军的目标检测算法已应用于创新启智的产品检测、工业视觉缺陷检测、通道显示监控等产品中。

除了此次获得Pascal VOC大赛冠军外,创新奇智还多次获得世界级人工智能算法大赛冠军。

例如,近日,创新奇智在WIDER FACE人脸检测大赛中获得冠军。

关于参赛团队 Innovation Qizhi Pascal VOC 比赛的获胜团队由张发恩、吴嘉宏、杨志正、曹浩天、宋剑飞和范新宇组成。

创新奇智荣获国际顶级视觉竞赛PASCAL VOC冠军,彰显AI视觉算法实力

其中,团队负责人张发恩现任创新奇智CTO、创新工场人工智能工程院总架构师、宁波诺丁汉大学名誉教授。

他在人工智能产业界和学术界取得了巨大成就。

曾就职于微软、谷歌、百度,拥有多项国内外人工智能算法专利,发表多篇人工智能顶级会议论文。

团队其他成员也拥有深厚的人工智能教育背景和经验。

创新奇智是创新工场旗下的人工智能子公司。

以“人工智能赋能商业未来”为使命,致力于利用最前沿的人工智能技术为企业提供AI相关产品和商业解决方案。

徐辉,创新奇智CEO,拥有20多年IT行业销售、产品、技术、服务、管理经验。

曾担任IBM、微软、SAP等多家全球领先科技巨头的高管,对中国市场各行业的发展有着深入的了解。

创新奇智采用“技术产品”+“行业场景”的两轮驱动模式,其商业化速度非常快。

创新启智拥有一支优秀的技术研发团队。

结合人工智能技术商业化特点,制定了科技人才三层次体系建设规划。

三级体系形成金字塔结构。

从上到下分别是:“创新启智科研委员会”——创新启智创新研究院——创新启智工程算法研发团队。

其中,“创新启智科研委员会”由全球顶尖的人工智能科学家组成。

以及腾讯AI实验室原负责人张同、百度研究院3D视觉首席科学家杨瑞刚、密歇根州立大学教授张咪、创新工场人工智能执行官王永刚等知名专家工程院院长、创新奇智CTO张发恩版权文章未经授权禁止转载,详情请参阅转载须知。

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