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06-18
1。
背景：DevOps与云不谋而合，迫切需要融合DevOps成为近年来运维的主要趋势之一。
越来越多的企业正在拥抱并实践DevOps。
文化方面，越来越多的企业在公有云中使用DevOps，但大多数企业认为自己还没有发挥和使用DevOps的核心能力。
本章将分享我们对这个问题的看法并提出我们的解决方案：CloudOps。
1）DevOps的应用越来越广泛。
DevOps的本质是协调公司内多个不同的团队快速朝着同一个业务目标迈进。
衍生的一系列流程和自动化工具强调了组织和业务的敏捷性。
DevOps 概念涵盖团队文化、组织协作和研发运营的许多方面。
希望消除研发和运营之间的利益差异和鸿沟，促进团队协作，聚焦端到端的能力交付和系统建设，让软件交付更加全面。
开发、部署、维护、扩展等生命周期的各个步骤更加高效，减少了故障次数和持续时间，充分体现了以产品和效率为中心的软件开发和交付方式。
通过DevOps理念的实践，企业提高了研发效率，缩短了从研发到上线的业务周期，从而提高了应用交付质量和效率。
DevOps 模型定义了几个成功的关键分组，这对于应用程序的成功和效率非常有帮助。
敏捷开发的流程管理：实现高效协作，定义人与人之间的协作、业务与技术之间的协作、组织与团队的治理、需求管理等要素和因素。
持续交付：通过定义更好的CI/CD工具来完成灵活的变更和持续交付部署，更好地构建环境并提高可视化能力。
技术运营提升：能够快速搭建所需的基础设施和资源保障，为监控预警、问题发现、容量管理、变更管理、成本管理提供系统化支撑。
随着DevOps越来越成熟，很多公司通过DORA指标来衡量交付的效率以及交付和变更的质量，主要包括部署频率（DeploymentFrequency）、变更前置时间（LeadTimeforChanges）、平均恢复时间（平均恢复时间（Mean Time to Recovery）和变更故障率（ChangeFailureRate）四个维度，这些指标反映了企业在应用交付方面的敏捷性以及故障处理的及时性和效率。
2）云运维面临的挑战在DevOps文化被广泛采用的同时，越来越多的企业正在利用云计算实现数字化转型。
云平台提供庞大的计算资源、大规模的弹性优势、丰富的标准化云产品和自动化工具。
自助服务模式不仅可以帮助企业将IT设施云化，还可以提供业务场景的按需访问，并且自助服务模式大大增强了企业基础设施需求和变化的敏捷性。
借助云平台以及开源的监控和运维自动化能力，可以大大提高应用的可观察性，提高故障的检出率，减少故障的恢复时间。
。
然而研究表明，越来越多的企业在公有云中使用DevOps，但大多数企业认为自己还没有开发和使用DevOps的核心能力。
这是因为将传统的DevOps直接搬到云端并不能充分发挥云的优势，因为与传统的DevOps运维模式相比，云上自动化运维的模型和思维还是有很大不同的。
这对于一些企业上云后建立云原生自动化运维系统来说也是一个挑战。
操作对象差异： 传统运维：直接操作物理计算、网络、存储硬件。
云运维：大部分抽象的资源都是通过软件暴露的接口或者OpenAPI进行操作。
资产与资源的区别：传统运维的服务器是企业资产。
需要提高单机利用率，提前做好资源规划。
云运维就是灵活租赁资源。
除了提高单机利用率外，还可以按需扩缩容，利用OpenAPI和应用分组来管理和控制资源。
统一性和规模差异：传统运维通用业务规模较小，管理的机房相对清晰且有限。
云运维通过资源的弹性，可以快速、轻松地管理跨机房的数百台服务器。
需要强调的是，安全可审计的云操作来源和对象比较复杂，对操作审核、操作来源和报警的时效性要求较高。
云可以通过命令直接将服务暴露到公网，需要更多的安全和网络规划能力来降低系统风险。
高频可编程自动化运维需要更好的审计和问题追踪能力，避免出现越权且不易追踪的问题。
可见，DevOps需要根据云的特点进行一系列的改造，才能更好地与云融合。
2. CloudOps：CloudxDevOps 我们看到越来越多的公司在云上实践 DevOps。
为了更好地发挥DevOps和云的双重敏捷特性，我们提出了CloudOps（自动化云运维）的思想，帮助企业更好地在云上实施DevOps，充分利用云平台的技术优势和 DevOps。
我们相信CloudOps能够更好地践行DevOps的理念和精神。
1）如何理解CloudOps CloudOps是DevOps概念和云原生概念在运维领域的融合。
通过在云平台上利用云原生架构实现运维的进一步演进，可以全面帮助企业降低IT运维成本，提高交付速度和系统的灵活性和敏捷性，增强系统可靠性，更加安全、值得信赖、开放的商业平台。
基于阿里云十几年服务数千家企业客户的经验，我们总结了一些常见的最佳实践，写成了这本书《云上自动化运维白皮书》（简称《CloudOps白皮书》），并在其中提出了CloudOps成熟度模型。
我们将从五个方面来构建和评估CloudOps能力，希望为云自动化运维提供最佳实践和参考，帮助客户更充分地利用云带来的优势，进一步提升业务交付质量。
该模型可以简称为CARES模型，它由五个方面组成：成本管理（Cost）、自动化能力（Automation）、可靠性（Reliability）、弹性（Elasticity）、安全与合规（Security）。
CloudOps成熟度模型是对企业在云上运维能力的评估，也是对云厂商产品能力和自助服务能力的评估。
它评估云厂商是否提供了足够全面的工具和能力，让客户能够轻松实现这些功能。
2）CloudOps的优势：云和DevOps的双重价值。
DevOps给应用软件开发带来了极大的便利。
由于云服务具有“软件定义一切”和“弹性敏捷”的特点，因此与DevOps的理念非常吻合，两者带来的优势也非常相似。
采用DevOps理念有以下四个优点和目的： 降低总体成本支出：连接不同团队，减少人员冗余，通过持续的自动化投资，如InfrastructureasCode（IaC）、OpsasCode等，降低人力成本，提高总体交付速度：通过敏捷形式和自动化来实现。
提高灵活性：更快的交付意味着您可以快速迭代并提高效率。
增强系统可靠性：通过标准化、工具化和自动化实施以及用于故障排除的 MTTR（平均修复时间，Mean Time to Repair）来避免人为错误。
采用云服务管理也有类似的优势： 降低总体成本支出：减少硬件采购和运维相关的人力；企业按需消费，合理选型、计费，避免闲置。
提高整体交付速度：云提供大量开箱即用的资源，几分钟内即可创建和释放，加快部署速度。
提高灵活性：更快、更细粒度地交付资源，能够快速适应市场需求和各种运营活动。
增强系统可靠性：云服务天然提供高可用系统设计，如多可用区、备份恢复、热迁移等，减少物理资源故障带来的损失；通过云服务厂商提供的工具和服务能力，可以显着降低一些问题和故障的排查难度，打造更加灵活、安全、标准化的系统。
近年来，我们高兴地看到越来越多的企业和个人开发者将测试和生产环境迁移到云端。
我们可以看到云和DevOps之间有很多相似的优势。
通过云与DevOps的结合，将发挥更大的价值，包括降低成本、提高交付速度、更加灵活、提高系统可靠性。
DevOps与云计算相结合不仅可以提高效率、优化TCO，还可以使我们的系统在不断变化的复杂环境中更加可靠地工作。
3.结论相信基于以上的讨论，读者能够更好地理解为什么我们认为云中的DevOps需要一个更加成熟、系统的概念来帮助企业更好地发挥云和云时代DevOps的优势。
我们提出的新理念——CloudOps（自动化云运维），就是在这样的背景下诞生的。
阿里云弹性计算团队联合十几位专家编制了CloudOps成熟度模型。
正如前面提到的，我们可以将这个模型的几个维度称为CARES，即成本管理（Cost）、自动化能力（Automation）、可靠性（Reliability）、弹性（Elasticity）以及安全与合规（Security）。
评估企业CloudOps成熟度的几个方面。
如何理解各个维度将在后续章节中讨论。
《CloudOps云上自动化运维 白皮书2.0》系列文章二：CloudOps的主要衡量维度和定义《CloudOps云上自动化运维 白皮书2.0》系列文章三：CloudOps成熟度模型的总体和层次描述《CloudOps云上自动化运维 白皮书2.0》系列文章四：自动化能力《CloudOps云上自动化运维 白皮书2.0》系列文章五：弹性《CloudOps云上自动化运维 白皮书2.0》系列文章六：可靠性能力可靠性《CloudOps云上自动化运维 白皮书2.0》系列文章七：安全合规能力安全《CloudOps云上自动化运维 白皮书2.0》系列文章八：成本与资源量化管理能力成本《CloudOps云上自动化运维 白皮书2.0》系列文章九：CloudOps成熟度模型全景《CloudOps云上自动化运维 白皮书2.0》系列十：CloudOps成熟度自我评估尊敬的行业专家和引领浪潮的企业家，阿里云正在进行“客户云消费趋势”调查。
完成一份10个问题的调查问卷（只需2至3分钟，每个企业只能填写一次），您将有机会获得小礼物！问卷请见链接：#阿里云#创业者计划#中小企业服务#创新创业 9月21日，阿里云正式启动阿里云创业者计划，联合知名投资机构、加速器、创意服务机构和创新创业者大企业的力量。
旨在为初创企业提供全方位的赋能和服务，帮助其在阿里云上快速建立自己的业务，开启智能时代的创业新范式。
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