全球最大生物医药股权投资诞生！高瓴认购百济神州逾10亿美元股份
06-17
丰田最近测试了自动驾驶原型机、宝马重组了“i”部门专注于自动驾驶技术的研发、谷歌发布了自动驾驶月度报告……自动驾驶已成为作为车企和科技公司的战略方向，越来越多的人开始向往自动驾驶带来的安全。
不过，“要实现自动驾驶，第一步一定是驾驶辅助系统。
”博世副总裁蒋京芳在中国汽车高新技术发展国际论坛上致辞时表示。
Mobileye正在走这条路——它已深耕辅助驾驶领域多年，希望通过技术积累逐步实现无人驾驶。
Mobileye是一家什么样的公司？据公开资料显示，全球每年约有1万人死于交通事故，其中几乎50%的死亡者是行人以及骑自行车、摩托车等的非汽车人士。
93%的碰撞事故是人为因素造成的，其中80%是由于驾驶员分心造成的。
这组数据说明了高级驾驶辅助系统 (ADAS) 提供早期预警甚至主动干预的重要性。
ADAS是高级驾驶辅助系统的缩写，旨在辅助安全驾驶。
ADAS的主要功能不是控制汽车，而是利用安装在汽车上的各种传感器，第一时间采集汽车内外的环境数据，并对静态和静态的物体进行识别、检测、跟踪等技术处理。
动态对象。
这是一种主动安全技术，可以让驾驶员尽快发现可能存在的危险，以引起注意并提高安全性。
ADAS带来的安全体验对用户具有很强的吸引力，对车主的购车和选配影响越来越大。
Mobileye 是一家提供 ADAS 产品和技术的公司。
Mobileye 由以色列希伯来大学教授 Amnon Shashua 和连续成功企业家 Ziv Aviram 创立。
主要致力于汽车行业驾驶辅助系统的计算机视觉算法和芯片技术研究。
目前公司拥有员工多人，其中研发人员三四百人。
Mobileye很早就进入市场，但直到2011年才拿到第一笔订单。
该公司并没有急于套现，而是在前九轮融资中投入数十亿美元投入研发，专注于算法技术，为Mobileye未来的成功奠定了基础。
公开信息显示，截至年底，Mobileye在全球累计销售车型1000万辆，覆盖20余家车企车型。
其中前装产品占80%，后装产品占20%。
目前，由于价格因素，Mobileye仍主要应用于中高端机型。
宝马、通用、沃尔沃、现代等多家全球汽车公司都选择了该系统。
近年来，Mobileye在售后市场越来越活跃，帮助用户在不换车的情况下改善安全系统。
Mobileye的起点：专注于算法和自研芯片，Mobileye的系统由3部分组成：摄像头组件（包括摄像头、扬声器、主控芯片）、EyeWatch（显示器）和PS3（接线盒）。
“我们最大的优势是所有应用仅使用一台摄像头来捆绑多个交通检测应用。
摄像头内置的 Eye Q 芯片同时处理信息，这大大节省了车身空间和成本。
” Mobileye 首席执行官 Ziv Aviram 在接受采访时表示。
Mobileye的“绝活”是利用单摄像头采集路面信息并对周围环境进行详细判读，实现前方碰撞预警（FCW）、前方车距监控预警系统（HMW）、车道偏离预警系统（LDW） 、行人检测与防撞系统（PCW）、城市前方碰撞预警（UUFCW）和智能远光灯控制系统（IHC）等功能可以准确预测前方道路上可能出现的障碍物和危险。
这些功能的实现得益于Mobileye芯片和算法的强大功能。
EyeQ芯片由Mobileye和意法半导体联合开发。
第一代芯片EyeQ 1于2016年开发，目前量产产品EyeQ 3的处理性能是上一代的6倍，具有垂直和水平视场和成像。
清晰度显着提高。
2017年开发的EyeQ 4基于多核架构，拥有超级计算机的性能，运行功耗低至3W，极大提升了视觉处理和数据解释的性能。
它将由 Mobileye 量产多年。
Mobileye在计算机视觉处理方面积累了大量先进知识和宝贵经验，并有效优化了芯片结构。
Mobileye的视觉处理器系统级芯片EyeQ采用公司自主研发的系统芯片，以低功耗完成高强度、密集型计算处理。
算法。
它自2008年开始应用于汽车。
在过去的8年里，它已售出10,000辆汽车，并安装在10,000个车型上。
累计不同环境、气候、路况下10000公里的使用场景。
Mobileye 开发了这一独特的算法，符合公司的技术路线。
。
先进芯片和算法的目的是保证对外部信息的及时、有效、正确的分析和处理，并在准确的时间推送给用户。
首先是信息的收集和处理。
外部光照因素和路况的复杂性都考验着Mobileye对外部数据的快速获取和强大的计算能力。
Mobileye 可以有效判断正在接近的物体是否构成威胁。
在没有标记的道路上，Mobileye 使用道路边界来确定位置，甚至可以在雨中和夜间工作。
二是在准确的时间报警。
系统需要获取本车准确的绝对速度和相对于其他车辆的相对速度，并考虑道路的曲率、坡度、行驶轨迹等综合因素，以便及时准确地发出警报。
这其实是用户体验的微妙体现。
提前报警被认为是误报，而晚报警则没有预防作用，并且影响驾驶员的体验。
Mobileye 设置了 2.7 秒的值，这被认为是一个合适的设计。
对于芯片和算法来说，确保信息正确传达给驾驶员至关重要。
同时，产品购买成本和使用成本也是用户能否接受的关键。
早在2017年左右，考虑到可靠性、易用性和性价比，Mobileye CTO Shashua就坚定地决定走单镜头道路。
获得的投资用于技术攻关，将体积、功耗、成本控制在合理范围内，成本从几十万美元降低到几百美元。
汽车制造商需要很长时间才能在某个车型上添加这样的驾驶辅助系统。
从最初的沟通，到评估，到集成开发，到加入生产线，到正式生产线升级到量产，每一次都需要1-2年的时间，总共6年多的时间。
而每款车型一旦投产，生产周期长达5年。
任何竞争对手都至少需要同样长的时间才能挑战 Mobileye。
这么长的适应期构成了第一个门槛。
此外，Mobileye在算法的可靠性和准确性方面排名第一，远高于其他公司。
他们用了15年时间才实现了99.99%的准确识别率，使其产品在成熟度上遥遥领先。
十五年磨一剑，也证明了这个行业的准入门槛之高。
在中国，一些本土ADAS公司甚至开始自嘲：Mobileye的算法领先我们这么多年，破解它已经成为同行的政治政策。
Mobileye的机遇与挑战 毫无疑问，未来ADAS市场将继续高速增长。
知名研究机构ABI Research发布最新报告预测，到2020年，ADAS全球市场规模将从1亿美元飙升至1亿美元。
据水清木花研究中心统计，欧美国家近8%的新车配备了ADAS功能，而我国只有2%左右。
随着技术的成熟和产品价格的下降，这个数字将会增加。
目前，ADAS正逐渐从高端车型向中端车型渗透，不少低成本技术正在应用于入门级乘用车。
据Lux Research预测，到2020年，全球ADAS渗透率将从目前的3%渗透率上升至57%，到2020年将进一步上升至92%。
作为市场领导者，Mobileye的需求将持续增长。
新开发的芯片EyeQ 4自推出以来已获得超过10,000份订单。
尽管中国本土ADAS系统研发企业发展较晚，技术相对落后，但良好的市场前景促使越来越多的企业参与其中。
本土ADAS企业在对中国复杂道路和车型的理解上也比Mobileye有优势。
在提高产品质量、安全性、降低成本的同时，中国本土ADAS企业的竞争力将日益增强。
作为先进辅助驾驶系统的高级阶段，无人驾驶是未来汽车发展的一个方向。
谷歌目前开发自动驾驶技术的思路是利用高精度地图来实现高度智能驾驶。
这或许是未来一步实现的一种方式，但成本极高，短期内实现起来相对困难。
Mobileye的做法是以简单的方式辅助驾驶，逐步添加传感器和改进算法，提高精度和发展智能，稳步实现无人驾驶的推进。
这是一条更加顺畅的发展之路。
近日，Mobileye宣布与意法半导体合作开发EyeQ 5芯片，该芯片可整合多个传感器的数据，并计划于2020年发布样品。
Mobileye联合创始人、首席技术官兼董事长Amnon Shashua教授表示：“EyeQ5将用于未来的全自动驾驶汽车。
它具有超强的计算能力，可以处理大约20个高分辨率传感器。
”毫无疑问，它将在未来用于全自动驾驶汽车。
，Mobileye开始瞄准全自动驾驶汽车。
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