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06-18
国家新一代医学影像人工智能开放创新平台已建成。
历时三年打造“国家新一代人工智能医学影像开放创新平台”，打通从科研到临床的全链路。
近日已正式获批国家科技部高技术研究发展中心。
此次综合绩效评价，标志着我国医学影像AI实现了从“实验室”科研到“医院”临床应用的全链接。
2017年，“新一代人工智能国家科技重大专项”“国家新一代人工智能医学影像开放创新平台”架构启动，腾讯作为项目牵头单位，联合中国信息研究院、通信技术与中科院深圳先进技术研究院。
、明峰医疗、广州互云、医渡云、郑州大学第一附属医院、南方医科大学南方医院、上海全景医学影像诊断中心、海纳医疗信息等10家单位，分别来自共性技术的集成和开源代码共享、基础医学数据资源库建设、技术标准建立、软硬件改造、产学研合作模式等五个大方向，克服制约医学影像人工智能发展的“卡脖子”问题我的国家。
早在2016年，科技部就下发《新一代人工智能重大科技项目实施方案》，依托腾讯建设“国家新一代医学影像人工智能开放创新平台”。
目前，“国家新一代医学影像人工智能开放创新平台”依托腾讯云技术，打造支持多模态、多病种，支持存储、统计、标注、人工智能的SaaS服务平台。
医学成像数据模型。
训练、验证等医疗AI研发全流程功能。
平台可标注眼底病灶眼底照片、各年龄段脑部磁共振图像、脑胶质瘤磁共振图像、肿瘤代谢PET-CT图像、脑膜瘤磁共振图像、宫颈癌磁共振图像、前列腺癌磁共振图像、医学图像甲状腺癌病例影像、食管癌病理影像、宫颈癌阴道镜影像等10种疾病。
该平台通过云端开放医学影像AI共性技术，实现“在线即用”的高效使用。
已为100多家科研机构和用户提供服务，标注医学影像数据超过7万例。
该平台可以注释10种疾病的医学图像，包括脑膜瘤磁共振图像。
腾讯还开放了6个自主研发的医学影像AI模型，助力“国家新一代医学影像人工智能开放创新平台”能力建设。
包括脑出血病因模型、肺结节检测模型、肝癌分割模型、脑胶质瘤分割模型、眼底多结构分割模型、青光眼眼底表现分析模型。
这些模式覆盖了临床诊断、临床科研等多个应用场景，吸引了更多的开发者、医疗机构、科研机构等加入平台。
目前，平台上已有41个算法模型研究项目集成应用了上述开放模型。
腾讯在平台上开放了多种AI模型。
此外，“国家新一代医学影像人工智能开放创新平台”还根据多中心、多模态、多病种的要求，建设标准化开放共享的医学影像数据库和数据集。
规模超过12000例，涵盖淋巴瘤、肺癌、肾肿瘤、克罗恩病、脑膜瘤、宫颈癌等13种疾病。
通过开放的方式，该图像数据库将进一步帮助科研人员训练和验证人工智能算法。
在推动医学影像人工智能标准化发展方面，项目组联合制定了4项行业标准草案，涵盖病理图像、心电图、妇科微生态的智能辅助决策算法指标和检测方法，以及医疗网络安全能力技术等。
设备。
要求和测试方法，这些行业标准将支撑医学影像AI产业的成熟，规范产品技术的开发和测试应用。
三年来，“国家新一代医学影像人工智能开放创新平台”建设单位致力于将医学影像AI技术转化为产业化成果，通过广泛应用惠及百姓。
平台先后孵化了腾讯觅影的肺炎CT影像辅助分诊评估软件、慢性青光眼样视神经病变眼底影像辅助诊断软件、结肠息肉电子内窥镜影像辅助检测软件以及病理云、影像云等收购。
具有医疗器械证书的创新产品；安必平的宫颈液基细胞学影像辅助诊断软件、迈瑞医疗的AI全自动外周血细胞形态分析仪、明峰的“癌检利器”PET/CT系统，以及精准影像、肿瘤的全景医疗呼叫模型等AI应用分期。
此外，海纳医信AI分级诊疗云平台已接入8家二三级医院、28家社区卫生服务中心，并走出国门；医都云远程监护平台已在国内10多家重要医院部署。
临床试验医院已上线，已支持数千个项目。
在构建产学研合作新模式方面，“国家新一代医学影像人工智能开放创新平台”还建立了共享机制，进一步促进高校、科研院所和企业之间的交流与合作。
例如，2016年，“Meeking Shadow”医疗人工智能大会围绕致盲疾病分类、阿尔茨海默病早期发现、脑胶质瘤识别、辅助放疗规划、代谢亢进肿瘤检测等多个临床医疗问题召开。
病变。
此次算法竞赛吸引了一支队伍参赛，被誉为最具临床价值的医学AI竞赛，开辟了医学影像AI科研合作的新路径。
为了进一步加强人才培养，腾讯还联合多家机构启动了“公共卫生人才提升工程”，为国家和地方疾控机构培养了一批核心专家和年轻专业骨干。
腾讯觅影还通过“国家新一代人工智能医学影像开放创新平台”建立电子阴道镜培训学习平台，为临床医生和医学生提供大量阴道镜案例。
通过“测试-学习-再测试”的在线学习方式来提高个人技能。
建成后，“国家新一代人工智能医学影像开放创新平台”将整合创新基础设施、前沿研究成果、人才等创新要素。
发挥科技创新引领作用，激活医学影像领域新生产力，助推医疗健康发展。
卫生事业高质量发展。
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