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如何克服算力焦虑？

发布于：2024-06-17 编辑：匿名来源：网络

11月底，以“智能算力就是创新”为主题的人工智能计算大会在北京召开，数千名来自各行各业的参会者络绎不绝。

在算力短缺问题尚未解决的当下，大家关心的问题普遍围绕大型模型的最新创新和实现成果，以及它们给算力、AI基础设施带来的创新和变化。

（AI软件基础设施）等方面。

业内人士观察到，今年很可能是从移动互联网时代迈向智能时代的关键一年。

过去，当互联网转向移动互联网时，人们首先在手机上使用网页。

后来，iPhone创造了用于交互的移动APP。

智能时代，未来很可能不再是点击APP，而是直接弹出AI Agents（人工智能代理）来实现沟通和交互。

“我们现在正处于智能时代所谓iPhone时刻的早期阶段，智能iPhone时刻随时可能发生。

” IDC中国的副总裁和周震刚才打了一个比喻。

在此背景下，国际数据公司（IDC）与浪潮信息在会议现场联合发布的《年中国人工智能计算力发展评估报告》（以下简称报告）也受到了广泛关注。

1、大模型的散热面远比想象的丰富。

中国企业对生成式人工智能的接受度可能超乎你的想象。

比如，大模型开始投入到一些难以想象的行业和领域。

近期，手机企业在大机型上动作频频，包括小米、vivo、OPPO、三星等，短短一个月时间，就陆续推出了10余款AI大机型，参数规模从数十亿到数十亿不等。

数十亿。

范围从1亿到1亿不等。

但你可能很难想象，手机背后的芯片公司也在尝试推出大机型。

例如，上海某上市手机芯片公司尝试用大模型来解决传统客服问答系统智能化程度低的问题。

过去，由于芯片品种数千种，涉及大量技术名词和参数信息，技术服务团队除了本职工作外，还得花大量时间帮助确认细节。

现在，他们利用大模型的语义理解和判断推理能力，解放一线技术工程师，实现降本增效。

生物医药领域也是一个探索很多大模型的行业。

数据显示，今年以来，国内已发布近50个大型医疗模型。

医学科学研究、药物研发、智慧诊疗、医院管理等都是正在探索的方向。

但你可能很难想象，国内一些花卉研究所正在基于大型模型构建大型花卉AI育种模型。

汽车行业对于大型车型的探索也很多。

吉利、奇瑞、红旗、知己等多家车企均宣布进军大车型产品。

大家都在争夺谁能第一个实现智能座舱、自动驾驶等场景的大规模模型。

模型落地。

就连摩托车企业也不愿意袖手旁观。

例如，成立于2007年的国内摩托车龙头企业隆鑫通用，正在利用大车型的能力为消费者打造“AI骑行助手”，并尝试探索大车型在生产质量控制和生产中的运用。

摩托车发动机综合管理。

地形车辆智能改造等应用。

IDC和浪潮信息发布的《报告》也从数据层面证实了这一点——67%的中国企业已经开始探索生成式AI在企业中的应用机会或进行相关资本投资。

“中国企业尤其认识到生成式人工智能在加速决策、提高效率、优化用户和员工体验等方面的价值，未来三年将持续加大投入，超过70%的企业将投资增加20% %-40%。

”IDC中国副总裁周震刚介绍。

当然，在这波大规模模型建设热潮中，那些更具有先发优势和投资动力的行业，是在AI方面积累较深、AI渗透率较高的行业。

可以看到，在年度人工智能行业渗透率排名中，排名前5的行业分别是互联网、电信、政府、金融和制造业，交通、服务、教育等行业对人工智能领域的投资力度也较大。

其中，排名第一的互联网行业仍然是最新的生成式AI热潮中大模型和AIGC技术应用和研发的主战场。

将用大模型重做所有产品，而且“不是整合，也不是接入，而是重做和重构”，而渗透排行榜上最“黑马”——电信行业，它超越了政府和金融，跃升至第二位。

最近一两个月，电信行业大机型进度加快，三大运营商也纷纷亮相各自的“最新基础大机型+多个行业大机型”。

而对于财大气粗、一向对技术有较高追求的金融行业来说，自今年年初ChatGPT火爆以来，纷纷投入大模型技术。

这种流行直接带来了智能算力的“激增”。

IDC数据显示，2020年，中国通用算力预计达到59.3EFLOPS，同比增长8.8%；智能算力预计达到.1EFLOPS，同比增长59.3%，是通用算力增速的6.7倍。