小鹏汽车宣布完成C+轮近5亿美元融资，高瓴、红杉等投资
06-17
他更喜欢渐进式的产品改进而不是剧烈的改变；他容忍员工数量的增加、懒惰的企业文化和低效的组织结构；与此同时，皮查伊在谷歌的声音似乎并没有像一个CEO应有的那么强烈。
皮查伊等一些高管无法让 DeepMind 的首席执行官确定项目的优先顺序或与 Google Brain 共享代码。
这可能是因为权力根本不在皮查伊手中。
皮查伊于2006年加入谷歌，担任产品经理，并于2008年晋升为首席执行官。
他最初获得谷歌联合创始人拉里·佩奇的青睐，部分原因是他是一群意见分歧的高管中最冷静、最守纪律的人。
▲ 拉里·佩奇。
如今，虽然拉里·佩奇较少参与谷歌内部事务，但他仍然是Alphabet董事会成员，并通过特殊股票控制着公司。
近几个月他还参加了多次内部人工智能战略会议。
低调CEO的背后，是难以起死回生的谷歌。
自从成为谷歌母公司Alphabet的首席执行官以来，皮查伊一直直言管理这样一个“庞然大物”的困难。
内部权力斗争、监管部门的监督、员工的压力都让他感到困扰。
内忧外患之下，谷歌一直笼罩在一种类似于学术或政府机构的企业文化之中，官僚主义气息浓厚，高层管理者总是规避风险。
后果已经可见。
一些从事人工智能工作的谷歌员工认为这阻碍了他们推出新产品。
2016年，一群Lamda（巴德的前身）开发人员集体辞职，因为他们不被允许将聊天机器人引入语音助手Google Assistant。
谷歌的谨慎是可以理解的，毕竟如今的聊天机器人确实充满了错误。
刚刚离开谷歌并公开谈论人工智能风险的“人工智能教父”杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）也高度评价了前雇主的责任感。
但从商业竞争的角度来看，“开发产品但不发布产品”的谨慎态度让谷歌多次失去机会。
例如，谷歌此前开发了文森图扩散模型Imagen，但出于风险考虑而未能更快推出。
结果被 OpenAI 的 Dall-E 2 抢占先机，并迅速名誉全球。
▲ 图片来自：Imagen 相反，在 ChatGPT 发布前几个月，OpenAI 从 Google 聘请了一些 AI 研究人员和工程师，并承诺推出实用产品。
这些员工全面发光发热，后来全世界都看到了成果。
其实回过头来看，皮查伊的内敛、克制行为不仅仅体现在AI上。
去年年初，TikTok在年轻人中越来越受欢迎，甚至被视为新的搜索引擎。
这背后隐藏着一种趋势：在TikTok主导的世界里，互联网比以前更加可视化和互动，搜索也不例外。
虽然不像生成人工智能那样具有革命性，但这也对谷歌搜索构成了一些威胁。
然而最终，皮查伊只决定对搜索引擎的外观和感觉进行微调，例如在搜索结果中显示更大的图像。
谷歌负责Pixel手机开发的高级副总裁里克·奥斯特洛(Rick Osterloh)曾在谈到皮查伊时表示，如果皮查伊发现一个团队不听他的意见，他仍然会强调自己的观点，但他永远不会提高他的声音。
我想这就是他给人的印象，尊重和谦虚。
他没有声称自己是公司的领导者。
对比挑战者和捍卫者，纳德拉领导下的微软更加一致，目的也更加明确，果断投入数十亿美元，将微软与OpenAI的未来联系起来。
两家公司结盟的背后，微软肯定做出了一些妥协和牺牲。
分配算力和资金用于训练AI模型，并将OpenAI技术集成到微软的核心产品中，已经成为公司最重要的事情。
▲纳德拉近期几乎同时发布的财报，以及财报后的电话会议，也清晰地体现了两位CEO之间的分歧。
4月25日，微软和谷歌均公布了良好的季度业绩。
其中，微软一季度营收同比增长7%至1亿美元，所有业务表现均超出预期。
虽然AI是微软近期的关键词，但其目前的“摇钱树”主要是软件和云服务，具体如下： 生产力和业务同比增长11%，达到1亿美元；智能云收入同比增长16%至1亿美元； PC相关业务同比下降9%至1亿美元；谷歌（Alphabet）一季度营收同比增长3%至1亿美元，主要得益于两大亮点： 云业务收入同比增长28%至74.5亿美元，并实现盈利自披露以来的第一季度；占比最大的广告收入同比下降0.2%至5亿美元，好于预期的1.6%，其中最重要的搜索广告收入同比增长近2%至6000万美元；从两份财报来看，谷歌的搜索业务并未真正动摇，而日活跃用户超过1亿的微软New Bing也尚未正式推出广告业务。
云业务两者都有共同的增长曲线。
纳德拉指出，Azure为企业客户提供的AI模型和工具已经开始在收入方面取得成果。
从 Coursera 和 Grammarly，到梅赛德斯-奔驰和壳牌，我们现在拥有 Azure OpenAI 服务的多个客户，数量连续增长了 10 倍。
在广告收入前景黯淡的情况下，云业务实现了首个季度盈利，这也为谷歌挺起了腰板。
谷歌云首席执行官托马斯·库里安(Thomas Kurian)最近被提升为领导一个人工智能芯片设计团队。
预计这两家巨头将在向云客户销售人工智能服务方面展开一场较量。
▲ 托马斯·库里安。
如果从更长远的角度来看，未来AI将如何发展，如何与公司业务紧密结合，是两家公司投资者最关心的问题。
对此，纳德拉给了投资者更多信心。
他明确强调，微软将成为创新下一代AI的首选平台。
微软还将增加云基础设施，特别是人工智能相关的投资。
。
我们期待继续参与最大软件类别的世代革命：搜索。
而皮查伊这边，态度似乎更加保守。
他还告诉分析师，谷歌正在大力投资人工智能，未来会将巴德背后的人工智能技术引入到搜索产品中，但淡化了人工智能对搜索广告业务的意义。
毕竟，搜索广告业务仍然是谷歌的造血中心，所以不能说得太严厉。
姚乐观地认为，即使搜索结果是由大型语言模型而不是传统的网络链接列表生成的，用户仍将继续重视在线广告。
我们将以数据和多年的经验为指导，不断测试和迭代，因为我们知道人们相信 Google 能够提供正确的信息。
从随后股价的涨跌来看，投资者更看好微软对于AI的“强硬”态度。
催化剂效应的失败 当然，人们从未对谷歌的人工智能失去信心。
毕竟，谷歌是世界上最精通人工智能的公司之一。
从搜索到 YouTube 再到 Gmail，人工智能几乎存在于每个行业。
谷歌还利用人工智能击败了围棋世界冠军、翻译了 3 种语言，并将智能手机推向了计算摄影领域。
甚至 ChatGPT 使用的 Transformer 模型也来自 Google。
。
皮查伊曾说过：从那时起，我们就是一家人工智能优先的公司，人工智能是实现我们使命的最重要方式。
人们真正担心的是，谷歌是否会在AI浪潮中遭遇“柯达时刻”，即该公司拥有领先产品，却因担心蚕食其核心业务而将其搁置一旁，进而将其搁置一旁。
对其核心业务造成巨大威胁。
年底，随着ChatGPT危机的出现，谷歌开始敲响警钟。
皮查伊要求团队将新的人工智能技术融入到许多谷歌产品中。
这注定是一个痛苦的变化。
成本和利润是最明显的门槛。
一方面，使用大语言模型的会话式搜索比传统搜索更昂贵；另一方面，与传统搜索页面相比，广告更难集成到聊天机器人界面中。
固有的商业模式和过于庞大的浏览器用户群成为谷歌尝试新事物的障碍。
因此，谷歌看似稳定的财报中也弥漫着一种危机四伏的气氛。
占收入绝大多数的广告收入一直停滞不前，这让人感觉未来不够明朗。
谷歌不会坐以待毙，另一场剧变正在发生。
4月20日，皮查伊宣布Google Brain和DeepMind团队合并为Google DeepMind。
皮查伊认为，合并有助于提高AI研究效率，一定程度上确实如此，因为两个部门开发了一些相同的软件，合并或许能解决碎片化、算力问题以及人力的浪费。
▲ 新部门由 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 领导。
但掌声中也有质疑声。
两个团队具有不同的组织文化，合并可能会导致混乱和内耗。
合并后Google Brain失去了名字，这似乎有一些象征意义。
最近，谷歌前员工 Brian Kihoon Lee 发表了一篇专栏文章，解释了 Google Brain 的重要性。
提到了一个有趣的“催化剂理论”：通过发表与谷歌核心业务相关的研究，该研究将朝着有利于谷歌的方向发展。
▲ Jeff Dean 担任新部门的首席科学家。
例如，谷歌一直对NLP（自然语言处理）感兴趣，Transformers等研究成果的发表催化了整个NLP领域的发展。
然而，催化剂理论并不总是有效。
在和平时期，花X美元来扩大整个蛋糕是有意义的，只要蛋糕的一部分增长了X美元以上。
当战时模式到来时，竞争对手的份额增长了多少也很重要。
OpenAI与微软的联盟，意味着又一个巨头的诞生。
催化剂理论目前不适用于谷歌。
因为业界有一个共识，机器学习会给行业带来经济效益，谷歌不再像以前那样总是带来革命性的效率迭代，而是在横向扩张时陷入与其他巨头的近乎红海的竞争。
自称人工智能优先的谷歌近几个月来确实遇到了一些挫折。
3月14日，谷歌宣布对Workspace进行全面更新，让AI模型覆盖整个办公场景，包括写电子邮件、编写文档、生成公式、创建幻灯片等，将首先针对开发者进行内部测试，并展示效果看起来不错。
也许是运气好，OpenAI 在同一天发布了 GPT-4，谷歌黯然失色。
3月17日，微软又发布了一个激动人心的消息：将GPT-4安装到Office套件中，并推出了AI功能Copilot，也给出了漂亮的演示。
如今，人们似乎只听说过 Copilot，而没有听说过 Workspace。
在追赶潮流的过程中，或许最困难也是最必要的就是下定决心改变自己的生活。
近期，谷歌似乎加快了在AI领域的布局，更加积极主动。
今年3月，谷歌紧急发布了Bard，但功能有限，仅对少数地区的用户开放。
有人认为，这是一种节省成本的措施，谷歌故意选择了一种能力较弱的机器学习模型，该模型的计算强度不如谷歌开发的其他模型那么密集。
但最近几周，谷歌将巴德机器学习模型的规模大致扩大了一倍，以使其表现更好。
与此同时，一个代号为“Gemini”的项目正在取得进展，计划开发一种新的大规模机器学习模型，让谷歌能够赶上ChatGPT。
皮查伊对此也很感兴趣。
2月份，由于巴德在公开演讲中的失误，谷歌市值损失了1000亿美元。
5 月 10 日的 Google I/O 大会已经临近。
面临压力的皮查伊预计将宣布针对搜索、Google Docs 和 Google Cloud 产品的新 AI 功能。
巨头的AI游戏才刚刚打响第一局，还需要时间来揣测这位谦虚低调的CEO会对AI的未来以及掌舵陷入困境的谷歌给出怎样的答案。
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