台媒：三星电子NAND闪存新产能投产或将进一步压低NAND价格
06-08
投资圈（ID：pedaily）2月6日消息，近日，AI基础设施及数据智能平台服务商漫富科技宣布完成Pre-B轮1万元融资，近三年累计融资金额年超亿元。
本轮投资方包括开富资本及公司管理团队，募集资金将主要用于产品研发、自动驾驶数据标注市场拓展等。
开富科技商业化始于2016年，是一家AI+ RPA两轮驱动数据平台公司。
也是国内最早专注于自动驾驶数据标注领域的公司。
致力于以前瞻性技术和创新产品服务数据智能时代。
尖端产业。
主要产品和服务包括：数据生命周期管理的数据智能平台、AI数据中台、AutoLabeling中台、数据服务（数据标注、数据采集、数据清洗）等，拥有从策略到数据的一站式数据解决方案。
技术实施方面，曼富科技已与100多家企业达成深度合作。
其用户包括全球顶级Tier1厂商、一线科技公司、主流算法公司、造车新势力、传统汽车等。
主机厂商等，2017年自动驾驶数据国内市场占有率攀升至前三，年营收实现4倍以上爆发式增长。
1、自动驾驶数据标注行业末日正在显现。
高端自动驾驶技术闭环由“感知、决策、执行”三要素组成。
其中，感知系统作为车辆与环境的纽带，是实现驾驶安全的首要前提。
现阶段，多传感器融合解决方案赋予车辆感知现实世界的能力。
随着感知技术和计算平台逐渐成熟，影响高端自动驾驶落地的关键因素不再是解决普通案例，而是解决各种长尾“路口”问题。
算法迭代实际上已经演化为数据迭代，感知能力的提升离不开大规模路测数据的支撑。
兰德公司对道路测试数据规模的估计是，自动驾驶汽车需要在真实或虚拟环境中进行至少1亿公里的测试，并且可以不断使用新数据来调优算法，以证明自动驾驶系统更先进。
比人类司机可靠。
这就产生了对数据标注的巨大需求。
然而，与数据需求的指数级增长相比，传统的积累人力的数据生产方式在成本控制和产出效率方面逐渐暴露出诸多弊端。
经过十多年的野蛮扩张，数据标注正在向自动化、精细化转变，行业末日开始显现。
漫富科技认为，一方面，“手动-半自动化-自动化”的演进方式将成为行业发展主流，RPA的重要性将凸显，减少对人力的依赖将成为主要路径的产业创新。
RPA作为人工智能实施最后一公里的实施载体，不仅可以为自动驾驶等人工智能技术提供更多的实施场景，还可以利用人工智能能力实现从流程自动化到认知自动化的跨越。
另一方面，无论科技行业的发展趋势，还是Scale AI 73亿美元的估值，自动驾驶数据标注行业最终都会高度集中，1-2家公司主导整个行业。
壁垒提出了更高的要求。
数据平台将成为自动驾驶的重要基础设施，以产品技术为核心竞争力的平台型企业将成为引领数据标注行业未来的关键力量。
2、RPA驱动AI数据大规模量产。
基于行业痛点，着眼未来发展趋势，漫富科技将自动化理念贯穿始终，推出了以MindFlow SEED数据服务平台为核心的产品服务体系。
MindFlow SEED数据服务平台在发展之初就明确聚焦于自动驾驶轨迹数据标注。
是国内最早的系统化、规模化的商业标注平台产品。
经过三年多的积累，在数据处理领域，特别是3D点云数据处理方面建立了6-12个月的技术壁垒。
MindFlow科技完成Pre-B轮1万元融资。
凯富资本及公司管理团队投资了MindFlow SEED数据服务平台。
在具体应用场景上，平台提供全封闭测试、半封闭港口、高速公路、城市道路、智能座舱场景。
车辆与行人、车道线、停车、车路协同、点云融合、点云连续帧、点云语义分割等+各种2D、3D数据标注类别，全面覆盖自动驾驶所有细分场景。
作为第三代数据标注平台，RPA能力建设是漫富科技构筑技术壁垒的关键，主要体现在流程自动化、配电自动化等方面。
以流程自动化为例，平台引入装配线和精益生产理念，按照预设规则自动执行项目任务。
通过建立详细规范的作业指导书和标准操作流程，我们可以与标注员协作，替代或辅助体力劳动完成各种重复性操作，控制简单性和复杂性，降低成本，提高效率。
以流程自动化、配电自动化为代表的RPA能力，让漫富科技有能力以更低的人力支出和边际成本提供更加标准化的数据解决方案。
人力综合效率平均提升30%，数据生产成本平均降低40%，彻底突破产能天花板，实现AI数据无限大规模量产。
3、数据与智能融合，人工智能驱动。
作为一家数据科技公司，漫富科技始终将提升AI能力作为打造平台型企业的关键。
现阶段，AI能力已经渗透到数据流通的各个环节。
在AI标注方面，平台嵌入了RPA常规流程所需的主要机器学习模型，例如预标注模型。
RPA可以快速调用这些AI能力。
与常见的技术路线不同，漫富科技的预标注算法采用预训练的大模型，知识完备性更好、准确率高、泛化能力强。
大模型可以通过蒸馏、知识迁移等方式快速提升小模型针对下游任务的能力，还可以为小模型产生更有针对性的数据，降低开发和迭代成本。
该平台还支持边缘标注和边缘训练，基于AutoML和自有数据集构建数据标注模型，以及自驱动算法迭代。
此外，AI能力与RPA深度融合。
AI使RPA具备认知自动化能力，实现功能的“维度增强”。
以流程自动化为例，AI可以读取标注者的操作日志，分析操作行为，最终识别出重复的人工环节，并用RPA替代。
最后，漫富科技还将积极参与自动驾驶企业的数据闭环，协同提升AI能力。
在数据采集阶段，可评估数据采集难度和数据质量，并提供智能检索、数据可视化等服务，解决客户需求不明确、原始数据交付周期长等问题；在数据标注阶段，可以在标注算法的同时提供数据反馈；在模型部署和应用阶段，曼富科技凭借自身海量数据集，还可以承担算法评估工作，为算法调优提供更多建议。
除了上述环节，AI能力还体现在数据生产、流通等维度。
AI的学习和认知能力使RPA能够从处理基于规则的重复性任务跨越到AI支持的智能自动化。
这也为漫富科技拓展AI业务线提供了无限可能。
4、逆势寒冬，以PLG为核心的商业模式、AI+RPA双轮驱动产品技术解决方案以及良好的用户口碑，让漫富科技在期内仍实现年营业额4倍以上经济衰退周期。
增速方面，预计全年营收将保持4-5倍的高爆发性增长。
从最初商业化到成为国内数据标注行业第一梯队，漫富科技仅用了3年时间。
是目前国内数据标注行业发展速度最快、产品技术积累最深的公司之一。
这些成绩的背后，基于公司对行业的深刻理解和对行业发展的敏锐判断，以及对产品实力和始终如一的客户服务的极致追求。
未来，满富科技在深耕数据行业、提升自动化水平的同时，也将尝试打破层级壁垒，探索更广阔的人工智能产业。
以AutoML平台为核心的新产品线将补全漫富科技作为平台企业的缺失环节，从而构建从数据到算法的全链路体系，为用户提供更多创新产品和更多价值服务。
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