昌红科技拟参与投资设立医疗产业并购基金,总规模1亿元
06-18
投资社区(ID:pedaily)3月29日消息,近日,木蚁机器人宣布完成近亿元B+轮融资,而投资方有好时道资本、蓝驰创投等。
融资资金将主要用于加大室内外自动驾驶产品线研发投入,推动大规模多场景落地项目建设,人才体系建设。
自2009年以来,卡朋特机器人一直致力于无人驾驶叉车及智能物流解决方案的研发、设计和应用。
蚂蚁木匠核心团队来自美国联合技术研究中心、阿里巴巴达摩院、京东、华为等国内外从事自动驾驶、人工智能行业、智能物流等行业的顶尖团队。
此前,木蚁机器人已获得兰驰创投、德邦快递、起点资本等多家资本投资者的青睐,并已完成数亿元融资。
作为工业和物流领域应用最广泛的搬运工具,“叉车”品类注定是热门产品。
蚂蚁木匠深耕物流行业数年。
基于对场景的深入理解,通过不断的技术升级和迭代,重新定义了叉车。
木匠蚂蚁无人叉车,从每秒2.6米的高速单体智能到大规模的集群控制作业,不仅限于简单环境下的低速作业,而是可以在复杂环境下批量实施。
木匠蚂蚁完成了从低速单体智能到高速群体智能的进化,这成为木匠蚂蚁最大的核心优势。
早在2016年,就率先实施了100台大型集群调度控制系统解决方案,在全球开创了全新的运营模式。
通过核心调度系统,将现场的货物、车辆、人工连接起来,从单点到多方位,最终形成强大的数据网络。
通过数据网络,对现场进行数字化管理和运营,是“物流大脑”。
“物流大脑”是蚂蚁木匠自主研发的调度系统。
经过行业最大作业场景的打磨和数据积累,采用分布式服务架构,实现数千台机器人同时调度,形成“柔性分拣带”协作。
操作还支持机器人随时接入,支持手动模式和自动模式任意切换。
它对客户非常友好,是业内首屈一指的体验。
“5G端管云一体化”大规模分布式3D SLAM技术——mSLAM,充分利用边缘和云计算能力,在不牺牲精度的情况下,减少构建和更新大比例地图的时间和成本。
mSLAM成为木匠蚁群智能的又一核心技术优势,有效应对多样化场景环境变化的挑战。
木蚁另一重大技术创新和升级是基于大规模分布式mSLAM技术的“室内外导航模块”Mooe-Core。
它是一套采用全栈无人驾驶技术构建的导航模块硬件,让车辆具备室内和室外能力。
它具有高速运算能力。
同时,MooeCore适用于多种类型的车辆。
其具备“软件定义硬件”的能力,适应叉车、物流车、AMR等多种不同车型,实现室内外通用场景,可在各类园区道路和复杂道路上使用。
实现人机混合环境下的全区域自动驾驶。
该模块可支持室内外超过10万平米的群体自动驾驶,为行业首创。
为了以独特的方式攻克最复杂、最困难、最痛苦的快递场景,蚂蚁木匠重点深挖大批量、高密度、高频次的搬运场景,完成物流快递场景的大规模复制。
基于对搬运场景的深入了解,已服务的客户包括德邦、韵达、安能、圆圆、伊米滴答等物流快递领域龙头企业70%,并已实现上百家的运营单个仓库内的无人叉车。
突破。
目前,各大物流配送中心每天有数百台无人叉车搬运货物,作业里程已超过1万公里。
同时,蚂蚁木匠可以基于快递场景优势,通过热门产品快速建立供应链优势。
基于自动驾驶技术优势,蚂蚁木匠突破了批量室外园区落地场景,为园区内商户提供现场货物转运服务,进一步拓展了群体自动驾驶的边界。
该类型无人车可应用于冷链物流园区、户外物流园区、农副产品交易区、批发市场等复杂环境。
该项目是木蚁F2系列无人车成功落地的首个户外场景。
作为蚂蚁木匠进军户外场景的新起点,引起了广泛关注。
兼具技术和运营优势的蚂蚁木匠将面临更大的万亿级市场挑战。
面对这一里程碑式的新起点,卡朋特机器人CEO钱墨天表示:卡朋特机器人以物流枢纽为基地,通过“集群自动驾驶”技术提供全栈搬运解决方案。
蚂蚁木匠两年多来专注于高密度搬运场景,已让数百台无人叉车在物流配送中心日夜作业。
2020年,我们乘胜追击,进一步完善“群体智能分拣系统”创建,建立物流快递自动化新标准和解决方案,业务增长3倍以上。
同时,也将在更大的市场空间和更具挑战性的户外群体自动搬运场景中实现新的战场拓展。
辰涛资本执行总经理何雄松表示:木匠蚂蚁机器人在无人叉车方向的物流转运领域确立了领先地位。
从室内走向室外,率先实现室外园区转运场景无人化运营,走进世界。
价值千亿的蓝海市场。
我们坚定看好蚂蚁木匠机器人在无人叉车行业的精准定位和出色的团队执行力,期待蚂蚁木匠机器人继续领跑。
蓝驰创投作为B轮领投方也参与了本轮追加投资。
兰驰创投合伙人曹伟表示:叉车是制造和物流行业无处不在的热门产品。
蚂蚁木匠团队从物流赛道出发,基于其重新定义的智能叉车系统,快速落地了配送中心、仓储、户外园区等困难复杂场景的解决方案,并获得了大量领先客户的认可。

目前,智能叉车整体市场渗透率还很低。
我们非常看好蚂蚁木匠团队围绕场景的痛点和难点持续推动产品和解决方案创新的能力。
未来,木蚁机器人将继续沿着无人驾驶和群体智能的技术路线,深耕场景,迭代产品,丰富产品线,致力于提供更稳定、安全、优化的室内外无人搬运产品和解决方案。
完成“阻止人类携带”的使命。
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