千亿级政府数字化市场涌现新需求：图灵正在探索基层治理数字化
06-18
浙江省两会于1月16日至21日在杭州举行。
会议期间，浙江省政协委员、阿里云智能总裁在两场会议期间接受了新华网专访。
他们重点关注数字技术深度服务实体经济、“专精特新”企业发展机遇与挑战、“十四五”期间云计算等问题。
技术发展等问题，分享了以下观点。
新华网记者：2016年政府工作报告提出，要坚定不移把数字化改革作为全面深化改革的总体抓手，大力推动省级治理质量、效率、动力转变。
您如何看待数字技术与实体经济的融合？哪些方面还有改进的空间？张建锋：社会经济发展与技术进步密不可分。
特别是近几十年来，科技进步推动了人类社会的巨大发展。
过去10年，大家开始更加关注数字技术。
我们相信数字化是一个高度确定的事情。
疫情以来，浙江省的“最多一跑”政策和“健康码”给社会带来了本质的改变。
然而，数字技术的变革才刚刚开始。
充分挖掘其潜力，需要推动新技术与各行各业深度融合。
例如，阿里云拥有许多优秀的人工智能算法工程师。
他们中的许多人是博士或初级班的毕业生。
然而，他们可能有一半的时间不是坐在办公室电脑前，而是在田间地头，去水泥厂、垃圾收集站等焚烧厂讨论如何解决实际生产中遇到的问题。
这是我们在服务各行各业过程中的深刻体会。
先进的技术需要更多的实践，才能发挥出技术服务社会的根本价值。
新华网：您认为，在经济结构转型和产业高质量发展的大趋势下，什么样的企业需要关注、值得关注，其发展面临哪些机遇和挑战？张建锋：在服务制造业的过程中，我们发现很多善于运用数字技术的企业具有较强的市场竞争力，其中很大一部分已经成长为“专精特新”的企业。
这些企业在疫情期间表现出了强大的增长韧性。
浙江省培育“专精特新”企业具有良好的基础和产业优势。
浙江省中小企业数量位居全国前三名。
产业结构以机械加工为主。
区块经济和产业集群特色鲜明，特别是装备制造、通用机械加工、专用设备、电工电器、电子新材料、医疗器械等领域。
在其他行业，很容易产生专门从事专业和新技术的小巨头公司。
如何培育更多专业化、新型企业？通过深入研究，我们发现专业技术需要不同的数字化路径。
传统数字化主要依赖采购ERP等大型软件，成本高、效率低。
中小企业需要看得见、摸得着、低成本、有效的数字化。
在这个层面上，低代码平台可以为中小企业解决一些问题。
例如风华新能源，传音等海外畅销手机的电池供应商，为了让电池进出数据更准确、更快捷，采用钉钉低代码开发了一款使用PDA的进出应用（便携式扫码设备）。
）登录钉钉后，可扫描产品码，自动登记进出电池，库存数据实时追踪。
制造业的数字化需要建设大量的系统应用。
过去，这些任务是由软件开发人员解决的，但最了解如何构建应用程序的人应该是这个职位的员工。
低代码开发允许那些最了解业务的人使用拖放方法轻松地将周围的工作数字化。
这是购买传统软件买不到的竞争力。
** 新华网：对于帮助“专精特新”中小企业解决阻碍其发展的“拦路虎”，您有什么建议？ **张建锋：在对专精特新企业的考察中，我们也发现企业面临技术、资金、人才、市场等诸多困难。
主要表现在数字化能力有待提高、基础科学研究和核心技术研发能力有待加强、融资困难有待缓解、营商环境有待改善。
在提案中，我们建议可以从三个层面解决这些问题。
首先，浙江省可通过建设“浙江省专精特新数字化平台”，加强中小企业数字化转型支撑工作，通过云资源支撑消除中小企业“数字鸿沟” 、公共数据共享、行业数据开放等，帮助更多企业成长为国家级专业新小巨人。
其次，建议建立浙江省专精特新企业本地化服务中心，通过平台能力促进和鼓励大中型企业融合，为其提供市场、人才、人才等各个环节和要素。
通过平台对接应用基础研究和产业化之间的差距，可以更好地发挥平台企业的作用，助力中小企业成长。
最后，建议与银行、券商、投资银行等金融机构共同建立健全从债券融资、股权融资到上市融资的服务环节，加快促进中小企业投资兴业。
“专、特、新”企业融资对接，让更多企业解决融资困难，发展成为具有国际竞争力的国家级专精特新小巨人，为制造强国建设提供重要支撑。
新华网：从技术角度来看，作为云计算的实践者，您认为“十四五”期间云计算将面临哪些机遇和挑战？张建锋：过去中国数字经济的蓬勃发展，为我们的数字技术提供了极好的练兵场。
目前，中国数字技术在多个领域实现全球领先。
未来，我们看到基于云的全新技术体系正在形成。
这种新架构的特点是云与网的深度融合。
首先，在基础设施层，云向下定义硬件，自研芯片、服务器、操作系统等底层技术，构建以云为核心的硬件系统；其次，核心软件基于云进行重构，开源社区成为创新中心，催生低代码等新的开发方式，让云更易用；最后，在应用层，未来随着5G网络的发展，计算和数据将加速向云端迁移，催生云计算机、元宇宙、自动驾驶等新物种。
下一步，我们将继续加大基础前沿技术投入，在人工智能、芯片、量子计算、区块链等领域开展科学研究，不断实现技术突破，进行系统性技术创新。
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