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06-17
GPT（Generative Pre-trained Transformer）大模型已成为当前科技领域最重要的技术突破之一，机器智能在人工智能领域爆发的出现形式。
通过ChatGPT、Midjourney等应用的快速增长和普及，C端用户也能以较低的门槛体验到技术的飞跃。
AGI（通用人工智能）刚刚开始出现，它似乎是下一次工业革命。
在这个科技驱动的行业和社会巨变的时刻，初心资本初步沉淀了对后GPT时代变与不变的思考，希望能长期保持敏感，与您深入探讨。
开门见山，基于人类的本质需求和行业的历史发展规律，我们认为有一些东西是不变的：1、GPT大模型将成为新时代的基础设施，并将深入人心。
未来融入人们的生活，成为新常态。
与公共电网的普及类似，未来的人们将会习惯于在大模型上生长的AI应用的蓬勃发展，而大模型将成为润物细无声的支撑。
2、大机型的长期竞争格局可以参考云计算的行业发展历史。
由于技术投入大、规模效应高，市场参与者数量将逐渐趋同，第二参与者将占据主导地位，第三参与者将考虑开源等差异化竞争。
3、洞察将为应用层的业务竞争贡献最有价值的价值。
借助GPT大模型技术，想法的实现变得更快更容易，洞察将带来更精准、锐利的切入点，成为重要竞争优势的来源。
4、精英驱动创新带来巨大社会价值。
GPT时代将更好地赋能每一个创意个体，更快地将创意转化为产品。
正如 OpenAI 创始人 Sam Altman 所说：人类所有深层的事物都不会被 AI 改变。
作为人类，我们还是很注重人与人之间的互动。
人脑的奖赏机制并没有改变。
我们仍然追求幸福，有创造和竞争的欲望，渴望组建家庭……五万年前人类关心的事情，一百年后人类也会关心。
但毫无疑问的是，GPT大模型将会给人类社会带来巨大而深刻的变化，而且这个过程已经在加速： 1.特定行业面临巨大变化：游戏、设计、教育等行业已经受到影响使用GPT大模型技术。
一经推出就大受欢迎。
未来知识工作者的大部分任务都会受到大模型的影响。
2、用户群体逐渐发生变化：在新一代AI赋能工具的支持下，数字原生用户群体将孕育新的产品机会。
3、新时代的组织形态和劳动关系发生了变化：出现了快速工程师等新的工种，并出现了工种融合的趋势（如创意技师）。
分布式办公协作趋势进一步推动。
例如，Tome AI采用分布式远程办公模式，每季度有两周的IRL（现实生活中）离线共存时间。
4、优秀企业家的能力象限模型发生了变化：过去积累的经验和资源，包括资本，将不再是强有力的障碍；许多新形式的创业都是由精干的小型组织完成的（例如Midjourney，只有十几个人没有资金的公司）。
**01基础设施需求不变，但新功能开发**LLM大语言模型成为新的基础设施和入口，带动上层应用快速爆发。
过去20年，美国在家工作的比例从3.3%上升到5.5%，疫情期间这一比例飙升至58%。
5 月，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊 (Sundar Pichai) 宣布计划让公司 20% 的员工远程工作*。
远程办公、混合办公已经从疫情期间的应急方案，成为人们未来工作的新常态。
基础层和模型层将被集成。
未来，大模型将成为入口，底层云资源可以自由调度。
用户不再需要关注使用的是哪家云厂商的云资源和服务。
就像夏天回到家，打开空调享受凉风，打开冰箱拿出一杯冰镇饮料，打开电视看科幻电影，拿出手机检查朋友圈。
人们会感激现代科技提供的设施，会感激改变生活的空调、冰箱、电视、手机，但不会感激公共电网。
云计算制造商面临着市场变化。
未来，入口可能会被大机型抢占，导致自身生态受到挤压，沦落为卖服务器的厂商；因此，也有很强的动力去布局和追赶大车型。
模型层很可能成为GPT技术革命中价值积累最厚的层。
它不仅会成为新的基础设施，而且有向应用层延伸的趋势。
OpenAI的ChatGPT，以及与之密切合作的微软New Bing和微软Copilot，有望成为toC的杀手级应用。
只调动大模型API接口的应用将面临长期差异化竞争和建立壁垒的挑战。
基础设施特征的变化：LLM大模型训练的成本突破了摩尔定律的限制，便利性和普及率是前所未有的。
作为新一代基础设施，大模型的特点已经完全突破了云计算作为上一代基础设施的特点。
1. 出现。
云计算时代，人类对云计算的发展过程有更好的预见性，比如产品的开发阶段、性能、规模迭代速度等。
然而，大型模型的特点是智能的出现，而且出现率也在迅速上升，这是人类始料未及、难以预测的。
2.成本快速下降。
AI底层算力优化的速度比云计算的成本降低更加非线性。
3.方便性和渗透性。
云计算厂商过去已经让传统企业云化、线上化。
但这一次的GPT是人类历史上第一次基础层技术的飞跃。
从第一天起，个人就成为赋权的对象。
Day 1 用户遍布全球、各个行业和各个年龄段。
基础设施特征的变化：LLM大模型的产品迭代速度越来越惊人，技术创新进入爆发期。
GPT、GPT-2、GPT-3的发布间隔均在一年左右，但ChatGPT、GPT-4的发布时间已逐渐缩短至3个月。
目前硅谷有不少声音呼吁暂停GPT-4模型的后续开发，因为技术伦理和安全性的讨论已经远远落后于GPT技术的突破速度。
02 应用层百花齐放，某些行业迎来巨大变革。
生成式人工智能技术已经对一些行业产生了重大影响，长期的颠覆性变化是可期的。
以游戏行业为例。
某以头像生成为核心的游戏公司此前耗时一年。
创建虚拟图像需要一个人类技术团队。
现在，有了AI技术的加持，一个月只需要30人的团队就能打造出更加生动的虚拟形象。
通过人工智能模型的赋能，一个应届大学生现在可以胜任曾经需要设计专业和5-8年设计经验的职位。
一名大学生每年设计订单产值可达70万元。
AI大模型技术正在知识工作者、高学历人群等高价值领域展现出更广泛、更深入的影响，这与过去人工智能首先取代蓝领工作的预期相反。
长期来看，随着GPT技术的进一步完善，越来越多的行业和职业将受到直接影响，人们需要重新思考自己相对于机器智能的竞争力。
变革预计将持续演化：虽然行业仍处于发展初期，但海外应用层生态已然百花齐放。
尽管行业仍处于早期发展阶段，但海外生成式AI应用层已呈现百花齐放的趋势。
不同场景应用成熟度存在差异，大量工具和产品仍处于demo和waitlist阶段；部分产品已成功应用于实际场景，受到用户青睐。
未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，人工智能新应用的生态系统将不断演化，为人们的生活和工作带来更加深刻的变化。
以下是一些我们认为具有创新理念的人工智能产品： 1. 熟练的“AI队友”帮助人类完成工作。
除了阅读和写作，AI还可以使用Airtable、Photoshop、ATS、Tableau、Twilio等工具完成“生成本月阅读报告”等任务； 2.Descript像编辑文档一样编辑您录制的音频和视频，并删除其中的情态粒子和错误； 3. Runway可以用一句话描述或风格图修改视频；用一句话合成一段创意视频； 4.Character.ai个性化ChatGPT，您可以与虚拟马斯克、乔布斯或个人定制的角色交谈； 5. Rewind AI可以一键回溯你过去在电脑上看到的、听到的、说过的一切，比如找到以前在哪里、谁提到过一个新概念； 6. Lindy日常工作助理，管理日历、电子邮件和旅行安排。
根据京东情报可以找到合适的人选； 7.Hebbia是一款Chrome扩展程序，可以理解您的问题并突出显示网页中的所有相关信息，使搜索更加高效； 8.用于界面设计的Galileo AI Copilot通过简单的文本描述创建可重用的内容编辑的UI设计使用户可以更快地设计； 9、场景AI生成游戏资产利用AI技术生成优质的游戏素材，包括角色、场景、动画等，让游戏开发更快、更高效； 10.civitai.com AI艺术生成模型社区分享中心。
免费使用、开源并不断改进。
03 创业发展与转型。
以中程为例，看看新一代AI应用的增长轨迹。
GPT在人类商业史上带来了许多纪录的打破，其中Midjourney就是一个不得不提的现象级项目。
它成立于2018年8月，目前处于赛道顶端。
创始人是Leap Motion的联合创始人。
Midjourney定位为一家未融资公司，从未筹集过资金，也没有融资计划。
该组织极其精简（加上CEO只有12名全职员工），其迭代和成长速度是罕见的：ARR成立不到一年就达到了1亿。
以Midjourney为例来看看新一代AI应用的增长轨迹，OpenAI的增长也打破了记录：短短5天就达到了1万注册用户，明显快于Netflix、Facebook等一大批优秀公司。
ChatGPT 在推出后两个月内就达到了 10,000 名付费用户。
假设用户留存率达到50%，相当于两个月内ARR达到1亿。
这是一个令人惊讶的结果。
有技术KOL认为，如果OpenAI不像现在那样采取低价获取市场的策略，而是充分释放其商业价值，实际上可以在很短的时间内达到ARR 10亿。
币安CEO赵长鹏曾表示，币安是人类历史上最快在18个月内实现净利润10亿的公司；币安的秘诀是释放金钱的自由，让金钱自由流动。
GPT极大地提高了人们的生产力，不断挑战人类智能的极限。
因此，可想而知，其长期商业价值是不可限量的。
**04组织形态的变化：人工智能快速取代平庸，创造超级个体、扁平化组织、特种部队模式**引用网友观点：我们即将迎来“消灭平庸”的时代也迎来“一人是一人”。
在“一个团队”的时代，是被淘汰还是成为骂方丘的教练，是每个基层工人必须面对的问题。
新时代，资本与创业是什么关系？创新需要什么样的组织形式？我们认为，新时代的创新需要敏捷、快速迭代、高效执行的组织形态。
它类似于特种部队。
每个人都是六角战士，能够在瞬息万变的市场环境中快速反应、适应。
此外，随着人工智能和自动化技术应用的成熟，产品研发只需要一个非常小、能力极强的团队，甚至“一个人就是一个团队”。
创新可能会变得更容易进入大众，门槛不断降低。
富有创造力的人可以通过准确的洞察和执行效率来实现创新。
对于很多更贴近用户、更贴近场景的应用创新来说，资本的杠杆作用已经不再是关键的成功因素。
未来，我们将会看到更多基于开放、共享、自主创新的创业组织形态和商业模式出现。
传统工作也在整合。
当我第一次看到海外初创公司招聘创意技术人员职位时，其实是设计与技术的融合。
Midjourney 使用大量兼职人员来运营 Discord 社区。
另外，即时工程师现在已经成为一个重要的新工种（尽管有不同意见认为这是一个阶段性的工种，未来大型模型将足够智能，仅依靠自然语义即可实现更好的交互效果）。
05 用户群体变化：数字原生群体将引领AI赋能的新一代生产力工具崛起。
面对技术变革，最初的投资策略是“新”，即新技术、新需求。
从需求端出发，我们看到数字原生群体引领着人工智能赋能的新一代生产力工具的崛起。
数字原住民总是连接到互联网，愿意并且善于尝试新工具，并且对高度灵活、用户可构建的产品具有很高的接受度。
某种程度上，这个特性也解释了无代码工具的兴起。
数字原生群体崇尚个性表达，热爱使用社交产品。
例如，Notion 通过 Tiktok 迅速走红。
1995年和2000年以后出生的人也开始接受新的工作形式。
他们非常适应混合远程工作时代，更崇尚数字游牧民族和斜杠青年的地位。
Discord社区兼职运营就是一个典型的例子。
未来远程工作和创作者经济所需的许多生产力工具也将由 GPT 提供支持，从而实现与用户更好的交互。
06 后GPT时代的创新范式：洞察力是持续的价值源泉；企业家能力模型的更新将从根本上改变公司的组织形态，未来的创业将更多的是特种部队模式。
多层次、强规则的管理意味着效率低下，创始人不再需要花费太多的精力来管理庞大而臃肿的组织。
有学者认为，如果创始人今后花费大量精力管理团队，很可能是不健康、不正常的。
我们的初衷是，真正有价值的价值来自于贴近需求变化的高质量洞察。
原投资公司D5 Render目前公司有40人，没有任何海外运营团队，但其70%的产品收入来自海外。
他们主要依靠 YouTube 来传播销售，销售给世界各地需要渲染器的用户。
我们曾经就如何探索机会采访了首席执行官。
D5 Render首席执行官牛泽平提到，当他在老一代渲染器用户社区（例如Lumion）时，NVIDIA显卡的性能已经发生了很大变化，但老一代渲染器需要设计人员必须在性能和效率之间做出选择，因此团队将这两个价值观结合起来，打造出高质量的渲染产品。
初心资本另一家投资公司西瓜创客CEO肖以翔的见解是，投资者关注成果指标，但成果指标滞后。
创业者更关注流程指标，比如NPS（净推荐值）。
当NPS接近%时，如果产品口碑好、推荐率高，就可以看出产品已经走出了黑暗森林，但投资者很少关注这个指标。
伟大的年轻企业家在哪里？常见于大学实验室。
初心团队为优秀创始人制定了新的能力模型：想象力、洞察力、决心、持续学习。
对此，初心建议创业者每周两天一定要做相对务实的事情，不要陷入执行型的业务，因为在动荡的时代，务实很重要，应该分块做，而不是碎片化。
是时候思考一下了。
另一个初始投资团队最近在 OKR 中提出了一个近乎“疯狂”的目标：实现公司每年 70% 的工作由机器完成。
拥抱后GPT时代，总会诞生新的范式和思维。
最后，初心资本将持续关注后GPT时代的新技术、新需求，欢迎相关创业者将项目BP发送至。
使用“[BP]-公司名称-一句话业务定义”作为电子邮件的主题。
我们会仔细查看邮箱中的每一个BP，并联系感兴趣的项目。
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