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06-17
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谷歌目前正在对其核心搜索算法进行更改，这可能会影响多达十分之一的搜索结果的排名。
谷歌是如何修改其搜索算法的？对于谷歌的算法修改技术，雷锋网引用了相关文章并在不改变原理的情况下进行了整理。
【图片来源：THE VERGE 所有者：THE VERGE】 据悉，这一修改基于谷歌研究人员开发的尖端自然语言处理技术（NLP），该技术十个月前已应用于其搜索产品。
谷歌声称，它通过更好地理解句子中单词之间的关系来提高结果。
此前，谷歌在新闻发布会上讨论了一个例子，他们的搜索算法能够解析短语的含义——“你能为某人药房买药吗？”谷歌研究员兼搜索副总裁潘杜·纳亚克（Pandu Nayak）表示，旧的谷歌搜索算法将这句话视为“词袋”。
因此，它会查看那些重要的单词，即“medicine”和“pharmacy”，然后简单地返回本地结果。
新算法可以理解“为某人”一词的上下文，意识到这是一个关于您是否可以从其他人那里获得处方的问题，并返回正确的结果。
据了解，调整后的算法基于BERT（Bi Direction Encoder Representations from Transformers），即“Bi Direction Encoder Representations from Transformers”。
重要的是，BERT 并没有将句子视为“词袋”，而是将句子中的所有单词视为一个整体。
这样做可以让它认识到“为了某人”对于句子的意义至关重要。
不能省略。
值得一提的是，BERT 通过自学习注意到这些单词。
谷歌收集了一个英语句子语料库，随机删除了15%的单词，然后设置BERT来找出删除的单词是什么。
对此，高级研究员兼研究高级副总裁 Jeff Dean 表示，随着时间的推移，这种训练将使 NLP 模型在理解上下文方面更加有效。
此外，谷歌还举了另一个例子——“在没有路缘的山上停车”。
其中，“否”字对于句子的查询至关重要；但Google算法在实现BRET算法之前忽略了这一点。
【图片来源：THE VERGE 所有者：THE VERGE】谷歌表示，在过去的几天里，他们推出了一种新算法，该算法应该会影响美国 10% 的英语搜索查询（其他语言和国家尚未影响）可用）讨论）。
雷锋网了解到，为了确保改进的结果，所有对搜索的改变都必须经过一系列的测试。
这些测试包括使用谷歌的人工审核团队来评估搜索结果的质量，以训练公司的算法。
不仅如此，谷歌还进行live A/live B测试。
请记住，并不是每个查询都会受到 BERT 的影响，它只是 Google 用于对搜索结果进行排名的许多不同工具中的最新工具。
他们如何合作是一个谜。
事实上，谷歌故意对其中一些进程保持神秘，以防止人们利用其系统发送垃圾邮件。
另一个重要原因是：当计算机使用机器学习来做出决策时，很难知道它为什么会做出这样的选择。
这就涉及到机器学习的“黑匣子”问题。
如果结果在某种程度上是错误的，则很难诊断原因。
谷歌表示，它一直在努力确保在算法中添加 BERT 不会增加偏差——这是机器学习中的一个常见问题，模型被训练成有偏差。
此外，由于 BERT 是在庞大的英语句子语料库上训练的，而这个语料库存在固有的偏差，这也是一个值得关注的问题。
谷歌还表示，预计其算法不会导致流量发生任何重大变化，至少在大型出版商中是这样。
事实上，每当谷歌的搜索算法发生变化时，整个网络都会关注。
此外，值得一提的是，由于谷歌搜索排名的变化，一些公司也变得不确定。
其实，每个通过网络流量赚钱的人都应该注意这一点。
当谈到搜索结果的质量时，Payak 表示：这是最大的一个……这是我们在过去 5 年中经历的最积极的变化，也可能是自一开始以来最大的变化之一。
。
雷锋网注：本文整理自 Dieter Bohn 在 The Verge 发表的文章。
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