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应用材料公司团队选择为 DARPA 开发先进的人工智能技术

发布于：2024-06-06 编辑：匿名来源：网络

l 该项目是 DARPA 电子复兴计划的一部分，旨在开发新的计算材料、设计和架构。

应用材料公司正在与 Arm 和 Symetrix 合作开发一种“神经形态”电子产品功能类似人脑神经元和突触的开关，目标是加速人工智能处理能力，同时大幅提高效率美国加利福尼亚州旧金山 7 月 25 日——应用材料公司今日宣??布与美国签署合同美国国防高级研究计划局（DARPA）开发一种新型人工智能电子开关，可以模仿人脑的工作方式，目标是大幅提高性能和效率。

该项目得到了 DARPA 电子复兴计划的支持，这是一项多年的研究工作，旨在实现电子性能的深远改进，远远超出摩尔定律的传统限制。

应用材料公司正在与 Arm 和 Symetrix 合作开发一种基于 CeRAM 存储器的新型神经开关，允许在同一材料中存储和处理数据。

该项目旨在利用模拟信号处理，与目前使用的数字方法相比，显着提高人工智能的计算性能和效率。

应用材料公司新市场和联盟高级副总裁史蒂夫·加拉扬（Steve Garayan）表示：“通过开发新材料和新架构，我们可以找到加速人工智能应用并突破经典摩尔定律限制的新方法。

” “应用材料公司是这种想法的完美例子，它拥有业界最广泛的材料工程特性组合，我们很高兴成为人工智能研究团队的一员。

”今天的发布会是 DARPA 在旧金山的首次发布会。

年度 ERI 峰会的一部分。

应用材料公司总裁兼首席执行官Gary Dixon在会上发表主题演讲，强调AI时代材料创新的必要性，呼吁行业向更高层次迈进，加速从材料工程、设计到制造。

过程。

ERI 材料和集成项目于 9 月发布，旨在回答：我们能否通过非传统电子材料的集成来推进通常基于特征尺寸减小的性能改进？应用材料公司团队是 ERI 新型计算基础 (FRANC) 项目的一部分，致力于创造超越冯·诺依曼计算架构的创新。

其核心是电路设计，利用新材料的特性和集成解决方案以消除或最小化数据传输的方式处理数据。

新的计算拓扑就是这种努力的结果。

尽管数据存储结构与传统数字逻辑处理器完全不同，但仍然可以进行处理，最终实现计算性能的显着提升。

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