成都银行正式递交IPO申请 拟发行不超8亿股普通股
06-17
在雷锋网刚刚公布的年度掘金榜中，苏然认知荣获“最佳智能中台产品奖”，是为数不多的中台企业之一产品奖项。
近年来，大家都在谈论中国和台湾，那么中国和台湾到底是什么？看起来似乎有些明白，但又无法解释清楚？可能有朋友对这个概念还比较陌生。
接下来，我们就来简单了解一下。
中泰到底是什么？在中台出现之前的传统企业中，无论企业内部的项目结构如何复杂多变，大多数仍然分为“前台”和“后台”两部分。
“前端”包括直接与用户交互的各种界面，例如移动应用程序； “后端”是企业内部开发和运营人员的配置管理系统，例如产品管理。
在这种传统的前后端架构中，每个项目和组织都非常独立，这导致每个项目都发明同一个“轮子”。
这不仅导致开发效率低下，也导致企业难以快速响应。
市场需求的变化。
（图片来自网络，已删除）在这种情况下，有的公司为了提高开发效率，整合了一个中介组织，为所有的项目提供一些公共资源，这个中介组织就是我们所说的中间平台 。
据悉，芬兰游戏公司SuperCell率先尝试了中间平台。
你可能对这个名字有点陌生，但大多数人一定听说过他们制作的游戏：《部落冲突》、《卡通农场》、《孤岛》。
Raid、Clash Royale……在这个公司里，5-7名员工可以组成一个独立的开发团队，称为一个cell。
Supercell的中台是指公司在游戏开发过程中整合公共、通用的游戏素材和算法，积累非常科学的研发工具和框架系统，构建强大的中台。
这个中间平台可以支持几个小团队在短时间内开发一款新游戏。
紧随其后，国内互联网企业也纷纷启动了自己的中台战略，比如阿里巴巴的“大中台、小前台”战略、华为的“平台炮火支援精英运营”战略等。
根据不同维度，中台可以分为业务中台、技术中台、数据中台、组织中台等。
但无论怎么分类，关键中台都离不开几句话：共享、效率提升、规模创新。
了解了什么是中台之后，很多人可能会问，为什么企业一定要用中台呢？能为企业带来哪些好处？为什么要使用中间平台？在回答这个问题之前，我们不妨先看一下企业目前面临的状况。
与传统“以生产为中心”的商业模式不同，“以用户为中心”是企业能否在数字化浪潮时代的市场竞争中生存的关键。
这给企业的运营带来了巨大的挑战。
不同于工业化时代的传统竞争模式，如今企业的竞争力已从过去传统的“制造能力”转变为“服务能力+数字化能力+制造能力”。
如今，已经不再是通过开发产品就能获得大量用户的时代。
随着各类企业逐渐饱和，获取用户已经不再像互联网时代刚出现时那么容易。
更难的是如何留住用户。
？如何让用户在琳琅满目的产品中不被别人吸引？这就要求企业对自己的目标用户有绝对的了解。
“以用户为中心”，首先要了解用户。
然而，随着移动互联网和物联网时代的到来，企业的各种营销渠道也开始转向线上。
用户行为在线上、线下、各种终端设备上广泛分散，数据来源多样。
不仅各个渠道之间的信息连接困难。
即使渠道被打破，复杂的异构数据不仅让企业获取数据变得更加困难，也让企业很难有针对性地调整业务策略。
如何从各个渠道获取并分析用户信息，成为企业快速响应用户、准确预测需求的首要问题。
最新的AI中台想要解决的正是这个问题。
传统数据中心实现组织内部数据标准的统一，为前端业务提供自动化、自助式的敏捷数据能力输出。
然而这些只是让业务方感觉更加好用、好用。
要想真正发挥它的用处，离不开它的智能能力。
AI中台主要负责复杂的学习和预测智能需求。
例如，如何理解现有数据？这些数据传达什么信息？如何利用这些信息更准确地了解用户意图？如何协助企业决策？这些都是AI平台需要解决的问题。
例如，公司可能部署多个促销渠道，其中会实时记录用户反馈信息。
AI中台可以通过NLP等技术将众多异构数据转化为同质数据，并生成用户画像和决策建议，然后将决策建议覆盖到各个渠道反馈前端商业。
那么，荣获“最佳智能中台产品奖”的苏染染在AI中台方面做了哪些工作呢？简单来说，数字经济时代，企业的商业模式从原来的“以生产为中心”转变为“以用户为中心”。
企业主迫切需要跳过中间渠道商，真正了解自己的用户。
是谁？他们想要什么？公司应该提供什么？在当前的物联网时代，终端多样化、数据异构，想要像以前那样仅通过单一渠道了解用户意图显然已经不可能了。
那么如何有效地从各种渠道获取信息呢？如何根据复杂的信息构建精准的用户画像？如何做出更精准的营销决策？这是这个时代企业面临的首要问题。
苏然认知想做的就是帮助企业解决上述问题。
突发认知的AI大脑中枢是什么？简单来说，苏然认知的AI脑中平台利用NLP技术，“将异构数据转化为同质数据，将非结构化数据转化为结构化数据”，统一企业数据管理的全流程，为企业提供建议和决策。
帮助企业提升运营和变现能力。
具体来说，苏然认知的AI大脑平台大致可以分为感知层、认知层和服务层。
感知层将统一访问和管理通过语音信号处理、图像识别、手势识别、触摸交互等多模态交互方式收集的信息。
然后转向认知层，将这些信息转换为统一的语言表示，然后通过自然语言处理技术进行分析和理解，生成用户画像，从而实现精准的搜索推荐和智能决策。
在这一部分，苏然认知不仅可以帮助企业运营，还可以为企业搭建自己的配置管理平台。
这样企业就可以根据自己的需求、业务等内容进行定制化配置和管理。
在企业比较关注的数据管理方面，苏然认知还可以帮助他们搭建日志存储和分析平台，通过平台对积累的数据进行存储、处理、分类和分析，方便企业后续模型的建立在服务层，AI脑平台不仅可以控制各种设备的物联网，还可以方便快捷地接入各种第三方内容和服务。
这里的服务不仅包括各种生活服务，还包括售前咨询、电子商务、保险等企业服务。
突然被认可的AI大脑平台能做什么？ 1、帮助企业分析处理数据并提供相应的战略建议，协助企业进行营销决策，反馈前端业务。
突发认知可以帮助企业通过多模态交互，包括语音、触摸、图像等方式收集用户数据，并同质化异构数据。
以4S店为例，苏然认知在线整合车企微信终端、网页等网络营销渠道的数据；线下，从店内摄像头、传感器、呼叫中心获取数据，“以用户为中心”，打通售前、售中、售后、财务等全渠道信息，改造多种异构将数据形式统一起来，打破渠道之间的壁垒，帮助车企和经销商更准确地预测用户的需求和需求。
帮助销售人员更快地获得客户的行为。
2、协助企业进行技能配置和运营管理。
如上所述，苏然认知可以根据企业的需求构建自己的配置管理平台，帮助企业进行定制化的技能配置、数据管理、运营管理等。
例如，苏然认知可以为企业打造自己的运营平台，并根据企业的个性化需求，为其配备用户满意度检测、用户高频需求洞察、用户分层精细化运营等技能。
企业不仅可以通过这些，对自己的用户有更清晰的了解，还可以实时管理用户，根据算法推荐的内容主动推送。
3、提供完整的私有化和定制化部署，解决企业个性化需求和用户数据安全问题。
不仅可以提供企业通用AI中台系统，还可以根据企业个性化需求提供私有化、定制化部署，实现企业服务、内容、算法的高度自主、可控、灵活管理，帮助企业监管生产、实时进行销售、管理等，并解决企业的个性化需求和用户数据安全问题。
了解了这么多，到底哪些企业真正需要它呢？哪些行业需要AI脑中台？正如我们在上一篇文章中提到的，中国和台湾有几个关键词：共享、效率提升、大规模创新。
既然涉及到共享，如果一个公司的项目或者业务线非常单一，那么共享的意义就不复存在了。
因此，需要使用AI大脑中台的企业通常具有以下特征之一：（1）正在或需要拓展多种业务、触达多种消费渠道，难以通过单一渠道触达和管理用户; （2）内部组织结构复杂，希望协调各组织之间的资源； （三）内部存在多条产品线或者多种业务形态，各业务单元之间存在重复的功能模块； (4)企业内部采用多种管理系统，需要打破各系统之间的壁垒进行统一管理。
那么具有这些特征的企业通常分布在哪些行业呢？据艾分析统计，数据智能在品牌营销、金融、政务、零售等领域处于相对成熟的阶段，这意味着这些行业对数据采集、监控、洞察、决策有更强的需求-制作和重塑。
。
也就是说，品牌营销、金融、政务、零售、医疗等行业都将是AI中台的绝佳落地场景。
苏然认知的AI大脑平台有哪些优势？前面我们强调，苏然认知可以为企业提供完整的私有化和定制化部署，但如果每个企业都要从头开始定制，就会消耗大量的时间和精力，很难快速满足客户的需求。
因此，苏然认知建立了自己的标准化定制流程，可以快速适应不同的企业。
业界AI中台积累的技术能力也类似。
底层架构大多具有共性，差异化更多体现在前端业务上。
这使得突发认知AI脑中台能够快速移植，为不同行业提供强有力的保障。
只需一个现有案例，苏然认知就可以构建通用的底层数据模型和行业知识图谱，可以快速移植到其他类似企业，帮助企业构建自己的知识图谱和用户画像。
此外，苏然认知还具有服务快速接入、终端灵活适配、数据安全可控、个性化功能定制等多重优势。
目前，在AI大脑中端方面，苏然认知已与TCL等企业达成长期合作。
家电、金融、酒旅、快消品等领域广阔的市场规模，也保证了苏然认知有足够丰富的场景可以搭建。
随着数字化的不断深入，未来场景与技术的深度融合将使AI中台的作用更加凸显。
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