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我终于找到了《十万加》这篇文章的秘密，，，

发布于：2024-06-18 编辑：匿名来源：网络

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如何判断一个企业是否运用好数据分析，是否对业务起到了推动甚至成为业务的核心驱动力？ Tableau是一家专门从事数据分析软件的公司，它和互联网数据中心（IDC）一起提出了一个指标：数据就绪指数（DRI），听起来类似于体脂率和乳汁含量率。

自查之前，我们先来看看上面两位“鉴定人”出具的《亚太数据就绪指数（DRI）报告》调查结果。

至少你可以对自己在亚洲占据什么样的地位有一些了解。

雷锋网获悉，亚太地区有超过100家企业参与了本次调查。

调查将这些企业的数据准备状况分为三个阶段，即领先、发展和落后。

报告显示，数据准备水平较高的企业平均表现优于落后者90%，其中中国大陆企业数据准备指数在亚太地区排名第六。

尽管如此，只有 20% 的企业在数据准备方面处于领先地位，其中大多数位于发展中 (66%) 和落后 (14%) 领域。

翻译成白话，你会发现，善于利用数据的人的表现确实令人印象深刻。

不过，尖子生仍然是少数，大多数公司都使用平均数据。

这种情况与普通班级的成绩分布类似。

我们来看看这位来自中国的同学的情况。

中国大陆市场在区域市场中排名第六，员工（企业）得分为3.32，高于中国香港和日本。

研究结果显示，中国大陆市场的企业管理能力相对薄弱，建议中国企业应优先考虑员工和流程杠杆，加强治理以确保可持续发展。

可怕的是，新加坡 (52%) 和澳大利亚 (49.5%) 等顶级参与者拥有最多的数据就绪领导者数量，而令人欣慰的是，印度垫底，落后者最多 (30%) 。

亚太市场数据就绪指数（DRI）详细排名如下：和雷锋网一起看看中国与顶尖学生玩家澳大利亚的主要差距在哪里：澳大利亚平均水平最高亚太地区的 DRI 得分（3.54）。

澳大利亚组织得分最高的维度是人员（组织）4.4、流程4.1和技术2.9。

一般来说，有数据支持决策、广泛协作和沟通的组织（如澳大利亚组织）通常有比较完整的流程来支持数据管理和数据消费，并且往往能够使用适当的工具来部署高效的数据架构和数据分析。

。

例如，数据就绪指数最高的组织往往在净推荐值 (NPS)、员工生产力 (%) 和成本降低 (%) 等 KPI 方面取得最大改进 (%)。

这表明专注于数据分析的澳大利亚公司已经产生了可行的见解，这反过来又推动了该领域的持续投资。

与上述研究结果一致，澳大利亚企业（20%）历来对人员（组织）的投资最多，预计未来将把重点转向管理和流程（16%）。

中国（大陆）的平均 DRI 得分为 2.64，在所有市场中排名第六。

作为一个发展势头迅猛的经济体，中国（大陆）的组织在各个维度都表现非常出色，尤其是人员（组织）维度，得分高达3.32，超过中国香港和日本。

中国（大陆）在人员（技能）维度得分为2.99，在管理维度得分为1.92，均优于韩国。

由于基础薄弱，中国（大陆）的组织历来优先投资技术（14%），但展望未来，重点将转向管理（17%）。

中国（大陆）的态度是“人和技术为先，管理为后”，这代表了注重数据和创新的数据就绪增长模式。

因此，报告强调，员工数据技能和企业范围内的协作等与员工相关的因素被视为关键绩效驱动因素。

调查还显示，亚太地区的数据准备水平因行业、公司规模和部门而异。

研究结果包括：与小型/私营企业相比，大型企业通常具有更高的 DRI 分数，这主要是由于员工技能和流程表明公司有能力建立流程并雇用具有必要数据技能一致性的人才。

我终于找到了《十万加》这篇文章的秘密，，，

从功能上讲，销售和运营是使用数据来指导和支持其工作的领导者。

相反，财务、营销、人力资源各方面都有很大的提升空间。

金融服务、保险和专业服务行业的数据就绪程度最高。

通信、媒体和电信 (CMT) 以及公用事业等行业的总体 DRI 得分较低。

在公用事业领域尚未推荐以数据为主导的创新，大多数 CMT 高管根据个人直觉 (35%) 做出决策。

抱歉，媒体有所保留。

雷锋网的编辑也应该反思自己在数据分析和利用方面是否做得很好。

据Tableau工作人员介绍，如果DRI分数高，数据分析做得好，选题就会好。

如果你发现得好，“十万?”就不是梦。

点击获取报告详细信息。

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