兴证资本设立首支碳中和基金落地福建龙岩
06-18
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1、云阙数智学院与RMDS共同打造AIGC人才培养高地>>上海云雀智能科??技有限公司(云雀智能)与全球研究方法、数据科学与人工智能协会(RMDS)达成战略合作,旨在共同打造服务中国AIGC(人工智能生成内容)人才培养高地。
RMDS成立于2007年,是国际知名的数据科学和人工智能研究机构,专家团队和行业领袖遍布全球,提供人才培训、资质认证和竞赛活动。
云雀智能与RMDS将利用各自优势,包括云雀智能在中国市场和营销传播行业的经验以及RMDS的国际视野,共同打造AIGC人才孵化体系。
AIGC技术发展迅速,但在营销传播行业的渗透率仍然较低。
技术突破和人才供给两大瓶颈。
“人工智能+营销传播”给行业带来机遇的同时,也带来了跨领域融合、技能结构变化等挑战。
需要大量具有垂直行业经验和AIGC技术整合的人才。
(来源:雷锋网) 2、2020年人工智能(AI)行业发展趋势>>过去一年,AI行业快速发展,AI概念股市场表现突出。
截至2020年4月24日,大部分AI公司年度财报已出炉。
尽管一些公司仍在亏损,但其他公司却显示出积极的财务信号。
许多人工智能公司在研发上投入巨资,导致资金压力。
例如,云从科技、科大讯飞、昆仑万维、360均报告研发费用较高。
一些公司已经开始从大型模型技术中获得商业利益。
商汤科技的生成式AI业务收入大幅增长,预计2020年将占总收入的一半。

工业富联、中际旭创等AI产业链上游企业已开始受益于生成式AI业务的发展。
AI技术并取得了突出的成果。
(来源:中国基金报) 1、Open-Sora全面开源升级,用户可以免费创作自己的短视频 >> Open-Sora支持单镜头最长16秒的视频生成,分辨率高达到p,并且可以处理不同宽高比的文本到图像、文本到视频、图像到视频、视频到视频以及无限长度的视频生成需求。
用户可以通过GitHub上的指南使用Open-Sora,包括生成横向和纵向视频,以及长视频创作。
作者团队在 GitHub 上发布了 Open-Sora 的技术报告,概述了新功能,包括长视频生成、高分辨率视频生成、单一模型支持不同长宽比和分辨率、稳定的模型架构设计、自动数据处理等。
Open-Sora采用多阶段训练方法,将视频数据的分辨率从p逐渐提高到p,以实现更高质量的视频生成。
(来源:雷锋网) 2、高通加大AI PC市场投入,新增高端Snapdragon X Plus>> 在发布Snapdragon X Elite几个月后,高通推出的Snapdragon设备将于2019年上市年中。
消费者对搭载这两款高通处理器的笔记本电脑抱有很高的期望,主要是因为它们提供高性能和长电池续航时间。
Snapdragon X Elite发布时与苹果M2处理器和英特尔酷睿处理器进行对比,显示出性能和能耗方面的优势。
即使在苹果和英特尔发布新一代处理器之后,Snapdragon X Elite仍然保持领先地位。
在Geekbench的多线程和单线程测试中,Snapdragon X Elite的CPU性能和功耗效率均优于竞品。
GPU性能同样出色,功耗更低,性能更强。
(来源:雷锋网) 3、苹果开源AI模型OpenELM >> 苹果开源了一个运行在设备上的AI模型OpenELM,并公开了代码、权重、数据集以及整个训练过程。
该模型家族由8个成员组成,其中4个是预训练模型,4个是指令微调模型,参数规模从2.7亿到30亿不等。
预训练使模型能够生成连续、可用的文本,而指令微调使模型能够以更相关的输出响应特定请求。
OpenELM 通过分层缩放策略和微调来改善 Transformer 语言模型的效果,显着提高参数预算下的准确性。
苹果根据“示例代码许可证”发布了 OpenELM 模型的权重和训练指令,该许可证并不禁止商业使用或修改,但保留专利主张的权利。
(来源:Geeknet Technology InfoQ) 4、Snowflake的Arctic模型打破开源大型模型记录 >>Snowflake的Arctic模型拥有专家和1亿的参数,是目前最大的开源MoE(Mixture of Experts)模型。
Arctic基于Dense-MoE架构设计,结合10B密集Transformer模型和×3.66B MoE MLP,并在3.5万亿个代币上进行训练。
它的特点是大而稀疏,这意味着可以用更少的计算资源实现与其他模型相似的性能。
与 Llama 3 8B 和 Llama 2 70B 相比,Arctic 使用的计算资源不到一半,但评估指标相当。
Arctic 在 Apache 2.0 许可证下发布,提供对权重和代码的无限制访问,并公开训练数据的处理。
(来源:新智元) AI工具箱>>点击进入阿里云,汇聚市面上最新最全的AI工具。
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