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AI:为什么商业落地比互联网更难?

发布于:2024-06-18 编辑:匿名 来源:网络

年行即将结束,AI已经落地到什么程度了?AI商业落地成绩单 近日,在厦门新经济发展大会“新技术——浅谈AI商业落地成绩单”主题论坛分会上,美图创始人与CEO吴欣鸿、云之声董事长、CTO特朗等业内人士,包括人物先生,我们就AI商业落地的成就和现状进行了深入的讨论。

雷锋网也受邀参加论坛,并在论坛结束后就AI施政问题对吴欣鸿和梁家恩进行了独家专访。

论坛上,美图创始人和CEO吴欣鸿表示,美图早在2016年就成立了美图影像实验室,又称MT实验室,主要利用人工智能探索一些计算机视觉的实现;目前美图在AI主要涉及AI修图和拍摄AI照片。

所有图片均在云端进行识别和处理。

此外,美图还在制作AI机器人,以更好地帮助用户自动修图和视频。

未来,AI还将根据用户的外貌和皮肤状况,提供一些化妆、发型、穿搭等个性化建议,帮助用户在现实中变得更加美丽。

云智升董事长和CTO梁家恩表示,云智升主要提供基于AI物联网产业的云芯片综合解决方案。

目前的客户主要包括家电制造商,如美的、格力、长虹、奥克斯等;还有汽车,如吉利汽车;此外,云智声的部分业务落地于教育、医疗场景。

在医疗领域,全国数百家医院正在使用其解决方案。

未来,云之声将专注于技术能力与产业的深度融合。

农信互联网和创始人薛素金表示,作为一家从事农业产业互联网的企业,农信互联网的业务开展在数据电商、金融、AI等领域;目前数据服务覆盖1万名行业人员,电商累计交易额达1亿笔;而在人工智能的各个方面,公司五个月内就积累了多个客户,客户数量超过40家,营收近万。

宜信科技副总裁黄宁表示,宜信科技成立近20年,积累了广泛的数据,并由此打造了两个系统,一个是开源网络上的智能系统,另一个是基于开源网络的智能系统。

多方面的系统。

基于多种数据源的数据融合分析系统;在具体应用方面,一方面打造了To C“风险早识”APP,帮助投资者了解上市公司风险;另一方面,政府、公安、海关等数据将打通,打造“自助诉讼通道”,也将免费为老百姓服务。

嘉楠耘智联席总裁张莉表示,公司主要从矿机起家,涉足边缘计算AI芯片业务。

AI芯片于去年发布。

主要场景包括智能家居、智慧社区等;此外,该公司还与较大的算法公司合作,提供一些非常好的SaaS服务,以降低AI的门槛。

AI申请的实施有何难度?论坛结束后,美图创始人与CEO吴欣鸿、云之声董事长与CTO梁家恩接受了雷锋网的独家专访。

面对吴欣鸿,雷锋网关心的问题是美图对AI技术的应用。

对此,吴欣鸿表示,美图公司成立于2006年,从一开始,美图秀秀定位的图像编辑工具就已经涉及到其背后的算法;而且计算机视觉已经是一门历史悠久的学科,很多东西都已经非常成熟了,所以美图很早就成立了影像实验室来钻研计算机视觉技术,通过人工智能不断提高效率和用户体验,及其应用在计算机视觉领域会比AlphaGo更早。

吴欣鸿表示,美图目前特别注重将人工智能应用到美图的产品中。

尤其是近两年,人工智能的不断发展,让人们看到它能够极大地提升用户体验,包括效果更好、时间更短、满意度更高。

当然,除了计算机视觉之外,美图也在人工智能方面延伸其产品的应用场景。

吴欣鸿透露,美图目前正在做类似语音助手的东西,可以帮助用户通过语音控制手机上的美图秀秀或者美颜相机App,从而帮助用户使用语音指令(比如“换滤镜”) )。

““拒绝美颜”、“瘦脸”等)实现照片编辑和视频编辑,还可以不断学习用户的喜好。

此外,在采访中,吴欣鸿还谈到了与小米的合作,特别是美图小米与美图合作打造的品牌手机,他表示,这款手机是小米设计研发的,也是以女性用户为主,从立项来看,也是面向高端市场。

从研发、上市到营销,美图一直深度参与这款产品,尤其是在影像方面提供技术支持,力求在力所能及的范围内把摄影做到最好。

AI的落地,是云知声作为AI初创公司必须关注的核心问题,自从云知声在AI芯片方面有了很多动作,雷锋网就云知声的AI芯片布局提出了疑问。

对此,云之声董事长和CTO梁家恩告诉雷锋网:芯片是我们系统架构的重要组成部分,今年已经全面启动。

第一款产品“Swift”需要满足量产要求,用于空调或扬声器的量产。

我们已经实现了这个目标,它的使命也已经完成。

今年推出的第二款芯片内部称为“Hummingbird”(即Swift Lite)。

它是一款更轻量级的芯片,目标是提高竞争力,包括减少内存和功耗,同时将性能提高到更高的水平。

只有这样才能实现更大规模的量产,明年会推广。

“雪豹”主要面向车载应用,与吉利合作; “海豚”是针对多模态应用的,这肯定是大势所趋,我们明年就会投入布局。

AI:为什么商业落地比互联网更难?

梁家恩坦言,云智声尚未实现盈亏平衡,与盈利能力相比,云智声更关心应用规模,确保营收增长10%。

在研发方面,云之声的投入也特别大。

谈及AI在整个行业的落地,梁家恩表示,AI的一些落地已经达到了量产的要求,但这只是一个开始,有点像智能手机刚刚起步。

那时的应用基本上都是PC应用。

收缩板,但这些应用现已消亡。

在谈到AI登陆的难度时,梁家恩表示:很多人把AI比作互联网,但互联网是信息传递的过程,是传输和检索的基本功能;但对于AI来说,如果不了解的话,实际上很难根据内部数据和业务流程来定义AI的使命。

事实上,在专业人士眼中,AI是一个有特定目标的数据优化过程。

所有算法都是解决算法优化问题。

他们必须深入数据,并将其与行业的业务流程相结合,以实现价值。

因此,不可能只提供一些基础的API就可以解决问题,所以这就是AI实施变得困难的地方。

在谈到什么样的应用才是真正的AI应用时,梁家恩认为,未来还是要根据场景和用户体验重新设计,用AI自己的方式思考,才能产生真正的AI应用。

在他看来,未来五年将会有真正的AI应用,AI的能力将得到充分发挥。

届时,AI将作为背后的技术参与进来,但这项技术已经普及,消费者已经不需要感知了——因为技术应用的最高境界就是技术变得无感的时候,场景中最合适的技术被实现了。

这就是AI申请的时候。

雷锋网年度评选——寻找19大行业最佳AI实施实践。

2017年创办的“AI最佳掘金案例年度榜”是业界首个人工智能商业案例评选活动。

雷锋网从商业角度出发,寻找人工智能在各行业的最佳实施实践。

第三次评选已正式启动。

关注微信公众号“雷锋网”,回复关键词“名单”即可参与报名。

AI:为什么商业落地比互联网更难?

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