泰晤士报：英国计划对英伟达收购ARM进行第二轮审查
06-08
Subtle Medical Inc与哈佛医学院合作，实现儿科影像AI新突破。
2020年4月，有消息称，业内领先的AI医学影像公司Subtle Medical Inc与哈佛医学院、麻省总医院合作。
以及来自波士顿儿童医院等国际知名医疗机构的临床影像研究人员，利用人工智能辅助儿科影像研究，在临床实践中实现更低的造影剂剂量和更快的磁共振成像（MRI）扫描。
这项研究最近获得了超过1万美元的R01科研项目奖。
该奖项将支持深智医疗与麻省总医院、波士顿儿童医院的临床研究人员在AI算法技术和平台临床部署方面进行深入合作，进一步开发和应用先进的AI图像重建和增强技术，推动儿科影像的发展。
使用先进的 MRI 序列研究儿童患者的科学发展。
此前，深智医疗已连续获得多项科技创新奖金，加速其SupGAD?、SupSYNTH?、SupIR?等产品的研发和商业化。
是AI成像研究领域获得科研奖金最多的公司之一。
随着与全球顶尖医院合作的不断深入，深智医疗基于公司自身先进的AI技术、广泛的全球部署和完善的服务网络，不断推进AI医学影像领域的前沿探索和研究，并获得了更多以及更多的行业认可。
儿科医学影像：AI加速增强和低剂量造影剂的重要场景之一。
MRI（磁共振）是当前医学领域广泛应用的医学影像检查，可以提供人体的精确图像。
然而，这需要较长的时间，而且增强MRI中的造影剂对人体可能造成的损害也是亟待解决的问题。
儿童对 MRI 造影剂剂量更敏感，很难长时间保持静止来完成检查。
在世界各地，大量儿童时刻接受MRI检查——研究机构Spherical Insights的报告显示，全球儿科放射学市场每年价值51.9亿美元。
应用AI技术后，MRI检查可以进一步加速，达到原来速度的四倍；造影剂剂量也显着减少；同时，MRI成像质量可以保持与原始剂量成像相同甚至更好。
深智医疗自成立以来，已完成基于深度学习技术的医学影像加速与重建产品的研发。
其旗舰产品SupPET?和SupMR?是全球率先在AI医学影像领域开发和实施的产品，并已获得FDA/NMPA/CE批准。
AI产品可以将MRI和PET成像过程加速4-10倍，并确保诊断级的准确性。
此次合作，普通医疗将把SupMR?产品和SupGad?产品应用于儿童影像领域。
后者可以提高MRI检测的对比效果，避免MRI检测中的钆沉积问题。
应用 SupMR? 前后的 MRI 图像比较。
除了深智医疗之外，NIH支持的项目参与者还包括美国两家知名医院：麻省总医院和波士顿儿童医院。
其中，位于马萨诸塞州波士顿的波士顿儿童医院是美国顶尖的儿童医院之一。
它的综合儿科排名美国第一，拥有许多国际领先的专科，如神经病学、肾脏病学、骨科、泌尿科等。
该项目由儿科影像领域的几位顶尖研究人员领导，包括Borjan Gagoski博士、 Berkin Bilgic 博士是波士顿儿童医院放射学助理教授、马萨诸塞州总医院和哈佛医学院放射学副教授、马蒂诺斯影像中心 BRAIN 实验室主任。
哈佛医学院著名放射学和儿科教授、波士顿儿童医院胎儿-新生儿神经影像和发育科学中心主任艾伦·格兰特博士。
Gagoski 博士表示：“人工智能在通过缩短扫描时间、降低造影剂剂量和提高图像质量来改善儿童 MRI 体验和图像诊断质量方面具有巨大潜力。
缩短扫描时间对于最大限度地减少麻醉需求至关重要。
”重要的。
减少造影剂剂量也是儿科成像的临床趋势。
”Bilgic 博士说。
“将人工智能集成到儿科成像中代表了我们为最年轻患者服务的能力的进步。
人工智能技术有可能减少儿科 MRI 研究中的扫描次数。
时间，同时提高图像质量。
他说，在儿科成像中，对患有发育或行为障碍的儿童进行成像时，缩短扫描时间尤其重要，因为这些儿童在 MR 检查期间可能无法保持静止。
深智医疗的AI技术有潜力进一步加速，在低造影剂剂量下实现更好的成像增强效果，让医生诊断更准确，减少儿童不适。
深智医疗创始人。
大众及CEO龚恩浩博士对该项目可能产生的临床影响充满期待：“我们非常荣幸参与这个变革性的项目。
深智医疗一直致力于推动人工智能和影像技术的创新突破。
此次与深智医疗的合作麻省总医院和波士顿儿童医院体现了这种合作模式在推动医疗技术发展方面的巨大潜力，为全球儿科影像技术实践树立了新标准，“预计儿科放射市场将达到7.62美元。
到2020年，亚太市场将成为增长最快的市场。
领先的AI医学影像公司与美国儿童医院共同投资此次探索，很可能对AI在儿童医学影像的应用产生深远影响。
此次合作除了AI技术在儿童医学影像方面的前沿探索外，还包括临床图像增强平台，加速相关算法的临床验证和部署。
目前，深智医疗已在全球多家医院和影像中心部署。
本地化、安全部署、国际医院联盟、影像中心联盟等多以云平台的形式推进。
近期，深智医疗与UCSF近期合作的数据级标准化和质量控制应用，进一步提升了临床影像数据工作流程的效率和高质量发展，并已应用于AI技术的后续落地。
除了儿科，深智医疗也在不断推广AI，加速低剂量MRI的市场化。
其合作伙伴包括西门子、拜耳医疗、博莱科等业内知名机构。
其中，普图托与拜耳制药的全球合作主要基于其SupGAD?产品。
该产品与拜耳造影剂产品结合，实现安全高效的增强MRI扫描，通过低剂量造影剂保证标准的医学图像。
凭借顶级期刊论文和科研经费的加持，AI影像临床研究得到认可。
正如本文开头提到的，深智医疗多次获得各类科研创新奖项和奖金，并一直在AI医疗影像领域探索前沿产品化。
经过几年与行业顶尖研究机构和医疗机构的深入合作，深智医疗已成为行业内高度认可的AI图像增强研发力量，保持着强劲的研发和科研势头。
近日，深智医疗产品SupMR?降本增效的前瞻性验证刚刚在影像AI顶级期刊Radiology AI上发表。
Radiology AI发表了来自世界顶级研究型医疗机构西奈山医学院的专家论文。
本研究对SupMR?进行了临床验证，通过超级患者临床扫描过程中的实际记录证明，将扫描速度加快2倍以上，扫描患者效率接近2倍，达到甚至超越了超级患者的加速效果。
最新的磁共振设备。
过去几年，深智医疗持续投入大量资源进行技术研发。
已获得数十项国际专利，发表数十篇人工智能应用论文，证实了其技术的先进性和有效性，其中包括在《Nature》子刊上发表的论文。
SupPET?多中心验证论文、SupMR?相关论文发表于Radiology主刊、Radiology AI、AJNR、JACR等临床顶级期刊。
近期，深智医疗在AJNR上发表的SupSYNTH?相关论文也入选研究影响力排名指标论文评选。
在近期举行的欧洲ECR会议上，深智医疗的多篇研究论文揭示了SupPET?和SupMR?在放射影像检查中优化影像数据、加速神经影像、优化碳排放等方面的价值，证明了先进技术在真实临床场景中的应用。
效力。
此前，深智医疗还与斯坦福大学医学院、UCSF、南加州大学医学院、北京天坛医院、美国最大影像中心联盟RadNet等国际顶级医疗机构和临床AI验证文章合作，以及欧洲最大的影像中心联盟 Affidea。
文件。
早在2009年，宫恩浩博士就将深智医疗的SupGAD?技术在RSNA放射学年会上进行了展示，并获得了科研奖。
同年，在NVIDIA AI春晚GTC大会上，深智获得了NVIDIA Inception AI奖并分享了百万美元奖金。
SupGAD?和SupIR?都是深智医疗2016年推出的新产品，均获得了NIH研究基金，以促进研发和产品化。
SupIR?利用深度学习技术来减少手术介入成像所需的放射性核素剂量。
只需原始剂量的17%左右，SupIR?就可以实时获得与标准全剂量条件下相同质量的医学图像，大大降低了患者数量和医生的辐射暴露风险。
在今年的 GTC 上，深智医疗获得了斯坦福医学生成式 AI 竞赛的冠军，并获得了 NVIDIA 和 Supermicro 联合??颁发的最新型号的超级计算机。
NVIDIA、NIH科技创新基金等多项无限制、免费科研奖励的持续支持，推动深智医疗不断加大研发和转化动力。
除了两大主打产品SupPET?和SupMR?之外，深智医疗持续推动深度学习技术在医学影像领域的应用，布局整个医学影像模态，持续提升医学影像检查和诊断的效率。
通过技术研发减少造影剂用量。
其全球产品线还包括SupBoost?、SupSynth?、SupGAD?、SupCT?、SupIR?等相关产品。
其中，SupIR?优化介入成像，SupGAD?避免MRI钆沉积问题，SupSynth?专注于加速图像生成，SupBoost?显着提高成像病灶的增强显示。
基于这些在AI医学影像领域的领先技术和产品化成果，深智医疗在过去的几年里打造了临床数据流平台，持续带来高质量的医学影像数据。
这些数据支撑深智医疗在临床应用和AI医学影像研究方面的进一步优化和迭代，打造了数据壁垒。
从深度学习技术到覆盖全模态的AI医学影像平台，再到与全球知名医疗机构、影像机构的深度合作，深智医疗正在用实际行动，通过AI提升全球医疗水平，让技术变得更好。
为人类服务的使命。
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