运动康复及慢病管理平台“术康”获4000万元B轮融资，某药企领投，IDG参投，
06-17
2月25日，摩尔线程宣布刚刚完成Pre-A轮融资，领投方：深创投、红杉资本中国基金、纪源资本联合领投，招商创投、字节跳动、小马智行、聚融资本、海松资本、名成投资、第一创投、五源资本、合尔泰、明浩等共同跟投参与了投资。
募集资金将用于推动技术研发、早期市场拓展及后续产品开发。
Moore Thread成立于今年10月。
公司致力于打造中国视觉计算和人工智能领域的计算平台，开发全球领先的自主创新GPU知识产权，帮助中国建立本土高性能计算生态系统。
Moore Threads是国内唯一真正能够覆盖GPU研发设计、制造、营销、服务支持完整架构的世界级成熟团队。
主要成员具有丰富的多GPU芯片、多代工艺大规模量产经验，熟悉GPU芯片设计、生产、封装、测试、系统、软件应用等质量管理各个环节。
团队聚集了全球顶尖的GPU人才。
核心成员主要来自NVIDIA。
还吸引了微软、英特尔、AMD、ARM等各大科技公司的研发和产品团队核心力量加盟。
公司深耕该行业已超过15年。
带领全球顶尖芯片公司在中国成功研发并建立完整的GPU生态系统，推动中国市场成为公司全球最重要的市场。
不仅让公司聚集了顶尖的GPU技术研发能力，更在各大行业重要的GPU相关系统软件开发商和核心生态合作伙伴资源方面拥有无可比拟的天然优势。
GPU作为视觉计算和人工智能计算的通用平台，拥有难以想象的巨大市场空间。
也是我国科技发展快车道上不可或缺的技术制高点，将成为驱动各行各业智能化发展的核心“芯”。
力量。
GPU不仅为个人电脑、服务器和移动设备执行各种图形处理任务，还在科学计算、自动驾驶、智能分析、密码破解、图像识别、大数据、金融交易等主流云计算中发挥着关键作用。
其他领域由于人工智能时代的到来。
和边缘计算领域获得巨大的应用空间。
摩尔线程拥有世界一流的先进计算架构设计团队，致力于研发具有自主知识产权的原创GPU芯片，打造中国计算加速平台，服务现代应用场景，为中国本土技术提供强大的计算加速能力生态系统合作伙伴。
深创投芯片行业专家顾澜表示：在GPU领域，我们评估了很多创业团队，摩尔线程是国内唯一一支具有世界一流水平、组织架构完整的成熟团队。
目前，Nvidia是全球唯一一家专注于GPU的公司。
AMD虽然也有GPU业务，但其主要收入来源仍然以CPU为主。
AMD于2008年通过收购ATI开始涉足GPU领域，虽然其CPU业务表现不错，但GPU业务在中国市场却表现不佳。
NVIDIA在中国的GPU市场份额从2008年的不足50%一路上升至当年的80%以上份额。
这足以说明GPU的商业成功不仅仅是产品研发，准确的市场细分定义、产品策略、生态建设以及配套的营销体系缺一不可。
Moore Thread汇聚了众多在GPU研发设计方面经验丰富的系统架构师和图形技术研发科学家。
它拥有最有经验的芯片设计团队以及GPU生态和行业营销专家，他们帮助英伟达在中国取得了成功。
如此成熟、久经考验的本土团队非常罕见。
我们相信摩尔线程未来将成为中国视觉计算和人工智能领域的计算领导者。
红杉资本中国基金合伙人周奎表示：在芯片领域，技术领先至关重要。
Moore Threads拥有全球顶尖的现代GPU架构设计团队，其首席技术官曾领导并参与了全球顶级GPU公司最新架构的设计和开发。
摩尔线程吸引了多名在GPU驱动、编译、AI芯片、软件算法、系统设计等领域拥有10年以上经验的资深工程师，打造了国内最完善的专业IC团队。
凭借其突出的技术优势，我们期待摩尔线程未来为打造中国强大的计算加速平台做出更多贡献。
纪源资本管理合伙人付继勋表示：能够满足通用图形计算和高性能计算的GPU芯片代表了芯片技术的制高点。
随着国内芯片产业的不断发展，能发光、能用的芯片并不罕见。
然而，开发出具有世界级性能的GPU芯片并取得商业成功是极其困难的，这对团队能力的要求非常高。
首先，你需要对行业发展有深入的了解，能够预测未来3-5年的市场需求，并为其定义合适的产品；其次，需要能够兼顾图形图像视频处理（如DirectX、OpenGL、Vulkan等），以及AI和高性能计算（如OpenCL、CUDA等），能够以更低的成本支持任意AI和非AI软件算法的迭代，实现图形、图像、视频处理和AI计算的交互，满足大多数实际场景。
申请要求；最后，我们必须能够在芯片硬件之上构建软件和应用程序的生态系统。
摩尔线程团队就具备这样的能力。
我们相信，通过GPU的自主创新，摩尔线程能够加速中国新兴技术生态系统的发展，并对行业产生深远影响。
我们很高兴成为摩尔线程的投资合作伙伴，共同见证未来的快速发展。
海松资本CEO陈黎光表示：GPU架构是为数据中心、边缘计算以及高性能PC和工作站构建计算加速平台最重要的成功因素。
只有最先进的架构设计才能满足未来视觉计算和AI人工智能计算的需求。
当今计算机架构的异构性、云与边缘设备的分布式融合、基于虚拟现实的实时渲染和物理计算、机器学习、深度学习和支持大数据的高性能计算、多路并发计算AI IoT的发展都对GPU的架构提出了更高、更复杂的要求。
摩尔线程的世界级架构团队将引领中国本土GPU芯片的自主创新和研发，成为中国技术发展的强大生力军。
招商创投投资部总经理刘宏斌表示：英伟达在AI领域的突然崛起得益于其在GPU领域的技术积累和生态建设。
事实上，大多数人工智能应用都是图形和计算的结合。
GPU核心架构支持的通用芯片的市场空间远大于AI芯片市场。
GPU是驱动所有新兴科技产业的计算引擎，涉及视觉计算、生物计算、人工智能、数字孪生、虚拟现实、动画、工业设计、仿真、自动驾驶、云计算等领域。
GPU的算力支撑隐藏在新基建七大产业领域。
我们相信摩尔线程将在这个巨大的细分市场中腾飞。
名成投资创始合伙人侯长青表示：摩尔线程这群年轻人，特别是海外归来的GPU专家的爱国情怀让我深受感动。
他们怀着一颗热忱的心投身于GPU。
国内研发工作正在进行中。
相信他们不仅能填补国产高性能GPU的空白，还能发明和创新更适合中国本土市场的GPU技术和产品。
由于GPU在计算机架构上基本决定了用户的应用体验，随着摩尔线程本地GPU研发的成功，摩尔线程必将有助于提升国产CPU和操作系统在中国市场的用户体验，同时使提升国产CPU的性能。
缩小了与国外计算机整体性能的差距。
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